就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。
正则表达式模式被编译成一系列的linux操作系统基础知识字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配(普通字符,元字符):
普后端开发通字符:
元字符:( . ^ $ * + ? {linux } [ ] | ( ) \ )
- 转义符 \ :
1、反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,
2、反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,
- 分组 ()
- 元字符之|
- 字符集[]
**贪婪匹配:*linux创建文件*在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默linux系统安装认情况下,采用贪婪匹配
**非贪婪匹配:**在满足匹配时,匹配尽可能短的字符串,使用?来表示非系统运维主要做什么贪婪匹配
几个常用的非贪婪匹配Pattern:
-
*?后端开发工资一般多少
重复任意次,但尽可能少重复 -
+?
重复1次或更多次,但尽可能少重复 -
??
重复0次或1次,但尽可能少重复 -
{n,m}?
重复n到m次,但尽可能少重复 -
{n,}python基础教程?
重复n次以上,但尽可能少重复
.*字符串?
的用法:
和后端开发工程师在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
-
.*?linux必学的60个命令x
--linux操作系统基础知识---就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现
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import re
re.findall('a','alvin yuan') #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
re.search('a','alvin yuan').group()
#函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。
re.match('a','abc').group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)#['', '', 'cd']
ret=re.sub('\d','abc','alvin5yuan6',1)
ret=re.subn('\d','abc','alvin5yuan6')
obj=re.compile('\d{3}')
ret=obj.search('abc123eeee')
print(ret.group())#123
import re
ret=re.finditer('\d','ds3sy4784a')
print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())
print(next(ret).group())
findall的优先级查询:linux
import re
ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)#['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)#['www.oldboy.com']
split的优先级查询字符串反转:
ret=re.split("\d+","yuan2egon56alex")
print(ret)
ret=re.split("(\d+)","yuan2egon56alex")
print(ret)
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