k8s-调度score算法解析

1.Score算法

1.1noderesources.BalancedAllocationName

节点cpu使用百分比和内存使用百分比越接近,说明资源使用越均衡,节点分linux系统数越高

1.18版本

源码解析

1.22版本

源码截图

1.2imagelocality

选择已经存在Pod运行所需容器镜像的节点。

检查Node是否存在Pod所需镜像:如果不存在,返回0分linux操作系统基础知识;如果存在,则镜像越大得分越高。

同时,如果一个pod中有两个容器镜像,如果linux操作系统基础知识节点上两个镜像都存在的节点分数〉节点上只有一个镜像的分数

那么有相同镜像数量的节点的分数就是相同的

会考虑镜像在每个节点的分布情况,避免每次都选择同一个节点。

// scaledImageScore returns an adaptively scaled score for the given state of an image.
// The size of the image is used as the base score, scaled by a factor which considers how much nodes the image has "spread" to.
// This heuristic aims to mitigate the undesirable "node heating problem", i.e., pods get assigned to the same or
// a few nodes due to image locality.


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源码


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1.3noderesourcelinux系统安装s.LeastAllocatedName

资源Requested越小的节点,即资源剩余越多的节点,分数越大


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1.4nodapschedulereaffinity.schedule是什么意思英语Name

节点硬亲和通过linux重启命令filter过滤掉了apscheduler

affinity:            #亲和性
nodeAffinity: #node亲和性
# 硬亲和性限制
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname # 标签键名
operator: NotIn #键值运算关系 ,NotIn:label的值不在某个列表中。 表示不是node02节点就可运行
values:
- k8s-node02 # 标签键值

节点软亲和,可以写多个亲和策略

affinity:            #亲和性
nodeAffinity: #node亲和性
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1 #权重,权重越大越亲和(多个软策略的情况)
preference:
matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- k8s-node03 # 期望是node03


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1.5nodepreferavoidpods.Name


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1.6podtopologyspread.Name

有点复杂,后面补充

1.7tainttoleration.Name

spec:
tolerations: #containers同级
- key: "check" #能容忍的污点key
operator: "Equal" #Equal等于表示key=value , Exists不等于,表示当值不等于下面value正常
value: "guozige" #值
effect: "PreferNoSchedule" #effect策略
tolerationSeconds: 3600 #原始的pod多久驱逐,注意只有effect: "NoExecute"才能设置,不然报错

通过filter过滤掉pod没有容忍node上污点的节点

通过scolinux是什么操作系统re来linux常用命令处理effect:"PreferNoSchedule"#effect策略这种污点的节点分数


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参考文献

​​httpsschedule发音怎么读://zhuanlan.zhihu.com/p/27754017​​

​​https://kubernetes.io/zh/docs/reference/sclinux是什么操作系统heduling/config/#scheduling-plugins​​