腾讯云自然语言处理接口服务的经典应用场景(二)

腾讯云自然语言处理接口服务的经典应用场景(二)

下面列举NLP接口服务的两个典型使用场景。

(1) 用户指令解析

智能客服为用户服务(与用户互动、解决用户问题)的前提是理解用户的指令,即理解用户所表达的语言含义(语义)。这时,可以使用词法分析接口,包含智能分词(基本词和短语)、词性标注、命名实体识别三大功能,利用该接口服务对用户所表达的文本进行预处理。具体来说,该服务以智能分词和词性标注为基础,首先识别出文本中的基本词汇(分词),然后对这些词汇进行重组,同时对重组后的词汇进行词性标注,最后进一步识别出命名实体(专有名词识别);通过分析用户语音或文字命令中的关键名词、动词、数量词、时间、地名等,准确理解用户指令的含义,大大提升了用户体验和用户对智能客服的满意度。
腾讯云自然语言处理接口服务的经典应用场景(二)

(2)新闻资讯个性化推荐

当前的资讯聚合时代,用户阅读新闻的习惯已经从网页端逐渐转向了手机App,而且越来越青睐新闻资讯类App的内容个性化推荐功能。新闻资讯的个性化阅读已经是大势所趋,这背后就有自然语言处理技术的帮助。

针对新闻资讯类App,可以使用词法分析(智能分词、词性标注、命名实体识别)和文本分类接口。先对海量新闻的内容类型进行自动分类,获得文本主题的一级分类、甚至二级分类,并对主题词汇进行标记;然后结合用户画像,将不同的资讯内容推荐给关注了相应主题的用户,最终实现千人千面、精准个性化推荐的效果,每个用户打开App后看到的都是自己最感兴趣的新闻资讯,用户的阅读体验得到了大幅度提升。

例如:腾讯新闻、今日头条、一点资讯、百度新闻等、趣头条等新闻类App

腾讯云自然语言处理接口服务的经典应用场景(二)

【快速体验链接】

腾讯自然语言处理 API文档:https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484