人们需要为2020年的六个商业智能趋势做好预备

关于2020年商业智能展开的新趋势有何等候?而人们需求为这些展开的新趋势做好准备。

逐渐的变多的企业运用数据来驱动他们的抉择方案——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以具有的最佳优势之一。

新式技术(特别是由人工智能驱动的技术)正在改动企业从数据收集和提取可用见地的办法。

人们应该了解以下六个趋势,这些趋势将在2020年和未来10年中重塑商业智能领域。

1.数据发现的新途径

像物联网(IoT)设备这样的新数据收集技术正在为企业供应许多的实时数据,这与从前收集的任何数据都不相同。人工智能和数据投资者Matt Turck标明,“悉数皆可数据化”,跟着逐渐的变多的人员上网,可以将信息做多元化的分析、分类并将其转换为一种格式,而人工智能系统或许会溃散。

这些新的数据发现途径将为商业智能分析师供应比以往更多的数据来历。与此一同,处理许多数据的公司将需求初步更加认真地对待数据安全性和隐私权,尤其是在处理秘要的顾客信息时。正如企业越来越意识到数据的价值相同,黑客也逐渐变得意识到这一点,因此,数据泄露的频率和本钱也初步飙升。

依托这些新数据源的公司也需求保护这些新数据,否则将面临难以承受的成果。

2.人工智能驱动的大数据技术

大数据技术使数据分析人员可以处理许多的数据,这比分析人员在没有先进人工智能技术的帮忙下所能处理的数据都要多。

跟着新技术收集的数据量的增加,商业智能分析师或许会发现无法选择他们收集的数据量。相反,他们将选用大数据技术来帮忙他们处理和分析这些数据。

3.猜想性业务分析

这些新东西中的一些运用人工智能来猜想工作,经过运用猜想分析来辨认即使看起来不相关的变量之间的美妙联络,然后更精确地猜想工作。猜想分析是运用数据和人工智能算法,帮忙分析师猜想未来,并更好地猜想业务作用。

人工智能驱动的商业智能东西可以正常的运用猜想分析和前史商业数据来猜想市场需求的改动、急迫风险和企业需求应对的其他改动。

尽管传统的商业智能一般侧重于处理数据以优化其时流程并减少浪费,但经过猜想分析,商业智能分析师可以在某些特定的程度上帮忙企业应对未来的作业流和业务流程。

4.天然言语处理和陈说生成

新的人工智能东西还可以在某些特定的程度上帮忙企业更好地收集和分析依据文本的数据,并帮忙商业智能分析师创建陈说。

天然言语处理或会话分析应用于商业智能时是一种人工智能技术,可以操练计算机软件以仿照人类阅读办法的办法来处理言语。天然言语处理使人工智能驱动的技术可以更活络、更智能地照应言语,这以前在依据软件的处理方案中提出了一个严峻问题。

一些首要的商业智能途径(例如微软公司的Power BI和Tableau)现已集成了天然言语处理功用,例如语义查找。

遗留数据系统给人工智能商业智能带来的最严峻应战之一是,需求多久可以隔绝要害信息或以反抗机器阅读的格式存储要害信息。

在大多数此类情况下,分析人员将需求实行繁琐的作业,即遍历成百上千个单独的文档来收集他们所需的特定数据点。天然言语处理可以毕竟靠智能地从许多文本文档中提取数据来为这一应战供应答案。

5. 商业智能分析师日益短少

与其他一些技术和STEM领域相同,商业智能和数据分析也面临着越来越短少高技术分析师的问题。现在还没有痕迹标明这种趋势会回转——跟着依据人工智能的技术越来越广泛地被选用,逐渐的变多的企业转向人工智能驱动的数据收集和商业智能,这种短少情况甚至或许变得更严峻。

很难说更好的教育方案是否可以改善这样的一种情况。许多专家认为,现在的商业智能和数据分析教育项目并没有有效地操练员工运用人工智能程序和其他现代商业智能技术。

一同,这些商业智能职位的许多空缺都需求在该领域具有多年阅历和高技术水平的作业人员。一般,初出校门不久的大学毕业生不适合担任这些职位。

企业或许需求为短少可以运用人工智能和大数据的业务分析师和数据科学家做准备。

6. 通用人工智能东西

从好的方面来说,技术工作也或许有供应一个人工智能驱动的处理方案,以处理日益迫在眉睫的商业智能人才短少问题。

许多商业智能途径和东西都整合了为普通用户规划的人工智能功用——即使是没有人工智能作业阅历或数据分析布景的分析师和办理人员也应该可以运用它们。这些更智能的东西能大大的前进企业智商,或许会导致更高的销售额和更好的现金流。

这些新东西还可以在某些特定的程度上帮忙前进数据收集和陈说生成的速度,并容许任何有权访问该软件的人发现可以推动业务抉择方案的新见地和数据点。

2020年商业智能将怎样改动

正如某些人所说,这并不是一种新的石油,但是数据几乎可以肯定是企业可以具有的最有价值的产品之一。

选用人工智能分析技术不太或许代替商业智能分析师。与其相反,它更有或许经过自动化繁琐的数据收集进程和容许办理层和团队成员在没有正式数据练习的情况下答复简略问题,然后为这些分析师腾出时间。

在未来,数据将或许成为商业智能的中心。大多数新技术将以某种办法依托人工智能。商业智能分析师需求了解人工智能东西,否则或许无法运用最新和最前沿的商业智能东西。

与此一同,企业需求为短少经过数据练习的具有才调的商业智能分析师和办理人员做好准备。

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原文发布时间:2019-12-03
本文作者:责任编辑:cres 作者:Kayla Matthews
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