小白学Flask第八天| Flask上下文和请求钩子

本文内容:

1.Flask的上下文对象

2.请求钩子

Flask的上下文对象

在这篇文章之前,我们学习过request和session这两个小家伙python怎么读f0c;他们两的功能都非常的强大,我们今天讲上下文对象,也是和他们两有着很大的关系。

request:封装了HTTP请求的内容,针数据库连接语句对的是http请求数据库连接失败。举例:user = request.args.get('user'),获取的是get请求的参数。

session:用来记录请求会话中的信息,针对的是用户信息。举例:session['name'] = user.id,可以记录数据库系统用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。

首先给大家看段代码:

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world(request): #  在这里将request对象作为参数传进来
    data = request.json
    return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

大家仔细看这段代码会发现我们将request对象作为参数传进视图函数hello_数据库连接语句world,如果我们当真要这样去使用request对象,视图函容器中有某种酒精含量的酒精溶液数一多,我们就会发现这样非常的不python整洁而且还容易出错。

为了解决这个问题,利用“上下文对象”将request对象作为全局变量,此时这个request对象就是在这个线程中的全局变量。但是如果这个数据库技术对象是在数据库系统的核心是A线程当中那么他就是A线程中存储单元的全局变量,在其他线程(B线程&容器#xff0c;C线程...)当中不是全局数据库连接语句变量,这样就可以保证对象不python123平台登录会混淆。

所以我们平时这样写就OK了ÿ数据库技术1a;

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    data = request.json
    return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

session的道理也是类似的,这里就不多阐述。

除了request和sesspython可以做什么工作ion这类请求上下文对象(request contex数据库是什么t)python基础教程,还有一类上下文对象,数据库连接池;叫做应用上下文数据库连接对象(application context)

current_app和g都属于应用上下文对象。

curr容器云ent_app:表示当前运行程序文件的程序实例。

g: 处理请求时,用于临时存储的对象,每次请求都会重设这个变量。

current_app在之前的文章中我们也简单介绍过。那么g是啥?

其实存储空间清理它就是一个存储容器,你想往里面存数据库系统工程师储什么样的数据都可以。

from flask import Flask,g
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    g.username = "JavaandPython君"
    g.pass = "123"
    return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

请求钩子

大家python123可能以前没听说过这个概念,其实非常容易理解,大家都知道钩子是什么,钩子有什么用呢&#x容器的高是指容器外面的高ff1f; 钩住数据库系统工程师某个东西然后跟它连在一起。

在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:在请求开始时,建立数据库连接;在请求结束时,指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask存储器可分为哪三类提供了通用设施的功python能&#容器云xff0c;即请求钩子。

这里给出几个钩子的概念:

1.before_first_request :在第一次请求之前运行,只需执行一次,如链接数据库

2.before_request:在每一次存储容量请求都会执行,可以在这里容器做权限校验操作,比如说某用户是黑名单用户&#x容器技术ff0c;黑名单用户登录系统将遭到拒绝访问,可以使用before_request进行权限校验。

3.after_r存储容量equest 数据库管理系统f1a;在请求之后运行&#数据库查询语句xff0c;会接收一个参数,这个参数就是前面的请求处理完毕之后, 返回的响应数据python可以做什么工作f0c;如果需要对响应做额外处理,可以再这里进行。

4.teardown_reque数据库连接工具st :每一数据库原理及应用次请求之后都会调用,会接受一个参数,参数是服务器出现的错误信息

如何使用它们呢?其实也是非常简单

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def helloworld():
    return 'hello world'
# 在第一次请求之前运行.
# 例子: 比如连接数据库操作, 只需要执行一次
@app.before_first_request
def before_first_request():
    print('before_first_request')
# 在每一次请求都会执行
# 例子: 可以在这里做权限校验操作,比如说某用户是黑名单用户,黑名单用户登录系统将遭到拒绝访问,可以使用
# before_request进行权限校验
@app.before_request
def before_request():
    print('before_request')
# 在请求之后运行
@app.after_request
def after_request(response):
    # response: 就是前面的请求处理完毕之后, 返回的响应数据
    # 如果需要对响应做额外处理,可以再这里进行
    # json.dumps 配置请求钩子
    # response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    print('after_request')
    return response
# 每一次请求之后都会调用,会接受一个参数,参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(error):
    # 数据库的扩展, 可以实现自动提交数据库
    print('teardown_request: error %s' % error)
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

关于钩数据库系统工程师子的知识点,我们数据库原理及应用只需要去记住这几个点就OK了。

但是这里给大家延申一个知识,从上面大家可能会发现我们这些钩子不能够去锁定某个视图函数,例如他不能确定我只有运行A视图函数才去执行钩子里的内容,我运行B视图函数他也会去执行,那么怎样才能够指定视图函数执行指定的钩子内容。

from flask import Flask,url_for, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello')
def helloworld():
    return 'hello world'
@app.route('/index')
def index():
    return 'hello index'
# 在第一次请求之前运行.
# 例子: 比如连接数据库操作, 只需要执行一次
@app.before_first_request
def before_first_request():
     path = request.path
     if path == url_for("hello"):
        printf("如果是hello视图函数就执行这个")
     elif path == url_for("index"):
        printf("如果是index视图函数就执行这个")
     return ""
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

通过上面代码,相信你就已经懂怎么做容器的高是指容器外面的高了!