Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 – 自动创建快照,删除快照

这一节看看如何通过boto3来管理EC2的快照。在实际生产环境中,豆子使用的是AWS提供的解决方案 EBS Snapshot Scheduler, 直接导入Cloudformation的stack,会自动配置Lambda函数和DynamoDB数据库,然后我们可以通过标签来进行设置。从学习的角度,我们直接来弄一个超简易的版本。我们可以直接写两个Lambda函数,一个进行创建,一个进行删除。

首先,设置一个tag标签

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

接下来创建Lambda函数

Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

IAM Role的配置如下

{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"logs:CreateLogGroup",
"logs:CreateLogStream",
"logs:PutLogEvents"
],
"Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"ec2:CreateSnapshot",
"ec2:CreateTags",
"ec2:DeleteSnapshot",
"ec2:Describe*",
"ec2:ModifySnapshotAttribute",
"ec2:ResetSnapshotAttribute"
],
"Resource": "*"
}
]
}

具体函数如下所示:

from datetime import datetime
import boto3
def lambda_handler(event, context):
ec2_client = boto3.client('ec2')
#获取所有region的名字
regions = [region['RegionName']
for region in ec2_client.describe_regions()['Regions']]
#循环每一个region,找到所有标签了backup的实例
for region in regions:
print('Instances in EC2 Region {0}:'.format(region))
ec2 = boto3.resource('ec2', region_name=region)
instances = ec2.instances.filter(
Filters=[
{'Name': 'tag:backup', 'Values': ['true']}
]
)
#获取时间戳
# ISO 8601 timestamp, i.e. 2019-01-31T14:01:58
timestamp = datetime.utcnow().replace(microsecond=0).isoformat()
#对每一个实例的每一个volume,都创建一个快照
for i in instances.all():
for v in i.volumes.all():
desc = 'Backup of {0}, volume {1}, created {2}'.format(
i.id, v.id, timestamp)
print(desc)
snapshot = v.create_snapshot(Description=desc)
print("Created snapshot:", snapshot.id)

然后在Cloudwatch里面设置一个计划任务,定期执行这个函数

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这个是绑定了Role和触发器的示意图

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执行之后,可以查看快照
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在Cloudwatch里面查看print的输出日志,可以看见成功执行了

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同样的方式,我们可以创建一个Lambda函数来删除快照
Lambda,AWS和Python的自动化管理操作 - 自动创建快照,删除快照

具体的函数如下:


import boto3
def lambda_handler(event, context):
#sts 返回的是一个字典,通过get获取当前账号的ownerId,如果失败则返回None
account_id = boto3.client('sts').get_caller_identity().get('Account')
ec2 = boto3.client('ec2')
""" :type : pyboto3.ec2 """
regions = [region['RegionName']
for region in ec2.describe_regions()['Regions']]
for region in regions:
print("Region:", region)
ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)
""" :type : pyboto3.ec2 """
response = ec2.describe_snapshots(OwnerIds=[account_id])
snapshots = response["Snapshots"]
print(snapshots)
#Snapshot 是一个很长的列表,每个元素是一个字典结构;sort指定通过时间来排序
#下面等同于
# def sortTime(x):
#     return x["StartTime"]
# snapshots.sort(key=sortTime)
# Sort snapshots by date ascending
snapshots.sort(key=lambda x: x["StartTime"])
# Remove snapshots we want to keep (i.e. 3 most recent)
snapshots = snapshots[:-3]
for snapshot in snapshots:
id = snapshot['SnapshotId']
try:
print("Deleting snapshot:", id)
ec2.delete_snapshot(SnapshotId=id)
except Exception as e:
print("Snapshot {} in use, skipping.".format(id))
continue

同样可以创建计划任务执行函数

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执行之后CloudWatch里面的print日志
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