实用教程丨使用自定义指标进行K8S自动弹性伸缩

Kubernetes自动弹性伸缩可以根据业务流量,自动增加或减少服务。这一功能在实际的业务场景中十分重要。在本文中,我们将了解Kubernetes如何针对应用产生的自定义指标实现自动伸缩。

为什么需要自定义指标

应用程序的CPU或RAM的消耗并不一定能够正确表明是否需要进行扩展。例感觉喉咙有异物感是怎么回事如,如果你有一个消息队列consumer,它每秒可以处理500条消息而不会指标生导致崩溃。一旦该consumer的单个实例每秒处理接近500条消息,你可能希望将应用程序扩展到两个实例,以便将负载分布在两个实例上。测量CPU或RAM对于扩展这样的应用程序来说有点矫枉过正了,你需要寻找一个与应用程序性质更为密切相关的指标。一个实例在特定时间点处理的消自动挡档位息数量能更贴切地反映该应用的实际负载。同样,可能有一些应用的其他教程简笔画指标更有指标是什么意思意义。这些可以使用Kubernete指标是什么意思s中的自定义指标进行定义。

Metri指标房cs流水线

Metrics Server和API

最初,这些指标会通过Heapster暴露给用户,教程视频怎么制作方法Heapster可以从每个kubelet中查询指标。Kubelet则与localhost上的cAdvisor对话,并检索出节点级和pod级的指标。Metric-server的引入是为了取代he教程英语ap弹性伸缩和负载均衡的区别ster,并使用Kuber万维网netes API来暴露指标从而以Kube自动点击rnetes API的方式提供指标。Metric server仅提供教程核心的指标,比如pod和节点的内存和CPU,对于其他指标,你需要构k8s和docker区别建完整的指标流水线。构建流水线和Kubernetes自动伸缩的机制教程英语将会保持不变。

Aggregation Layer

能够通过Kubernetes API层暴露指标的关键部分之一是Aggregation L感觉呼吸不顺畅像缺氧aye勿忘我图片r。该aggregation layer34允许在集群中安装额外的Kubernetes格现代企业制度的基本特征式的API。这使得自动挡怎么开API像任何Kubernetes资源一样可用,但API的实际服务可以由外部服务完成,可能是一个部署到集群本身的Pod(如果没有在集群自动连点器级别完成,你需要启用aggregation layer自动化)。那么,这到底是如何发挥作用的呢?作为用户,用户需要提供API Pro教程英语怎么说vider(比如运行API服务的pod),然后使用APIService对象注册相同的AP感觉喉咙壁上粘了东西I。

让我们以核心指标查询系统指标流水线为例来说明metrics server如何使用 API Agg指标生regation layer注册自己。APIService对象如下:

apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
metadata:
name: v1b感觉喉咙有异物et支付宝登录a1.metrics.k自动挡8s.io
spec:
service:
name: metrics-server
namespace: kube-system
group: metrics.k8s.io
version: v1b现代企业制度的核心是eta1
in现代企业secureSkipTLSVerify: true
groupPriorityMinimum: 100
versionPriority: 100

部署使用APIService注册API的metrics server之后,我们可以看到Kubernetwwwes API中提供了指标34师师长API:

实用教程丨使用自定义指标进行K8S自动弹性伸缩

Metrics流水线:核心部分和完整流水线

我们已经了解了基本组件,让我们把它们放在一起组成核心metrics流水线。在核心流水34线中,如果你已经恰当地安装了metrics server感觉无助心累的句子,它也将创建APIService将自己注册到Kubernetes API server上。正如我们在上一节中所了解到的那样,这些指标将在/apis/metrics.k8s.io教程拼音中暴露,并被HPA使用。

实用教程丨使用自定义指标进行K8S自动弹性伸缩

大部分复杂的应用程序需要更多的指标,34所而不仅仅是内存和CPU,这也是大多数企业使用监控工具的原因伍微微顾亦寒免费阅读,最常见的监控工具有Prometheus、Datadog以及Sysdig等。而不同的工具所使用的格式也有所区别。在我们可以使用Kubernetes API聚合来暴露endpoint之前,娃娃屋我们需要将指标转换为合适的格式。此时需要使用小型的adapter(适配器)——它可能是监控工具的一部分,也可能作为一个单独的组件,它在教程网监控工具和Kubernetes API之间架起了一座桥梁。例如,Prometheus有专门的Prometheus adapte自动精灵r或者Datadog勿忘我鲜花图片有Datadog Cluster A弹性伸缩gent — 它们位于监现代企业文化控工具和API之间,并从一种格式转换到另一个种格式,如下图所示。这些指现代企业文化标在稍微不同的endpoint都可教程以使用。

实用教程丨使用自定义指标进行K8S自动弹性伸缩

Demo:Kubernetes34师师长自动伸缩

我们将演示如何使用自定义指标自动伸缩应用程序,并且借助Prometheus和现代企业制度的基本特征Prometheus ada自动挡ptek8s和docker区别r。你可以继续阅读文章,或者直接访问Github repo开始构建demo:

https://github.com/infracloudio/kubernetes-autoscaling

设置Prometheus

为了让适配器k8s架构可以使用指标,我们将使用Prome自动连点器theus Operator来安装Prometheus。它创建CRD来在集群中部署Prometheus的组件。CRD是扩展Kubernetes资源的一种方式。使用O教程英语怎么说perator可以“以Kubernetes的方式”(通过在YAML文件中定义对象)轻松配置和维护Prometheus34所实例。由P闻闻我的丝袜脚好闻吗rometheus Operator创建的CRD有:

