战后,医疗机器人的下一个机会是“老化”

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文|特别观察员

编辑| 黄臻曜

战后,医疗机器人的下一个机会是“老化”

应用端市场已成熟显现,只是行业无法满足市场要求

无接触消毒、远程温度测量、隔离区无传染性食物输送、电话调查、疫情咨询和回复.在疫情期间,通过提供这些服务,许多机器人企业进行了完整的培训,让每个人都看到了智能机器人的价值。

我们也看到了实战行业的一些变化。

一方面,大量垂直行业客户发现了他们行业对机器人的应用需求,加速了面向行业应用的机器人的研发和生产。因此,对移动机器人通用平台的需求迅速增加。另外,原来简单的室内和室外机器已经不能满足需求,现在需要更复杂的机器人平台。

因此,医疗行业引入了更有针对性的医疗辅助机器人,如室内外通用机器人如温度测量和检测机器人、防疫和杀灭机器人、智能物流和运输机器人等。这个空白字段恰好是我们擅长的。

另一方面,大量原创智能机器人企业主要集中在清洁、物流、安全和检测等高强度作业的市场,没有充分考虑其他行业的应用。这种流行病将许多新的应用场景推到了许多智能机器人企业的面前,使每个人都清楚地意识到医疗、康复和医疗辅助机器人等巨大的市场机遇。

对企业来说,机遇的出现也意味着挑战的到来:

1.应用市场已经成熟并出现,但行业不能满足市场需求。现阶段,大家都停留在简单的识别分析和导航方案的应用上,认为只要云技术与图像识别一起带来,语音交互就是一个完美的产品。许多垂直行业还没有意识到机器人产品实际应用中的真正痛点。随着整体科学技术的进步,市场端对智能无人系统的理解和理解已经非常清晰。作为一个企业,它现在所能做的是安定下来,选择好的行业来生产好的产品,而不是停留在我的产品有多先进和优秀的空中楼阁里。

2.这场流行病是对包括我们在内的企业产品模块化研发能力、产品量化能力和成本控制能力的全方位培训。产品的模块化R&D能力指的是对机器人跨行业需求的快速R&D响应能力和对整体市场痛点的分析能力。目前,有猜测,它仍处于表面问题解决水平。大多数时候,它没有展示机器人企业应该拥有的智能和技术。这只是最初的功能堆栈。产品量化能力的问题是,大量企业仍处于行业探索阶段。他们没有生产能力、工业化标准和量化基础的概念。面对突如其来的市场,每个人都在争先恐后地投入战斗,没有能力在早期积累和大量生产,导致订单和机会的损失。就成本控制而言,机器人成本在这个阶段通常在数千万,而真正的定量市场应用在到c和到b实际上对价格非常敏感。

3.虽然许多企业也在制造疫情下的医疗辅助机器人,但仅仅通过携带雾机或简单功能制造的防疫机器人,并不能解决实际医疗应用的根本问题,只能快速赚钱。在疫情开始时,只有少数企业被用于解决疫情中的问题,更多的是在疫情中后期进行大量实验、试验或亮相的企业,显示出行业人才素质高,但心态浮躁。每个人都在追求高额融资和扩张,没有认真听取市场的需求。因此,当真正的机会来临时,大量无法落地的技术泡沫被戳破了。我们相信机会只会留给

中国智能城市的布局还处于非常早期的阶段,大环境是机器人不能完全覆盖的主要原因。此外,由于现阶段机器人的成本较高,还没有实现早期产品在市场上的大规模投放,并且由于试点或小规模操作,无法在短时间内实现大规模应用。然而,这次爆发给我们展示了一个新的机会,让机器人快速降落到b

18年来,我们于赫森在智能医疗辅助机器人领域的产品研发方面做了大量的分析和实践。在实际的医疗场景中,我们还发现原来的医疗方法仍然使用大量的人工护理阶段,在重复的诊疗阶段浪费了大量的医疗资源,这也将医务人员置于危险的境地。特别是对于传染病和慢性病的诊断和治疗,医务人员和患者都承受着巨大的心理压力。因此,我们希望实现从医务人员确认到康复后期的最大无人化治疗,通过大数据人工智能加速医疗安全和智能化,降低医疗风险和医疗费用。这种流行病将提前显示行业机会。我们相信辅助机器人在医疗行业将有机会在2-3年内得到广泛应用。

从行业的长远发展来看,国内社会正逐步步入老龄化社会。据估计,到2030年,中国65岁以上人口的比例将超过日本,成为世界上人口老龄化程度最高的国家。随着老龄化趋势,将会出现大量慢性病,社会将面临老年保健服务需求快速增长和老年医疗资源短缺的双重挑战。医疗机器人将是未来从B终端到C终端应用的爆炸性增长点。同时,5G、人工智能等技术的同步加速也将为医疗辅助机器人的快速发展带来机遇。

战后,医疗机器人的下一个机会是“老化”

机器人病房正在等待诊断和治疗,等待医生激活指令进行协同诊断和治疗。

医疗辅助机器人在2-3年内将大面积应用

五年后,智能机器人市场仍将集中在低端和高端市场。与此同时,将会有新的行业机遇,产能将扩大100倍以上。尽管到B模式仍将由生态学主导。例如,京东, 顺, 丰, 美集团、阿里邮政和中国邮政的物流部门,对G的申请将继续由政府职能部门控制,但医疗救援、消毒和消毒等新的行业应用的量将大于原来的无人物流和巡逻检查。

在丙方,我们相信未来医疗服务机器人的应用将是医疗机器人量化的最终市场,如慢性肌肉萎缩、血栓切除术后肢体恢复、瘫痪病人救助等市场。只要我们深入这些市场中的一个,我们相信在现阶段,企业的规模将超过任何机器人公司。例如,中国强直性脊柱炎的患病率为0.25%,即每400人中就有1人患有该疾病。约20%的此类疾病患者有家庭聚集现象,发生在20-30岁之间。虽然不会影响患者的寿命,但会严重降低患者的生活质量。对于治疗,有两种药物和非药物治疗,要求患者进行脊柱、胸部等的特殊锻炼。此时机器人的应用将大大降低患者的长期诊断和治疗成本。

至于防疫机器人的轨迹,我认为鉴于防疫应用的异常需求,未来医疗诊断和治疗方法将会越来越快地控制传染病,所以我们不认为防疫机器人在未来市场会有全面的应用。

随着大量的工业生态控制器自身继续向无人化应用发展,最终的市场竞争将相当残酷。对于希望安定下来并进入医疗机器人行业的企业,我们有一些建议:

1.fi

2.产品思维的方向可以从动物医学诊断和状态监测开始。我们现在也在与中国的一个大型农场合作。在机器人应用行业,数据采集器可谓天下第一。现代大型农场的环境类似于大城市的密集居住环境,每年都会发生各种动物流行病。可以快速建立病毒传播和症状监测的数学模型。动物需要更多的机器人来结合多种数据进行分析,因为它们不能表达疾病的原因。这比机器人诊断人类疾病更复杂。我们还不断积累动物疾病模型,为机器人诊断和治疗开辟应用逻辑和应用点。与此同时,通过与中国人民解放军301医院的合作,我们还在改进机器人对人体病例的大数据收集和分析,并积累原始旅行数据。

3.在保证企业利润的同时,医疗诊断和治疗机器人的智能化和可靠性应得到快速提高。

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发布时间:2020-04-09

作者:超级视图

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