如何快速调度 PTS 的百万并发能力

作者:灵苒

在实际的业务场景中,压测是必不可少的一环,无论是对服务器、数据库、网络等性能瓶颈的评估,还是如浏览、下单、支付等重要流量节点数据库原理及应用的业务连续性保障,亦或是搬站上云整体业务稳定性的预估,这些都需要性能压测来帮助你建立对系统和业务的完监控安装流程整认知。根据 Google 的统计,如果网站打开慢每 500 毫秒,用户访问量将下降 20%。根据 Amazon 统计,每慢调度 100 毫秒,交易额下降 1%。这些事件和统计数据为大家敲响了警钟ÿ网络安全知识0c;也客观说明了性能压测对于企业java培训应用的重要性。

压测是通过模拟用户行为对业务测试技术员是做什么的系统发起请求,监控测算出系统的承javaee载能力,并对系统做一次全面的体检ÿ调度控制台美团0c;压测后可根据压测表现优化系统瓶颈,防止出现线上故测试技术员是做什么的障。

业界常见的压测软件 JMeter 和监控安装流程 PTS

目前 JMet网络安全工程师er 是性能压测领域应用最广泛的开源监控怎么查看回放软件。

对于场景简单,要求测试并发量不高的情况下,JMeter 本地测试就能满足需求。但随着互联网用户的增加,对系统承载更大并发的需求日渐提升调度控制台美团f0c;而单台 JMeter 施压机的施压能力有一定上限,所以需要使用多台施压机,以提高 JMeter 的施压能力,这就要使用到 JMeter 的分布式施测试技术员是做什么的压功能。

但 JMeter 的分布式压测前置准备较多,需要注意以下几点:

  • 施压机的target="_blank">防火墙已关闭或打开了正确的端口。为 RMI 设置了 SSL 或禁用了它。
  • 所有施压机都在同一个子网上。如果调度会什么意思使用 192.xxx或10.xxx IP 地址ÿ监控器什么牌子最好清晰度高0c;则服务器位于同一子网中。
  • 所有施压机上使用相同版本的 JMeter 和 Java。
  • 所有施压机都已经拷贝了切分好的 CSV 数据文件、依赖 jar 包等。
  • 已配置好监控数据的收集。

由此可见 JMeter 的分布式压测需要自己协调各资源,前置准备比较麻烦,对实施压测的人员来说压测效率低。

PTS 是阿里云研发的性能测试工具,最初主要为了模拟双十一流量洪峰,如今已走过十个年头,在场景编排、压测执行、压测监控分析、监控器什么牌子最好清晰度高报告总结测试技术吴祥课后答案等各方面能力相对完善,可提供百万并发、千万 TPS 流量发起能力,并且还能完全兼容 JMeter,可天然弥补 JMeter 在性能调度会什么意思压测中的劣势。对使用 JMerer 无法绕过集群问题的用户是一个很好的选择。

PTS网络安全教育 的 JMeter 压测极大的简化了 J监控眼Meter 分布式压测流程&#监控视频能保存多久xff0c;同时也降低了压测过程中对施压机的维护成本。使用 PTS 的 J测试技术基础Meter 压测,用户只需要在控制台配置需测试技术员是做什么的要使用的机器数,无须用户提双11前准备多台已安装相同 Java 和 JMeter 版本的施压机。同时无须用户根据施压机数量去切分 CSV 参数文件;压测结束后,PTS 会将监控数据汇总产生一个详细的压测报告供用户查阅。

相比于直接在命令行执行 JMeter 脚本来说,PTS 使用更加方便,可按需提供网络安全法海量的施压能力&#xjava语言ff0c;并且能提供简洁直观的监控和报告。

如何快速调度 PTS 的百万并发能力

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如何发起 PTS的 JMeter 压测

和所有压测测试技术员是做什么的的核心步骤一样,监控app使用 PTS 的 JMeter 压测,也主要java怎么读集中在创建场景、压测场景和查看报告三个步骤中。

1、创建场景:PTS 的 JMeter 压测以场景为核心,压测对象为一个场景,场景中测试技术吴祥课后答案包括JMeter(原生)脚本、JMe双11交易额增速创13年来新低ter 依赖(一系列依赖 jar 包和一系网络安全法列 properties 配置)、及一些压测测试技术配置(PTS 压测的配置,例如公网/VPC 压测、网络安全知识并发量、引擎数量、压测时长等)。