  • AlertManager

  • S34erviceMonitor

  • Prometheus

你可以根据下方链接的指导设置Prometheus:

https://github.现代企业com/infracloudio/kubernetes-aut教程手绘oscaling#installing-prometheus-operator-and-prome感觉尿不尽一直想尿是怎么回事theus

部署Demo现代企业制度的核心是应用程序

为了生成指标,我们将部署一个简单的应用程序mockmetrics,它将在/metrics处生成total_hit_count值。这是一个用Go写的网络服务器。当URL被访问时,指标total_hit_count的值会不断增加。它使用Prom万维网etheus所要求的展示格式来显示指标k8s原理

根据以下链接来为这一应用程序创弹性伸缩和负载均衡的区别建deployment和服务,它同时也为应用程序创建ServiceMonitor和HPA:

https:/自动挡怎么开/github.34paocom/infracloudio/kubernetes-autoscaling#deploying-the-mockmetrics-application

ServiceMonitor

ServiceMonitor为Prometheus创建了一个配置。它提到了服务的标签、路径、端口以及应该教程视频怎么制作方法在什么时候抓取指弹性伸缩服务标的时间间隔。在服务label的帮助下,选择了pods。Prometheus会从所有匹配的Pod中抓取指标。根据你的Prometheus配置感觉喉咙有异物,ServiceMonitor应该放在相应的命名空间中。在本例中,它和mockmetrics 在同一个命名空间。

部署和配置Prometheus Adapter

现在要为HPA提供custom.metr支付宝下载ics.k8教程秘诀2s.io AP指标是什么意思I endpoint,我们将部署Pr弹性伸缩服务的优势ometheus Adapter。Adapter希望它的配置文件在Pod中可用。我们将创建一个configMap并将其挂载在pod内部。我们还将创建Service和APIService来创建API。APIService将/api/custom.metrics.k8s.io/v1beta1 endpoint添加到标准的Kubernetes感觉喉咙有异物 APIs。你可以根据以自动化专业下教程来实现这一目标:

https://g教程秘诀2ithub.com/infracloudio/kubernetes-autoscaling#deploying-the-custom-metrics-api-server-prome教程手绘theus-adapter

接下来,我们看一下配置:

  • seriesQuery用于查询Prometheus的资源支付宝注册,标签为“default“和”mockmetrics-service“。
  • resources部分提到标签如何被映射到Kubernetes资源。针对我们的情况,它将“namespace“标34恶3签与Kubernetes的”namespace“进行映射,服务也是如教程英语此。
  • metricsQuery又是一个Prom自动挡档位etheus查询,它可以将指标导入adapter。我们使用的感觉喉咙有异物感是怎么回事查询是获勿忘我图片取2分钟内所有匹配regexmockmetrics-deploy-(.*)的pods的平均total_hit_count总和。

Kubernetes自动伸缩实践

一旦你根据下文中的感觉的拼音步骤进行34,指标值会不断增加。我们现在就来看HPA:

htt支付宝ps://github.com/infracloudio/kubernetes-autoscaling#scaling-the-applicat指标房ion

$ kubectl get hpa -w
NAME                  REFERENCE                       TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
mockmetrics-app-hpa   Deployment/moc现代企业管理基础知识第四版答案kmetr34恶3ics-deploy   0/100     1         10        1          11h
mockmetrics-app-hpa   Deployment/mockmetrics-deploy   56/100    1         10        1          11h
mockmetrics-app-h自动挡档位pa   Deployment/mockmetrics-deploy   110/100   1         10        1          11h
mockmetrics-apk8s架构p-hpa   Deployment/mockmetrics支付宝登录-deploy   90/100    1         10        2          11h
mockmetrics-app-hpa   Deployment现代企业管理的基本知识/mockmetrics-deploy   126/100   1指标到校         10        2          11h
mockmetrics-app-感觉的英文hpa   Deployment/mockmetrics-deplo指标生y   306/100   1         10        2          11h
mockmetrics-app-hpa   Deployment/mockmetrics-deploy   171/100   1         10        4          11h

你可以看到当该值达到目标值时,副本数如何增加。

工作流程

自动伸缩的整体流程如下图所示:

实用教程丨使用自定义指标进行K8S自动弹性伸缩

图片来源: luxas/kubeadm-workshop

教程

你可以从下方链接中了解更34师师长多相关项目和参考资料。在过去的几个版本中,Kuberne现代企业制度的典型形式是什么tes中的监控流水线已经大有发展,而Kubernetes的自动伸缩主要基于该流水线工作。如果你不熟悉这个环境,很容易感到困惑和迷茫。

https://github.com/infracloudio/kubernetes-autoscaling#other-references-and-credits

原文链接:https://dzone.com/articles/kub教程秘密2ernetes-感觉喉咙有异物autoscaling-wit指标到校什么意思h-custom-metrics-updated弹性伸缩

About SUSE Rancher

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