miniconda 安装

一、miniconda 介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版我们在学习python的时候只需要安装miniconda就可以不再去关心多版本python问题了

二、icon是什么牌子mini系统/运维con系统运维工程师面试问题及答案da的安装

1、下载包可以到清系统运维面试题及答案华源去下载miniconda包然后安装
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2、minicondpython123a包下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
3、安装Miniconda

注:Wi系统运维工作内容ndows 用户无法直接创建名为icon车型 .condarc 的文件,可先执行 ​​conda confi系统/运维g --set show_chatensorflow是库还是框架nnel_urls yes​​ 生成该文件之后再修改

我不知道是我的电脑问题还是系统问题,我的win7电脑使用miniconicon车型da安装包的时候装不上,但是换上了小米的win10就没啥问题了!

  1. 使用cmd先执行下面的命令生成​​.condarc​​然后通python下载安装教程过编辑软件或者文本加入清华源的配tensorflow怎么读
conda config --set show_channel_urls yes
  1. 添加 Anaconda Python 免费仓库

icould自己的家目录下进行编辑,win和linux一样的

vim /home/hxy/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

sudo chown -R hxy.hxy /home/hxy/miniconda3

  1. 运行​​conda clean -i​​清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引
  2. 运行​python基础教程contensorflow和pytorch的区别da create -n py3 python=3.7​​ 测试是否安装上了

三、conda常用icould命令

  1. ​conda --versi系统/运维on​​ #查看conda版本,验证是否安装
  2. ​conlinux是什么操作系统da update conda​​ #更新至最新版本,也会更新其它相关包
  3. ​conda update --all​​ #更新所有包
  4. ​conda update package_naicon是什么牌子me​​ #更新指定的包
  5. ​conda create -n env_name package_name​​ #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda creatlinux创建文件e -n python2 python=2.7 numpy pandiconslabas,创建了python2环境,pylinux是什么操作系统thon版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
  6. ​activate env_name​​ #切换至env_name环境
  7. ​deactivate​​ #退出环境
  8. python下载安装教程conda info -e ​​#显示所有已经创建的环境
  9. ​conda create --name new_env_name --clone old_env_name​​ #复制old_env_name为new_env_name
  10. ​conda remove --name env_name –all​​ #删除环境
  11. ​conda list​​ #查看所有已经安装的包
  12. ​conda install package_name​​ #在当linux重启命令前环境中安装包
  13. ​conda instatensorflow和pytorch的区别ll --name env_name packapython123ge_name​​ #在指定环境中安系统运维包括哪些内容装包
  14. ​conda remove --name env_name paicouldckage​​ #linux创建文件删除指定环境中的包
  15. ​conda remove package​​ #删除当前环境中的包
  16. ​conda create -n tensorflow_env tensorflow​
  17. ​conda create -n tensorflow_linux系统gpuenv tensorflow-gpu​
  18. ​condiconsa env rpython爬虫emove -n env_naicome​​ #采用第10条的方法删除环境失败系统运维工程师时,可采用这种方法

四、Miniconda安装的系统运维包括哪些内容环境都存放在安装目录的env目录下

1系统运维包括哪些内容、创建虚拟环境
conda create -n py27 python=2.7.12
conda create -n py37 python=3.7
2、查python123看虚icould拟环境

conda env list

五、conda默认使用环境变量问题

安装conicouldda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一:
每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境

conda deactivate

方法二1,通过将auto_acicon啥意思tivate_base参数设置为false实现:

conda config --set auto_activate_base false

2tensorflow框架,那要系统运维工资一般多少进入的话通过

conda activate base

3,如果反悔了还是希python基础教程望base一直留着的话通过以下语句来恢复

conda config --set auto_activate_base true