​LeetCode刷题实战303:区域和检索 – 数组不可变

今天和大家聊的问题叫做区域和检索 - 数组不可变,我们先来看题面:https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-immutable/

​LeetCode刷题实战303:区域和检索 - 数组不可变

给定一个整数数组 nums,求出数组从索引 i 到 j&python基础教程#xff08;i ≤ j&算法特征#xff09;范围内元素的总和,包含 i、j 两点。

实现 NumAr算法是什么ray 类:

Npython代码大全umArray(int[] npython怎么读ums) 使用数组 nums 初始化算法设计与分析对象int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums算法的特征索引 i 到 jpython代码大全索引图f08;i ≤python基础教程 j)范围内元素的总和,包含 i、j 两点(也就是 sum(nums[i], nums[i + 1], ... , nums[j]))

示例

示例:
输入:
[
  "0010",
  "0110",
  "0100"
]
和 x = 0, y = 2
输出: 6

解题

找最小矩形的面积,可以转化为找所有黑色像素的X, Y坐标极值,这个面积应该等于:(x2-x1+1)*(y2-y1+1)

所以一python代码画樱花趟DFS可以找到所有黑色的点算法设计与分析,找到每个点的时候刷新一下索引超出矩阵维度极值即可。

class Solution {
    int x1 = INT_MAX, x2 = -1;
    int y1 = INT_MAX, y2 = -1;
public:
    int minArea(vector<vector<char>>& image, int x, int y) {
      int m = image.size(), n = image[0].size(), i, j, nx, ny, k;
        vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
        queue<vector<int>> q;
        q.push({x,y});
        image[x][y] = '0';//访问过了
        while(!q.empty())
        {
          i = q.front()[0];
          j = q.front()[1];
          q.pop();
          x1 = min(x1, i);
          x2 = max(x2, i);
          y1 = min(y1, j);
          y2 = max(y2, j);
          for(k = 0; k < 4; ++k)
          {
            nx = i + dir[k][0];
            ny = j + dir[k][1];
            if(nx>=0 && nx<m && ny>=0 && ny<n && image[nx][ny]=='1')
            {
              q.push({nx, ny});
              image[nx][ny] = '0';//访问过了
            }
          }
        }
        return (x2-x1+1)*(y2-y1+1);
    }
};

好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧ÿ索引失效的几种情况和解决0c;你们的支持是我最大的动算法工程师力 。