Python常用模块之re模块

就其本质而言,正则达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。

正则达式模式被编译成一系列的linux操作系统基础知识字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

字符匹配(普通字符,元字符):

后端开发通字符:

大多数字符和字母都会和自身匹linux系统安装

元字符( . ^ $ * + ? {linux } [ ] | ( ) \ )

  • 转义符 \ :

1、反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,

2、反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,

\d  匹配任何十进制数;      它相当于类 [0-9]
\D 匹配任何非数字字符; 它相当于类 [0-9]
\s 匹配任何空白字符; 它相当于类 [ \t\n\r\f\v]
\S 匹配任何非空白字符; 它相当于类 [ \t\n\r\f\v]
\w 匹配任何字母数字字符; 它相当于类 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非字母数字字符; 它相当于类 [a-zA-Z0-9_]
\b 匹配一个特殊字符边界,比如空格 &,#等
  • 分组 ()
  • 元字符之|
  • 字符集[]

**贪婪匹配:*linux创建文件*在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默linux系统安装情况下,采用贪婪匹配

**非贪婪匹配:**在满足匹配时,匹配尽可能短的字符串,使用?来表示非系统运维主要做什么贪婪匹配

几个常用的非贪婪匹配Pattern:

  • ​*?后端开发工资一般多少​ 重复任意次,但尽可能少重复
  • ​+?​​重复1次或更多次,但尽可能少重复
  • ​??​​ 重复0次或1次,但尽可能少重复
  • ​{n,m}?​​ 重复n到m次,但尽可能少重复
  • ​{n,}python基础教程?​​ 重复n次以上,但尽可能少重复

.*字符串?的用法:

  • ​.​​ 是任意字符串常量字符
  • ​*python可以做什么工作​ 是取 0 至 无限长度
  • ​?​​是非贪婪模式。

后端开发工程在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:

  • ​.*?linux必学的60个命令x​​ --linux操作系统基础知识---就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

实例开发语言排行2021:re模块下的常用字符串类型方法

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import re

re.findall('a','alvin yuan') #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里

re.search('a','alvin yuan').group()

#函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。



re.match('a','abc').group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配


ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割

print(ret)#['', '', 'cd']


ret=re.sub('\d','abc','alvin5yuan6',1)

ret=re.subn('\d','abc','alvin5yuan6')



obj=re.compile('\d{3}')
ret=obj.search('abc123eeee')
print(ret.group())#123


import re
ret=re.finditer('\d','ds3sy4784a')
print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940>

print(next(ret).group())
print(next(ret).group())

findall的优先级查询:linux

import re

ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)#['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)#['www.oldboy.com']

split的优先级查询字符串反转

ret=re.split("\d+","yuan2egon56alex")
print(ret)

ret=re.split("(\d+)","yuan2egon56alex")
print(ret)

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮系统运维工作内容助!