阿里云ECS使用体验 + Python环境开发配置

大家好,我是一名海洋科学专业的学生,现在是准研一,由于我的学校在上海,因为某些众所周知的原因暑假没办法去实验室给导师打工器。由于实验室的计算资源比较紧张,而我又打算尝试数值模拟和机器学机器学习/深度学习习的研究方向(算交叉学科吧),在我自己的轻薄本上运行这些东西机器学习/深度学习显然是不太方便的机器学习/深度学习(在个人电脑上跑数值模型的时间单位基本上是以天起步,且会影响我自己的正常工作)。我在互联网上了解机器学习/深度学习阿里云“飞天加机器学习/深度学习速计划高校学生在家实践”活动,高校大学生可以免费机器学习/深度学习领取两个半月时长的云服务,所以我想先尝试一下在云服务器上搭建Python开发环境并运行我之前写的一些Python脚本来体验一下感觉如何,后面如果有需要的话会安利实验室购买更好配置的云服务器进行科研工作。
我平时的大部分工作以数据处理和可视化为主,也有一些批量下载数据和开发科研和业务软件的需求。操作系统我选择的是Ubuntu 22.04 64位。
1.购买机器学习/深度学习并连接服务器
首先我在网页版阿里云官网的【控制台】-【云服务器】-【远程链接】测试了下服务器可用,并设置了账号和密码。然后我使用MobaXterm登录
2.机器学习/深度学习Python开发环境配置
阿里云服务器已经安装好了Python和pip(安机器学习/深度学习装P机器学习/深度学习ython第机器学习/深度学习三方库的工具),输入
python3 -V
可以查看自己的Python版本,我的是3.10.4
pip list
可以查看已经安装的Python第三方库
3.虚拟环境
如果在root用户下直接使用pip会报错:
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken pe机器学习/深度学习rmissions and conf机器学习/深度学习licting behavi机器学习/深度学习our with the机器学习/深度学习 system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
可以参考这个网址连接里面的步骤配置虚拟环境
4.安装第三方库
接下来安装我自己常用的Python第三方库
pip install numpy
然后使用同样的方法可以安装panda机器学习/深度学习s, matplotlib等我自己数据分析与可视化常用的第三方库
5.测试py机器学习/深度学习thon能否机器学习/深度学习正常运行
(1)Python交互环境
在终端中输入
Python3
进入python交互环境
">>>"后面输入代机器学习/深度学习
crtl+d或者输入exit()可退出命令行
(2)Python脚本
touch 文件名.py
创建机器学习/深度学习p机器学习/深度学习ython脚本
vi机器学习/深度学习 文件名.py
打开Python脚本,按i输入代码,按esc后输入:wq保存
python3 文件名.py
运行脚本