利用Aliyun ECS服务器学习Machine Learning

一、自我介绍

作者本人截止发稿时间,是东大硕士研究生在读,就读的是人工智能专硕。

Q:作者是通过什么方式和途径了解到“飞天计划”活动?

A:首先解释一下我为什么使用云服务器,原因是最近在学习李宏毅老师的机器学习课程,课程中有一些课程作业,需要在CPU或GPU设备上运行,而我个人的PC,是一台轻薄本,性能有限,运行一些模型可能造成很大负担,也对计算机是一个很大的损耗,所以决定利用云服务器完成计算过程。关于我是如何了解到的“飞天计划”的活动,主要是听同学说过阿里云有针对学生售卖的服务器,价格相对便宜,对学生党友好,在百度上搜索之后,看到飞天计划的广告,才了解到有针对学生的免费服务器可以领取,刚好能满足我的需求,不谋而合,非常感谢阿里对学生的支持和帮助。

二、使用攻略

技巧一:更换阿里源

更换阿里源之后,yum安装速度会有一个快速提升

  • 先备份原文件
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
  • 下载新的CentOS-Base.repo 到/etc/yum.repos.d/
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
  • 之后运行yum makecache生成缓存

技巧二:anaconda

使用python进行机器学习时,往往需要很多的库,不同版本库兼容不同的python版本,所以为了将不同环境的python进行隔离,一般使用anaconda工具实现环境隔离:

  • 下载anaconda的.sh安装文件,执行.sh文件,这里使用阿里源
wget -c http://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  • 为了能够命令执行,先配置环境变量,否则会出现command not found
vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:【你的安装目录】
source ~/.bashrc
  • 给出一些常用的conda命令:参考https://blog.csdn.net/qq_43593534/article/details/123189038
conda --version #查看conda版本,验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

也可以参考博客安装pytorchhttps://blog.csdn.net/neoragex2002/article/details/89737331?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ESEARCHCACHE%7ERate-2-89737331-blog-118393631.pc_relevant_vip_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ESEARCHCACHE%7ERate-2-89737331-blog-118393631.pc_relevant_vip_default&utm_relevant_index=3

三、收获总结

Q:通过“高校学生在家实践”有哪些收获

A:利用阿里的云服务器,完成了不少机器学习相关的训练,可谓收获颇丰,也是准备继续申请续费两个月,继续加深相关知识的练习。

Q:或者在使用过程中难忘的瞬间与事件

A:之前也有使用过其他平台的云服务器,我觉得最难忘的,就是使用过程中,阿里云服务器更加方便,提供的操作系统镜像更加完整多样,结合阿里开源镜像的快速,在软件和工具安装上,提供了很大的便利,对学生十分优好

Q:聊聊自己在这过程中的成长与变化,立足当下,展望未来。

A:在短短的这段时间,学习和熟悉了CentOS操作系统,让我使用起来更加熟练,同时对于机器学习相关知识的在练习中得到了加深。希望后面,阿里云可以提供学生更多实践的机会,给予学生更好的福利,非常期待继续使用阿里云服务器。