python金融风控评分卡模型和数据分析系列课程

python金融风控评分卡模型和数据分析系列课程
时值蚂蚁上市之际,马云在上海滩发表演讲。马云的核心逻辑其实只有一个,在全球数字经济时代,有且只有一种金融优势,那就是基于消费者大数据的纯信用!

我们不妨称之为数据信用,它比抵押更靠谱,它比担保更保险,它比监管更高明,它是一种面向未来的财产权,它是数字货币背后核5 0 { T心的抵押资产,它决定了数字货币时代w L e q r信用创造的方向、速度和规模。一句话,谁掌握y j W i 5了数据信用,谁就https://www.fons.com.cn/tag/%e6%8e%a7%e5%88%b6" target="_blank">控制了数字货币的发行权!

数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识,% [ u ~谁就掌握了数字货币的发行权!欢迎各位同学学习
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课
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讲师
Toby,持牌照消费金融模型专家,发明金融模型算法专利,和中科院,清华k 6 5 I v大学,百度,腾讯,爱奇艺,同盾,聚信立,友盟等平台保持长期项目合作;与国内多所财经大f n A -学有模型项目。熟悉消费金融场景业务,包括现金贷T g q Z P,商品贷,医美,反欺诈汽车金融等等? D X 2 | ^ & ^ Q。擅长PytC T u F . ~ ~hon机器学习建模,对变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多Z t s J Y P算法比较,调参等有良好解决方法。

实用人群

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课程介绍
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据I } G 4 g { # 6 T分析和画像》三套课程系列,共计250节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专业的python信贷建模教程。

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课程目的
为了从银行/消费金融公司的角度将信贷损失降到最低,银行需要制定决策规则,确定谁批准贷款,谁不批准。 在决定贷款申请之前? a 5 X x,贷款经理会考虑申请人的信用水平t @ H I q p O。lendingClub信贷数据包含有关100多个变量的数据,以及10万多个贷款申请者被认为0 } r A s 5 m U是好信用风险还是坏信用风险的分类。 预期基于此数据开发的预测模型将为银行经理/CRO/贷前审批人员提供指导,以根据他/她的个人资料来^ [ # Q B Y = z :决定是否批准准申请人的贷款。用户画像和数据分析为高层提供决策依据,熟悉公司客户特征,为定制营销做/ / W好充分基础工作。

课程特点
1.了解机器学} L k [ - r n S W习建模实战,lendingClub包含几十万条实操数据,消费者信用评分竞赛也有十万多建模数据。学员可以跟着视频筛选变量,建模,l b 9体验快乐成功感!
2.课程为实战类,提供课程涉及python代码和建模数Q w P w据,在第17课的参考资料下载(电脑端登录)
3.完善售后服务,提供售前售后答疑。

子课程说明链接

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python风控建模实战X f h m # UlendingClub
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