人工智能可能是检测COVID-19最有效的方法吗?

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人工智能可能是检测COVID-19最有效的方法吗?

在过去的一段时间里,世界各地的公司已经宣布了一系列基于人工智能的系统,可以在胸部ct或x光扫描中检测COVID-19。这些深入学习工具已经在医院中用于筛查轻度病例、筛查新感染和监测疾病进展。

专家表示,胸部扫描的人工智能分析可能会减轻放射科医生日益增加的负担,他们必须每天检查越来越多的病人的胸部扫描,并对其进行优先排序。将来,这项技术可能有助于预测哪些病人最有可能需要呼吸机或药物治疗,哪些病人可以回家治疗。

马修伦格伦是斯坦福大学医学中心的儿科放射科医生,也是斯坦福医学和成像人工智能中心的联合主任,他说:“这将是一个杀手级的应用。”

一些公司正在出售他们的工具,其他公司已经发布了免费的在线版本,其他不同的组织正在建立大型医学图像众包库来生成新的算法。

特拉维夫大学教授、医学软件公司RADLogics的首席科学家海耶特格林斯潘说:“我们设计的系统每天可以处理大量的CT扫描。我们已经有能力快速覆盖大量人口。”

人工智能可能是检测COVID-19最有效的方法吗?

尽管许多系统以胸部扫描诊断COVID-19的令人印象深刻的数据而自豪,并且报告的准确率高达98%,但是这些人工智能工具仍然几乎不可能取代标准的核酸检测并成为冠状病毒感染的主要诊断工具。用于核酸检测的拭子可以在车内或任何隔离的地方取样,而胸部扫描需要在附近有工作人员的封闭空间中进行。这项技术带来了挑战,包括增加对病人的辐射剂量和对工作人员和设施的照射,以及工作人员需要使用个人防护设备。美国放射学院、美国疾病控制和预防中心、英国皇家放射学家学院以及许多其他国家和国际组织都明确建议不要将CT用作一线筛查测试。

伦格伦说:“我不会把它作为主要的筛查工具,但我会把它用于机会性筛查,比如给因不相关的医学原因接受影像检查的患者贴上疑似CT或X射线的标签。”

在2月份发表在杂志《放射学(Radiology)》上的一系列论文中,早期证据表明胸部扫描可能有助于对抗COVID-19。中国和美国的研究小组发现,有COVID-19症状的患者的肺部具有某些视觉特征,如毛玻璃样混浊,肺部模糊的黑斑扩散到足以阻止潜在的血管或肺结构,肺密度增加的区域称为实变。一个人被感染的时间越长,这些特征就越明显,在两个肺中传播的可能性就越大。

RADLogics此前发表了一份预印的研究报告,这意味着它没有被其他科学家同行评审。该工具还通过提供一个数字“电晕评分”来跟踪患者的进展,电晕评分是一种疾病严重程度的度量,可用于量化疾病随时间的进展。

格林斯潘说:“我们有两种方法可以贡献:识别、监控和预测病人的状态。”后者在医院资源有限的情况下可能有所帮助:格林斯潘希望随着时间的推移,该系统将很快能够预测哪些病人很快需要呼吸机,哪些病人不需要。该团队正在意大利的一家医院工作,以确定具体的治疗方法,这些方法可能会随着患者的进步或康复而与电晕评分相关。

香港,的医疗保险公司平安保险和上海,的人工智能初创公司易图医疗保健也宣布推出基于人工智能的系统来评估胸透。

3月30日星期一,首尔,医学人工智能软件公司Lunit在网上免费发布了其人工智能胸部x光分析软件。根据该公司发布的新闻稿,该软件已在韩国,的冠状病毒治疗中心协助筛查,特别是作为一种工具,为放射科医生对患者进行分类,以应对超负荷病例。它还安装在巴西最大的医院网络中,用于筛查症状轻微的患者。

伦格伦说,随着越来越多的公司和团队发布用于胸部扫描的人工智能工具,合作将至关重要。“重要的是,我们都要分享我们的方法和数据,这样我们才能在彼此工作的基础上更进一步。”

因此,几项主要任务是从世界各地的医院和社会收集大型开放的图像和相关数据数据库。3月30日,由朗格伦担任主席的北美,放射学会宣布创建一个与Covid-19相关的成像数据的国际研究和教育倡议,并将与类似的大规模欧洲成像COVID-19人工智能倡议协调努力。

COVID-Net是另一个开源项目,旨在收集和分析胸部x射线。最近,一个快速增长的数据集和为COVID-19风险分层定制的神经网络的发展已经被报道。

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发布者:2020-04-9

作者:人工智能科学家

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