首席信息官如何找到合适的商业智能工具

以前:

制造企业使用企业资源规划系统来管理日常运营的基础数据,但领导所需的报告仍需要在系统外进行编制。随着公司的发展,数据越来越多,报告越来越多,公式越来越复杂。最麻烦的是,当领导者从一份报告中发现问题时,他们需要从另一份报告中找出原因。在许多情况下,决定仍然是通过敲打自己的头来作出的。目前,我想找到合适的商业智能工具来解决数据分析和可视化的问题。

根据高德纳组织的2019年首席信息官议程报告,结合全球3102名首席信息官的意见,商业智能/数据分析解决方案(45%)将是第一个增加信息技术投资的解决方案。信息化和数字化给企业带来了前所未有的好处,未来更多的企业将加大对业务处理的投入。

与前一个概要的情况一样,很难简单地通过使用报告管理系统来追溯业务逻辑的前因和后果,并满足决策者的实际需求。为了挖掘数据的价值并真正做出决策,选择合适的商业智能工具是非常重要的。

商业智能的概念提出至今已有20多年。商业智能工具市场纷繁复杂,但许多企业在选择商业智能时仍有许多困惑。最近,“首席信息官信息技术经理精英汇"”社区就此问题展开了热烈讨论,来自不同行业的信息技术领导人发表了他们的看法。本文将重点介绍商业智能工具的选择,为寻求商业智能的企业提供参考和帮助。

预先规划:明确需求并激活数据

一般来说,在建设商业智能项目之前,应该做好充分的准备,最大限度地规避风险。首先,有必要确定建设目标和具体的业务需求。其次,有必要考虑影响商业智能构建和实施的因素。

明确建设目标,并明确描述和分解。所有工作的前提是找出使用商业智能工具要达到什么目的。无论是实时信息概述、深入数据分析还是更清晰的决策支持,清晰的目标决定了您选择商业智能工具的重点。此外,结合公司的整体产品路线图,有必要考虑商业智能工具是否符合整个工作的战略愿景。

细分用户需求,为不同用户构建应用场景。不同的用户必须对业务和数据有不同的关注。对商业智能用户、使用频率、使用目的和所需信息类型的全面了解将对商业智能的早期规划有很大帮助。因此,有必要根据实际情况细分用户需求,构建相应的场景。例如,为领导建立管理驾驶舱,为相关业务人员建立业务指标分析模型。

标准化数据收集和管理。影响商业智能实施效果的因素很多,其中数据质量是最重要的。在商业智能的构建过程中,最基础和最具挑战性的工作是数据收集和管理。由于企业内部不同部门在管理方法、会计方法和使用制度上的差异,不同来源的数据无法进行汇总和分析。此时,数据标准化至关重要。一方面,数据源被标准化以降低总体风险;另一方面,通过建立企业数据字典和统一数据定义来筛选和清理数据质量,从而提高数据价值密度。

首席信息官观点:

1.首先,弄清楚需求是什么,使用商业智能工具的目的是什么,是标准化数据、展示成果还是指导管理,这是前提。

2.目前,有许多商业智能工具,如帆软, 微软和Tableau,已经确定了他们的目标和需求,即根据他们的资本和规模来确定制造商。

经理李(企业的信息技术经理)

商业智能工具的选择是从三个业务角色考虑的。

1.公司最高层的——人,如董事会,担心所提供的数据是否清晰多样,足以满足宏观和钻井的要求,以检查较低层次的数据。

2.信息技术或信息处理部门——关注的重点是商业智能产品的功能配置是否相对简单,数据抽取的稳定性和产品的性能效率是否能达到预期,并减少操作人员的工作量

3.业务部门和人员——他们关心的是是否能够减少他们填写的数据数量,同时能够快速获得授权范围内的数据。

—— 黄经理(震雄集团信息技术经理)

