机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践

1.背景
作为国内领先的出行大数据公司,高德地图拥有众多的用户和合作厂商,这为高德带来了海量的出行数据,同时通过各个渠道,这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息,这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的,是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。

本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报,如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。

先来解释一下重点名词。

情报:是一种文本、图片或视频等信息,用来解决高德地图生产或者导航中的具体问题,本质上是指与道路或交通相关的知识或事实,通过一定空间和时间通知给特定用户。

用户反馈:是指用户借助一定的媒介,对所使用的软件等提供一些反馈信息,包括情报、建议和投诉等。
典型的用户反馈类型和选项如下图所示:
机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践

2.问题及解法
用户反馈的方式可以通过手机的Amap端、PC端等进行