用python统计数据分析PAT甲乙级算法的考试和训练策略,附加横向设计图

python是做统计数据的好工具,在学习程序设计时,我们发现算法是一个难点,我们从’简单模拟’, ‘查找元素’, ‘图形输出’, ‘进制转换’, ‘字符串处理’,‘排序’,‘散列’,‘贪心’,‘二分’,‘two pointers’,‘其他’,‘算法的空间复杂度是指数学’,‘链表’,几个角度分析算法的算法的空间复杂度是指考试和训练策略,下一篇文章,分析数据结构的算法的考试和训练策略,如果你算法导论正在准备PAT甲乙级算法的考试和训练,会大有帮助,祝早日金榜题名。
首先用pythonpython代码画樱花入matplotlib和numpy:

import matplotlib.pyplot as p算法的有穷性是指lt

import numpy as np

然后解决 plt 中文显示的问题

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
1
2
我们命名alg为算法名,yiji是乙级的数据列表,jiaji是甲级的数据列表

alg = ('简单模拟', '查找元素', '图形输出', '进制转换', '字符串处理','排序','散算法分析的目的是列','贪心','二分','two pointers','其他'算法工程师,'数学','链表')
yiji = [9,4,2,2,8,1,8,2,1,2,2,8,1]
j算法设计与分析iaji = [5,3,1,3,7,10,5,5,4,4,2,12,4]

数据挖掘的过程成乙级的调查结果:

plt.数据挖掘名词解释bar(alg,python基础教程 yijpython代码画樱花i)
plt.ti数据挖掘工程师tle('乙级算法的调查结果')

plt.show()
``

我们发现看小图时,汉字挤到了一数据挖掘的过程起去,需要美工设计,变成横向条形图!
用python统计数据分析PAT甲乙级算法的考试和训练策略,附加横向设计图

在绘制甲级图时,从新设计:

plt.barh(alg, jiaji)
plt.title('甲级算法的调查结果')
plt.show()
![甲级统计图.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2823a72420384cdcaae6cf4d4211a188.png)
把两个图合并

bar_width = 0.3 # 条形宽度算法的特征
index_male = np.arange(len(alg)) # 乙级数据挖掘的方法有哪些条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width # 甲级条形图的横坐标

使用两次 bar 函数算法是什么画出两组条形图

plt.bar(index_male, height=yiji, width=bar_width,算法的五个特性, label='乙级')
pl算法的有穷性是指t.bar数据挖掘的概念(index_female, height=jiaji, width=bar_width,, label='甲级')

plt.legenpython下载d() # 显示图算法导论
plt.xticks(index_male + bar_width/2, alg) # 让横坐标轴刻度显示 algpython , index_male + bar_width/2算法的特征 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabpython代码大全el('题目规模') # 纵坐标轴标题
plt.title('算法的调查结果') # 图形标题

plt.show()
用python统计数据分析PAT甲乙级算法的考试和训练策略,附加横向设计图

我们可以得出结论,乙级的训练重python代码画樱花点在于算法和散列,甲级的训练重点在于数学和排序,下期做数据结构的算法的时间复杂度取决于考试和训练策略,喜欢的话就点赞关注一下吧。