产品选择:基本指标的综合考虑

在需求明确之前,企业不能贸然进入商业智能。一旦目标确定,选择商业智能工具就不容易了。这里有一些基本的参考指标来衡量选择。

商业智能工具市场的发展至今非常繁荣。可以说,在激烈的竞争条件下,市场份额在很大程度上显示了产品的优越性。目前,微软电力商业智能和Tableau是国外市场的领导者。在国内市场,根据国际数据中心的《2017年中国商业智能(BI)市场跟踪报告》,帆软已经超过许多国际巨头,在主要主流商业智能产品中占有13.76%的市场份额。可以说,它是一家了解中国用户使用习惯的商业智能制造商

此外,还有一些基本的指标来衡量商业智能产品是否满足企业的需求。

首先,目标受众。这是面向首席执行官、人力资源、财务、销售或商务智能专业人士的商务智能工具吗?使用起来有多容易?你每天都用它吗?如果这个工具不能被最终用户接受和使用,它无疑会失败。

第二,突出优势。了解该工具的特性和重点。它是否包括您需要的必要功能和特定功能?例如,不同的业务系统能否串联起来以打破数据孤岛?业务人员能否对不同的场景和需求进行独立的分析?能否提供更准确的数据权限控制方案?有可能提供更好的视觉效果并促进互动吗?通过比较产品的核心优势和企业的关注点,可以完成初步匹配。

第三,技术改造。它需要明确商业智能支持哪些数据库,支持哪些操作系统,以及它必须运行哪些硬件要求。用户需要浏览器、桌面应用程序或服务器软件来进行交互吗?商业智能是否长期与公司当前或未来的信息建设计划保持一致?这与商业智能着陆的可用性直接相关。

第四,定价。这更容易理解。产品定价如何,是否符合预算?如果超出预算,但其功能超出预期,是否有可能选择此工具?

首席信息官观点:

对于商业智能工具的选择,我们首先对商业智能工具进行分类。商业智能系统一般分为两类:第一类是简单应用,用于报表分析和数据预警显示;第二类是数据融合治理、业务数据重构集成、数据分析和报告呈现。第一种类型适用于大多数中小企业,它们具有平均数据量、平均业务量和较少的格式。第二类适用于数据量大、业务量大、行业客户大、集团公司大、多格式、多组织结构的公司。市场上的商业智能工具基本上可以通过价格来区分。第一类商业智能工具是轻量级和敏捷的商业智能工具,价格低于30万元。企业信息管理人员可以通过培训独立构建和维护。第二类商务智能工具比较复杂,需要专业或专职人员长期施工,主要由乙方长期协调,价格也由项目决定,最高不超过30万元。

刘先生(企业信息技术总监)

商业智能在数据分析和显示方面很有说服力。用于展示boss对相关系统建设的支持。我认为它会更重要。否则,你无法用大量的报告和类似的东西打动你的老板。你可以利用可视化让你的老板非常直观地看到效果和管理的重要性。这比深呼吸更重要。

—— 邹建国(和佳医疗信息经理)

一些风险预警

该项目的实施避免了生产高峰期。一些企业的生产活动具有明显的周期性,因此在进行商业智能规划时,有必要避开高峰期,因为商业智能工具的实施会涉及到更多的基础数据整理和培训,这会给用户带来很多麻烦。繁忙的混乱很容易导致系统风险,增加用户的阻力。

系统上线后,还应该进行持续的规划。应该有措施来确保以前制定的策略,如工作流、数据更新机制等。在随后的实际操作中始终被实现。同时,一些准备工作要有前瞻性,比如加强对新员工的培训,以减少新老员工更换过程中给系统带来的负面损失。

首席信息官观点:

商业智能被实现为一个决策支持系统。

首先,公司强有力的领导应该带头推动,各部门应该相互配合和支持。

第二,应该首先进行数据管理。公司产品、客户和内部流通数据应提前标准化和细化,并建立数据仓库,确保基础数据的统一。

第三,要提前储备人才,需要业务人员和信息人员的积极配合,才能有效地将技术与业务相结合,充分发挥系统的最大功能。

第四是考虑价格预算、后续开发和维护等。简而言之,应该注意技术和管理的协调。

聪聪——井(安道设计信息技术总监)

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