一口气为医疗队捐了4台机器人,这位CEO还觉得非常遗憾

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离浙江大学医学院附属第一医院还有5公里的时候,健培科技CEO程国华下意识地放慢了车速。

上次来医院谈合作,还是丹桂飘香的时节,他一路上开着车窗,任桂花香气在鼻息间冲撞。这次气氛明显不同,路上几乎没有行人,车在缓慢匀速前行,程国华全身紧绷,忍不住扫了一眼副驾驶位上的防护服。

这天是2月3日,浙大一院刚被确定为新冠肺炎定点医院不久。

“万一……”程国华不敢往下想,又禁不住要想。

来浙大一院,是有医生提出,想要详细了解一下健培科技开发的新冠肺炎影像监测系统,按说派个技术员过来就行,可是疫情期间,派谁好呢?程国华决定,还是自己亲自跑上一趟。

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看清敌人的模样

见到主任不久,程国华提着的心完全放下,虽然有医生从头到脚都包得严严实实,但主任在自己办公室没有穿防护服,而且语调自然,神情淡定,聊着聊着,就不紧张了。

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2月3日,程国华在浙大一院

离开医院,程国华拿出酒精,对着自己喷了个遍,又对车子里里外外仔仔细细进行消毒。当他抬起鞋底喷第二遍消毒剂时,猛然惊觉自己是不是小题大做了,“难道那些医生也会这么做吗?他们这么淡定,我也没什么好紧张的。尽力维护好新冠肺炎影像监测系统,服务好医生,这才是根本。”

这套监测系统,并不是为了疫情专门开发。健培科技在2018年就搭建了“啄医生”云平台版本,有肺部三维重建功能,配备整套人工智能量化分析工具,可对气管、血管、肺叶的病情进行系统分析。

简单来讲,“啄医生”阅片系统的底层技术是人工智能视觉识别技术,能够看懂患者肺部CT影像,及时判定肺部异常。

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一位新型冠状病毒患者的影像学检查结果

“全国有700多家医院在用这个云平台,将患者的医学影像上传进行AI辅助阅片,通过大数据监控,我们很早就发现肺部有异常的患者是在增多。”

当时,没人给这些异常情况定性,直到疫情发展,程国华请教了健培科技的首席专家顾问、全国心胸学组组长郭佑民教授,经过指导,健培科技的工程师们很快搞清楚了新冠肺炎的影像特征。

“敌人已经叫嚣着冲上来,可我们还看不清敌人的样子。升级‘啄医生’平台,适应新冠肺炎新情况,变得刻不容缓。”

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工作中的郭佑民

在郭佑民教授远程指导下,1月20日分配任务,一周时间,针对新冠肺炎的影像分析模块研发升级完成。

大年初三,健培科技发表文章——“啄医生”如何分析新冠肺炎病灶,引起上海人工智能研究院专家组的注意,双方一拍即合,共同对模块进行升级,加入更多人工智能的算力,系统更加完善成熟。

2月6日,双方共同发布了“啄医生”新冠肺炎检测云平台,并且免费开放。

“我们把整个云平台的接口做到可以傻瓜式接入,即使医院工作人员没有编程基础,看了接口教程,也能把系统远程的对接上”。

“你敢去医院,我就打电话给你老板辞职”

回顾系统平台研发过程,程国华现在说起来就是寥寥数语,但在当时的情境下,他却急得像热锅上的蚂蚁。

春节撞上疫情,工程师们只能在家办公,但是做人工智能系统研发,家里的笔记本电脑算力远远不够,想给大家送高配置的电脑,但是快递也都停了。

无奈之下,程国华只好让杭州的一个工程师回到办公室,打开数据中心的“啄医生”超级大脑,为笔记本电脑开了端口,成为超级大脑的客户端。随着笔记本电脑也拥有了数据中心“powerful”的算力,这才临时解围。

硬件问题解决了,可是疫情压力下的心理障碍却很难克服。

工程师需要去医院维护设备和系统,可是疫情之下,工程师及其家人承受着沉重的心理压力。

在湖北,健培科技有二十多个工程师,有人提出要去医院帮忙检测设备,全家人顿时如临大敌,还有工程师被家人威胁,“你如果去医院,我就打电话给你老板让你辞职。”

威胁,自然没用,医生在前线打仗,陪伴他们的医疗设备就是亲密的战友,而工程师的责任就是守护好设备,服务好医生。

这些故事,都是电话会议里,工程师自己当笑话讲出来的,程国华听了,却为工程师的牺牲精神深受感动。

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健培科技驻湖北值班工作人员(部分)

“每次他们去医院,我都会千叮咛万嘱咐,务必做好防护,到了医院,再给我拍张照片,我跟他们说‘你们是英雄’。这就是英雄,是吧?”