2、压测场景:对场景的操作分为两方面,一是对场景配置的增删改查,二是对场景的压测和调试。

3、生成报告࿱网络安全教育a;每次对场景压测都会生成一测试技术基础个压测任务,同时生成一个报告,其数据库是什么中包括压测的关键指标,如 TPS、RT、成功率等,可辅助用测试技术基础王三武课后答案户排查系统性能瓶颈。此外,P测试技术TS 默认将报告保存 30 天,可以随时查看历史报告,并且提供导出 PDF网络安全工程师 格式的报告。

在压测领域,随着压测需求日益多样化,更多用户希网络安全知识内容望将云上的压测能力继承到自己的系统,或者根据自己的业务系统,编排自定义的压测平台,从而实现自动化定制化压测需求。

所以,为了方便用户便捷调度 PTS调度室 百万并发的能力,PTS 开通了 JMeter 的 OpenAP网络安全知识Ijavaeef0c;提供了如下几类压测的核心功能:编辑场景、调试场景、压测场景双11和双12哪个优惠力度大、查看运行时数据、查看报告。

如何快速调度 PTS 的百万并发能力如何快速调度 PTS 的百万并发能力

通过集成 OpenAPI,客户可以更加方便的在自己的业务场景实现 PTS 百万级并发压测java的能力,实现场景测试技术考试题及答案的增、删、改、查等各种操作,一键调度的意思启动压测,并在压测过程中,随时停止压测。同时生调度室成的压测报告中,除了JMeter 原生的日志调度控制台美团外,还有 PTS 针对某个采样器的成功率、TPS、RT 指标的聚合数java面试题据。另外还可以对报告进行查看报测试技术吴祥课后答案告列表、JMeter 原生日志以及 PTS 对 JMeter 采样器压测指标的聚合数据等功能。

那么还等什么呢&#双11交易额增速创13年来新低xff1f;来,试着用 PTS调度会 中 JMeter 的 OpenAPI 写一个属于你的百万级并发压测能力的压测平台吧!

附录:

具体步骤如下测试技术课后答案f1a;

引入 pom 依赖

<!--创建PTS场景需要的实体类,如果只使用JMeter压测则不需要引入-->
<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>pts-api-entity</artifactId>
  <version>1.0.1</version>
</dependency>
<!--PTS Java SDK依赖。-->
<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>pts20201020</artifactId>
  <version>1.8.10</version>
</dependency>
<!--阿里云核心库。-->
<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
  <version>4.5.2</version>
</dependency>

