题目:
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。解题思路:
- 暴力求解, 时间复杂度为 O(n^3), 因为要对所有字符遍历, 对子串遍历确认是否有重复字符, pass
-
滑动窗口, 维护一个索引
[i,j)的滑动窗口, 对已存在的字符i'直接更新滑动窗口[i',j), 你需要保留每一个字符值及其索引, 即由字符映射索引位置
哈希映射:
Java:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
char[] chars = s.toCharArray();//转为字符数组
if (chars.length == 0) return 0;
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();//建立哈希映射
int size = s.length(), count = 0, i = 0;
for (int j = 0; j < size; j++) {//遍历字符
if (map.containsKey(chars[j]))//如果映射中存在该字符
i = Math.max(map.get(chars[j]), i);//更新滑动窗口的左边界 i
count = Math.max(count, j - i);//更新 count 为最大值
map.put(chars[j], j + 1);//更新映射中该字符映射的 Value 值为当前位置加一
}
return count + 1;//返回最大累加总数, 需要加 1
}
}Python:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
if not s:
return 0
hash_map = dict() # 建立字典
size = len(s)
i, count = 0, 0
for j, c in enumerate(s): # 枚举字符
if c in hash_map: # 如果映射中存在该字符
i = max(i, hash_map[c]) # 更新滑动窗口的左边界 i
count = max(count, j-i) # 更新 count 为最大值
hash_map[c] = j+1 # 更新映射中该字符映射的 Value 值为当前位置加一
return count+1 # 返回最大累加总数, 需要加 1字符映射:
Java:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
char[] chars = s.toCharArray();
if (chars.length == 0) return 0;
int[] index = new int[128];//建立长度为 128 位的 ASCII 码字符映射表
int size = s.length(), count = 0, i = 0;
for (int j = 0; j < size; j++) {//遍历字符
i = Math.max(index[chars[j]], i);//更新滑动窗口的左边界 i
count = Math.max(count, j - i);//更新 count 为最大值
index[chars[j]] = j + 1;//更新映射中该字符所在元素值为当前位置加一
}
return count + 1;//返回最大累加总数, 需要加 1
}
}Python:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
if not s:
return 0
size = len(s)
i, count = 0, 0
index = [0]*128 # 建立长度为 128 位的 ASCII 码字符映射表
for j, c in enumerate(s): # 枚举字符
i = max(i, index[ord(c)]) # 更新滑动窗口的左边界 i
count = max(count, j-i) # 更新 count 为最大值
index[ord(c)] = j+1 # 更新映射中该字符所在元素值为当前位置加一
return count+1 # 返回最大累加总数, 需要加 1因为 Python 没有字符概念, 需要 ord() 函数转为 ASCII 数字
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