“啄医生”阅片机器人随医疗队出征

目前,健培科技新冠肺炎检测云平台已接入十七个省份的上百家医院,使用次数最多的医院在湖北,最远的在甘肃。

“每个礼拜都在升级,最近新增了疗效评估的功能。”程国华介绍。

湖北有医院提出,能不能本地化部署阅片系统,用硬件支持影像检测,比远程支持的速度更快一些。

将新冠肺炎检测模块放进“啄医生”阅片机器人并不难,但是一台机器价值100多万元,如何部署呢?健培科技联系了聚心公益慈善基金会,做捐赠。

依据国务院、国家卫健委“一省包一市”的工作策略,浙江省对口支援荆门市,第一台“啄医生”的硬件,就赠送给荆门。

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健培科技向驰援湖北荆门的医疗队捐赠第1台阅片机器人

2月12日,一台“啄医生”阅片机器人随邵逸夫医院医疗队出征荆门。当天晚上,程国华就在浙江卫视“众志成城 防控疫情”的特别节目里,看到了这台机器随医疗队包机抵达荆门的一幕。

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“我那晚太激动了,就像早晨刚辞别的孩子,转眼就在电视上看到它抵达了千里之外的战场,很骄傲。”程国华说。

激动的心情尚未平复,2月13日晚8点44分,程国华又收到浙大二院的微信,请求健培科技支援一台“啄医生”阅片机器人,并在2月14日早6点30分之前送往浙江省人民大会堂集合地点,随浙大二院医疗队远征武汉。

此时,离医疗队出发只剩下不到10个小时,机器需要在公司安装,而装配第一台机器的工程师被封在小区里出不来。

事出紧急,程国华决定,自己跑一趟。

当晚10点,程国华到达公司开始安装,盯着屏幕上跳动的一行行绿色代码,“来得及”,程国华一边心已经到嗓子眼,一边不断为自己打气。

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好在一切顺利,凌晨1点半,软硬件安装连带打包全部完成。离出发时间还有5个小时,程国华只能先将设备运回家。

2月14日凌晨5点30分,程国华准时从家出发,6点钟,设备完好地交到了医疗队手上。

后来,程国华收到了浙大二院寄来的感谢信。“浙江省医疗队有近千位医生,‘啄医生’就是他们中间的战友,而我也亲手将这位战友送到他们身边,挺自豪的。”

随后,健培科技第三台、第四台捐赠的设备陆续发往了黄冈方舱医院和孝感人民医院。

穷尽一生也要把事业做好

程国华最遗憾的是,自己收到的设备支援请求,远不止4个。

“因为物流的原因,很多配件我们拿不到,做不出硬件,就没法再捐赠了。”程国华坦言,好在所有支援请求,都已经做好了与新冠肺炎检测云平台的软件对接。

需求如此强烈,程国华认为,是因为疫情如火,而要在短时间内,让所有阅片医生准确判读新冠肺炎CT影像,并不是一件容易的事。而人工智能,恰恰能把最成熟最丰富的判读经验,赋能给每一位阅片医生。

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2月3日,武汉大学中南医院影像科张笑春教授发的那条朋友圈,“别再迷信核酸检测了,强烈推荐CT影像作为诊断2019-nCoV肺炎的主要依据”,引起了医学界对CT影像的关注。

郭佑民教授也马不停蹄地开了很多场关于新冠肺炎影像诊断的直播培训,并在10天之内编写了《新型冠状病毒肺炎影像学诊断》,来不及出版,就在2月15日以电子书的形式发布,免费提供给一线抗“疫”医生使用阅读。

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即便如此,学习仍需要一个过程,如果有人工智能辅助,就能加快医生的学习进度,直接从学习走进临床应用。况且,目前的现状是赶赴前线的放射科医生,严重人手不足。

在与支援雷神山医院的上海仁济医疗队的视频会议当中,医生们的忙碌,程国华看在眼里。

“放射科的设备不会一步到位,他们刚去的前两天,连电脑都没有,一些IT设施也来不及装。医生帮着做ICU病房改造、重症监护室设备安装,他们做了很多苦力活,很累!可惜我们的设备运不过去,能做的只有用系统远程支持他们阅片。”

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亲眼目睹、亲身经历过这场抗疫之战,程国华不断反思着自己从事医疗影像行业的意义,既然已经入局,那就拼命做好自己。

“亲身经历过,我更加珍惜这一次创业,珍惜我的团队,穷尽一生也要把事业做好。”

等到疫情过后,程国华最想做的,是带着工程师们去千岛湖泛舟,大家太需要清新的空气洗涤、补偿、释放自己了。

最后,程国华将2月3日去浙大一院拜访时穿的衣服,全部锁在了汽车后备箱里,“我想我会把这些衣服埋起来,祭奠这场战疫”。

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原文发布时间:2020-02-28
本文作者:贡晓丽
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