从Druid 迁移到 Hologres，应该怎么做呢？ xuanyun 2021-08-03 大数据 354 1 百度已收录 阿里云新用户专享 领取限量2000元代金券 限量爆款选购 2核8G内存5M带宽3000元/3年 学生用户专属 18-24岁用户直享￥9.5/月 全民上云优选 新老用户均可购买低至17元/月 企业级应用一折起购 稳定，可靠企业级独享实例 多产品一键采购 购物车采购可减5000元 ECS 云服务器 SWAS 轻量应用服务器 RDS 云数据库 Redis 云数据库 CDN 内容分发 OSS 对象存储 SLB 负载均衡 NAT 网关 DNS 云解析 MAIL 企业邮箱 WAF 应用防火墙 DDoS 高防 SMS 短信包 MK 云市场 XIN 心选 IM 商标注册 JZ 自营建站 从Druid 迁移到 Hologres，应该怎么做呢？ 上一篇： 如何在Python中删除（删除）文件和目录 下一篇： 让客户喜欢你网站建设的五种方法
Druid 简介及应用场景 Druid 自带存储引擎，支持实时数据，并提供亚秒级查询的 OLAP 引擎。 Druid 的适用场景有： 时序组织数据（点击，曝光，监控） 数据质量要求不高（有可能重复/丢失） 海量 append only 数据 (不支持更新） 单表聚合类查询 Druid 不适用的场景 高 QPS 明细场景 有一致性要求的场景 需要更新的场景 需要 join 的场景 从 Druid 迁移到 Hologres 后，可以支持一些原来 Druid 不适用的场景。 迁移方案 下面来看实践，首先是数据模型的迁移。Druid 所有数据都存储在 dataSource 中， dataSource 类似于 Hologres 的表。Druid 通过 json 的方式来描述一个 dataSource 的 schema，dataSource schema 与 Hologres 的概念映射，再来看 Query 相关的 Query 迁移，Druid 当前版本支持两种查询方式：SQL 查询和 Native 查询，SQL 查询和 Hologres 的 SQL 查询方式类似，在此主要介绍 Native query 到 Hologres 的迁移方式。Scan 查询修改为 Hologres 中的 Select 字段即可。TOPN 查询修改为 Sum 和 Group by 查询即可。Timeseries 查询修改 where 条件的 sum 查询。GroupBy 查询在 Hologres 中也是 Group by，无需做大幅度的修改。
2021-03-25 13:58