TensorFlow 是Google建立的用于机器学习的免费开源平台。 Twitter,PayPal,Intel,Lenovo和空中客车等许多组织都使用它。
TensorFlow可以作为 Docker 容器或 Anacondaubuntu分区 安装在Python虚拟环境中的系统范围内。ubuntu系统出于学习目的,最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。这样tensorflow和pytorch的区别,您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境,并在每个项目的基础上安装模块的特定版本,而不必担心tensorflow安装教程会影响您的其他项目。
本教程介绍了如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow。
在Ubuntu 18.04上安装TensorFlubuntu系统ow
以下各节提供了有关如何在Ubuntu 18.04上的 Python虚拟环境中安装TensorFlow的逐步说明。
1.安装Pythtensorflow版本on 3和veubuntunv
Ubuntu 18.04默认随附Pubuntu怎么读ython 3.6。您可以通过键入以下内容来验证系统上是否安装了Python 3:
python3 -V
输出应如下所示:
Pyubuntu怎么读thon 3.6.6
如果您想改用Python 3.7,请查看这些指南。
从Python 3.6开始,创建虚拟环境的推荐方法是使用venv
模块。要安装提供venv
模块的python3-venv
软件包,tensorflow版本请运行以下命令:
sudo apt install python3-venv
安装完模块后,我们就可以为TensorFlow项目创建虚拟环境了。
2.创建虚拟环境
首先,导航到要存储Pyubuntu20.04安装教程thon 3虚拟环境的目录。它可以是您的主目录,也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。
为TensorFlow项目创建一个新目录,并向其中添加 cd :
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
在目录内,运行以下命令以创建虚拟环tensorflow训练模型境:
python3 -m venv venv
上面的命令创建一个名为venv
的目录,该目录包含Pythubuntu怎么读on二进制文件, Pip程序包管理器,标准Python库和其他支持文件的副本。您可以为虚拟环境使用任何名称。
要开始使用此虚拟环境,您需要通过运行activate
脚本将其激活:
source venv/bin/tensorflow版本activate
一旦激活,虚拟环境的bin目录将添加到$PATH
变量的开头。此外,您的Shell提示符也会更改,并且会显示您当前正在使用的虚拟环境linux系统的名称。在这ubuntu下载种情况下为venv
。
将点升级到最新版本,以避免在安装软件包时出现问题:
pip install --upgrTensorFlowade pip
3.安装Tensorlinux重启命令FloTensorFloww
现在已激活虚拟环境,是时候安装TensorFlow软件包了。
pip install --ubuntu系统菜鸟入门upgrade tensorflow
如果您拥有tensorflow和pytorch的区别专用的NVIDIA GPU并想利用其处理能力,请安ubuntu20.04安装教程装tensorflow-gpu
软linux件包,其中不包括tensorfubuntu命令low
软件包,其中包含GPU支持。
]在虚拟环境中,可以使用命ubuntu分区令pip
代替pip3
和python
代替python3
。
要验证安装,请使用以下命令,该命令将打印TensorFlow版本:
python -c 'import tensubuntu怎么读ortensorflow语音识别flow as tf; print(tf.__version__)'
在撰写本文时,TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1
1.13.1
您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。
如果您不熟悉TensorFlow,请访问 TensorFlow入门页面,ubuntu和linux的区别并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github克tensorflow训练模型隆 TensorFlow模型或 TensorFlow-Examples 存储库,并浏览和tensorflow菜鸟教程测试TensorFtensorflow安装教程low示例。
完成工作后,请键入deactivate
以停用环境,然后将返回到常规shell。
deactivate
结论
在本教程中,我们向您展示tensorflow训练模型了如何安装TensorFlow Ubtensorflow是干什么的untu 18.04。
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