复制下列数据库原理及应用代码

import com.aliyun.pts20201020.Client;
import com.aliyun.pts20201020.models.*;
import com.aliyun.teaopenapi.models.Config;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class StartingDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Client client = getClient();
        // 创建场景
        String sceneId = createScene(client);
        // 启动场景
        String reportId = startTesting(client, sceneId);
        // 最多等待次数
        int count = 0;
        // 查询是否已生成报告
        while (!hasReport(client, reportId) && count++ < 20) {
            // 若报告还未生成,则等待(30s)一段时间再查询
            // 根据压测时间酌情等待
            Thread.sleep(30 * 1000);
        }
        // 查看报告
        getJMeterReport(client, reportId);
    }
    private static boolean hasReport(Client client, String reportId) throws Exception {
        ListJMeterReportsRequest request = new ListJMeterReportsRequest();
        // 分页设置
        request.setPageNumber(1);
        request.setPageSize(1);
        // 查询条件设置
        request.setReportId(reportId);
        ListJMeterReportsResponse response = client.listJMeterReports(request);
        return response.getBody().getReports().size() > 0;
    }
    private static void getJMeterReport(Client client, String reportId) throws Exception {
        // 查看机器日志
        GetJMeterLogsResponse getJMeterLogsResponse = getJMeterLogs(client, reportId);
        List<Map<String, ?>> logs = getJMeterLogsResponse.getBody().getLogs();
        // 查看采样器聚合数据
        GetJMeterSampleMetricsResponse getJMeterSampleMetrics = getJMeterSampleMetrics(client, reportId);
        List<String> sampleMetricList = getJMeterSampleMetrics.getBody().getSampleMetricList();
        // 查看采样日志
        GetJMeterSamplingLogsResponse getJMeterSamplingLogs = getJMeterSamplingLogs(client, reportId);
        List<String> sampleResults = getJMeterSamplingLogs.getBody().getSampleResults();
    }
    private static GetJMeterSamplingLogsResponse getJMeterSamplingLogs(Client client, String reportId) throws Exception {
        GetJMeterSamplingLogsRequest request = new GetJMeterSamplingLogsRequest();
        // 分页设置
        request.setPageNumber(1);
        request.setPageSize(10);
        // 条件设置
        request.setReportId(reportId);
        GetJMeterSamplingLogsResponse response = client.getJMeterSamplingLogs(request);
        return response;
    }
    private static GetJMeterSampleMetricsResponse getJMeterSampleMetrics(Client client, String reportId) throws Exception {
        GetJMeterSampleMetricsRequest request = new GetJMeterSampleMetricsRequest();
        // 设置报告id
        request.setReportId(reportId);
        GetJMeterSampleMetricsResponse response = client.getJMeterSampleMetrics(request);
        return response;
    }
    private static GetJMeterLogsResponse getJMeterLogs(Client client, String reportId) throws Exception {
        GetJMeterLogsRequest request = new GetJMeterLogsRequest();
        // 分页设置
        request.setPageNumber(1);
        request.setPageSize(10);
        // 查询的压测引擎索引
        request.setReportId(reportId);
        GetJMeterLogsResponse response = client.getJMeterLogs(request);
        return response;
    }
    private static String startTesting(Client client, String sceneId) throws Exception {
        StartTestingJMeterSceneResponse startTestingSceneResponse = startTestingScene(client, sceneId);
        String reportId = startTestingSceneResponse.getBody().getReportId();
        return reportId;
    }
    private static StartTestingJMeterSceneResponse startTestingScene(Client client, String sceneId) throws Exception {
        StartTestingJMeterSceneRequest request = new StartTestingJMeterSceneRequest();
        request.setSceneId(sceneId);
        StartTestingJMeterSceneResponse response = client.startTestingJMeterScene(request);
        return response;
    }
    private static String createScene(Client client) throws Exception {
        SaveOpenJMeterSceneRequest request = new SaveOpenJMeterSceneRequest();
        // 定义场景
        SaveOpenJMeterSceneRequest.SaveOpenJMeterSceneRequestOpenJMeterScene scene = new SaveOpenJMeterSceneRequest.SaveOpenJMeterSceneRequestOpenJMeterScene();
        // 设置场景名
        scene.setSceneName("test");
        // 设置文件列表,包括JMeter脚本、JMeter压测依赖jar包、配置额度数据文件等
        List<SaveOpenJMeterSceneRequest.SaveOpenJMeterSceneRequestOpenJMeterSceneFileList> fileList = new ArrayList<SaveOpenJMeterSceneRequest.SaveOpenJMeterSceneRequestOpenJMeterSceneFileList>();
        // 设置文件的属性 需要设置文件的名称和文件公网可访问的oss地址
        SaveOpenJMeterSceneRequest.SaveOpenJMeterSceneRequestOpenJMeterSceneFileList testFile = new SaveOpenJMeterSceneRequest.SaveOpenJMeterSceneRequestOpenJMeterSceneFileList();
        testFile.setFileName("baidu.jmx");
        testFile.setFileOssAddress("https://pts-openapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/baidu.jmx");
        fileList.add(testFile);
        scene.setFileList(fileList);
        // 设置场景并发,可设置为100万
        scene.setConcurrency(1000000);
        // 设置引擎数量 说明:一台引擎最多能发500并发,最少1并发所以此处能设置的引擎数为[2,1000],另外引擎数量越多消耗vum越快
        scene.setAgentCount(2000);
        // 设置压测持续时间 60s
        scene.setDuration(60);
        // 设置测试文件的名称,这个文件需包括在文件列表中
        scene.setTestFile("baidu.jmx");
        request.setOpenJMeterScene(scene);
        SaveOpenJMeterSceneResponse response = client.saveOpenJMeterScene(request);
        return response.getBody().getSceneId();
    }
    private static Client getClient() throws Exception {
        // 填写自己的AK/SK
        String accessKeyId = "ak";
        String accessKeySecret = "sk";
        Config config = new Config();
        config.setAccessKeyId(accessKeyId);
        config.setAccessKeySecret(accessKeySecret);
        Client client = new Client(config);
        return client;
    }
}

填写自己的 ak/sk

在上述代码的 getCli数据库设计ent 中填写正确的 ak/sk

点击启动

点击 main 方法启动

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