一、miniconda 介绍
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版我们在学习python的时候只需要安装miniconda就可以不再去关心多版本python问题了
二、icon是什么牌子mini系统/运维con系统运维工程师面试问题及答案da的安装
1、下载包可以到清系统运维面试题及答案华源去下载miniconda包然后安装
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2、minicondpython123a包下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
3、安装Miniconda
注:Wi系统运维工作内容ndows 用户无法直接创建名为icon车型 .condarc 的文件,可先执行
conda confi系统/运维g --set show_chatensorflow是库还是框架nnel_urls yes
生成该文件之后再修改我不知道是我的电脑问题还是系统问题,我的win7电脑使用miniconicon车型da安装包的时候装不上,但是换上了小米的win10就没啥问题了!
- 使用cmd先执行下面的命令生成
.condarc
然后通python下载安装教程过编辑软件或者文本加入清华源的配tensorflow怎么读置
conda config --set show_channel_urls yes
- 添加 Anaconda Python 免费仓库
在icould自己的家目录下进行编辑,win和linux一样的
vim /home/hxy/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
sudo chown -R hxy.hxy /home/hxy/miniconda3
- 运行
conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引 - 运行
python基础教程contensorflow和pytorch的区别da create -n py3 python=3.7
测试是否安装上了
三、conda常用icould命令
-
conda --versi系统/运维on
#查看conda版本,验证是否安装 -
conlinux是什么操作系统da update conda
#更新至最新版本,也会更新其它相关包 -
conda update --all
#更新所有包 -
conda update package_naicon是什么牌子me
#更新指定的包 -
conda create -n env_name package_name
#创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda creatlinux创建文件e -n python2 python=2.7 numpy pandiconslabas,创建了python2环境,pylinux是什么操作系统thon版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包 -
activate env_name
#切换至env_name环境 -
deactivate
#退出环境 -
python下载安装教程conda info -e
#显示所有已经创建的环境 -
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
#复制old_env_name为new_env_name -
conda remove --name env_name –all
#删除环境 -
conda list
#查看所有已经安装的包 -
conda install package_name
#在当linux重启命令前环境中安装包 -
conda instatensorflow和pytorch的区别ll --name env_name packapython123ge_name
#在指定环境中安系统运维包括哪些内容装包 -
conda remove --name env_name paicouldckage
#linux创建文件删除指定环境中的包 -
conda remove package
#删除当前环境中的包 -
conda create -n tensorflow_env tensorflow
-
conda create -n tensorflow_linux系统gpuenv tensorflow-gpu
-
condiconsa env rpython爬虫emove -n env_naicome
#采用第10条的方法删除环境失败系统运维工程师时,可采用这种方法
四、Miniconda安装的系统运维包括哪些内容环境都存放在安装目录的env目录下
1系统运维包括哪些内容、创建虚拟环境
conda create -n py27 python=2.7.12
conda create -n py37 python=3.7
2、查python123看虚icould拟环境
conda env list
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