在大数据的日常场景中，从数据出产者，到数据搜集、数据处理、数据运用（BI+AI），整个大数据 + AI 全栈的每个环节，Flink 均可运用于其间。作为新一代开源大数据核算引擎，Flink 不只满意了工业界对实时性的需求，还能够打通端到端的数据价值发掘全链路。
现在，Flink 在大数据各个环节的运用几许？终究能带来怎样严重的价值？未来，Flink 还会朝着哪些方面进化？
4月25-26日，全球首个 Apache 尖端项目在线会议 Flink Forward 中文精华版将正式开播，聚集 Alibaba、 Google、AWS、Uber、Netflix、DellEMC、微博、滴滴等各大互联网公司实时核算的经典场景和事务故事，以超强阵型、优质议题普惠全球开发者！精华版内容均为中文，由 Flink 中心贡献者们对原版英文 talk 进行翻译和阐明，您可免费在线观看。
大会亮点：
- 全程中文具体阐明，多位 Flink PMC、Committer、一线技能专家等重量级嘉宾对 18 个优质 talk 进行中文阐明，让您了解更明晰、透彻。
- 多角度了解 Flink 最新动向，大会内容从技能深度、社区生态、未来开展等方面扩展，与您共享 Flink 长时刻规划的 Roadmap。
- 丰厚的国内外一线企业经典场景与事务故事，出产环境的名贵实战经历共享。
- 多种 Flink 周边礼品，参加直播互动即可赢取社区周边大礼包。
此前，小松鼠已具体介绍了4月25日上午北京场、下午杭州场的直播议程，以下将共享4月26日上海场有哪些值得等待的内容。
4/26，上海场直播看什么
圆桌 | Keynote: Stream analytics made real with Pravega and Apache Flink
跟着流式运用程序的开展，其支撑体系也不断更新迭代。当今的运用程序不再是孤岛，而都是生态体系的一部分。因而商场关于流体系和渠道供给的功用希望比以往愈加严厉。考虑到这些要求，咱们规划并构建了 Pravega。
Pravega 是以流作为中心的原生流存储体系。Pravega 能够支撑运用程序经过灵敏且共同的方法注入和存储无限的数据流。将 Pravega 与 Apache Flink 相结合，咱们能够构建数据流水线去一起盯梢和处理前史和实时数据，而且满意端到端的 exactly-once 语义。Pravega 和 Apache Flink 已成为 Dell Technologies 的 Streaming Data Platform 产品重要组成部分。本次讲演咱们将和咱们共享相关实践经历，包含实时视频流剖析，主动驾驶的真有用例。
共享嘉宾：Srikanth Satya，Dell Technologies Vice President，Engineering。
阐明嘉宾：滕昱，戴尔科技集团软件开发总监。
圆桌 | Google: 机器学习工作流的分布式处理
出产环境下机器学习流程一般需求十分大的核算和体系资源，需求在集群上进行分布式处理。本地或根据云根底架构的本钱需求最大程度地高效运用资源，这使得比如 Apache Flink 之类的分布式处理管道结构十分合适机器学习的工作流。
与此一起，出产环境下机器学习还必须处理现代软件方法论问题以及一些特有问题；不同类型的机器学习有不同的要求，一般是由不同的数据生命周期和现实来历驱动；完成常常遭受模块化，可伸缩性和可扩展性的约束。本次讲演中，咱们会评论出产环境下机器学习的运用程序，并回忆TensorFlow Extended（TFX），Flink，Apache Beam 和 Google 在出产中运用机器学习的经历。
共享嘉宾：
- Ahmet Altay，Google 高档软件工程师，Apache Beam PMC。
- Reza Rokni，Google Cloud Dataflow 和 Apache Beam 的开发倡导者。
- Robert Crowe，Google 数据科学家和 TensorFlow 爱好者。
阐明嘉宾：秦江杰，Apache Flink PMC，阿里巴巴高档技能专家。
圆桌 | AWS: 如安在全保管 Apache Flink 服务中供给运用高可用
AWS 为客户供给了一个彻底保管的服务，用于运转 Apache Flink 运用程序 Amazon kinisis Data Analytics。在为客户供给服务的过程中，咱们也面临着共同的应战。其间一个应战便是问题归属。怎么确认运转时过错是由客户代码中的过错引起的，仍是由底层根底结构的问题引起的？
在本次讲演中，咱们将描绘怎么主动分类过错，以及怎么经过编程或手动干涉来康复运用程序可用性。这关于咱们保证 AWS 服务所希望的运用程序的可用性以及保护可继续的操作是至关重要的。咱们还将回忆怎么规划改善 Apache Flink 引擎以消除歧义，以及怎么保证 Apache Flink 运用程序的高可用性。
共享嘉宾：
- Ryan Nienhuis，AWS 开发工程师。
- Tirtha Chatterjee，AWS 开发工程师。
阐明嘉宾：章剑锋（简锋），Apache Member，阿里巴巴高档技能专家。
讲演 | Production-Ready Flink and Hive Integration - what story you can tell now?
本次讲演首要共享 Flink 1.10 中发布的完好 Flink-Hive 集成。将介绍一些常见的用例，其间 Flink 用户需求读写 Hive 数据以及引证 Hive UDF 的功用。为了阐明用户怎么轻松处理这些问题，我将经过示例具体介绍 Flink-Hive 集成。与会者将能够学习：
- 如安在 Flink 中本地读取和写入 Hive 数据（表，视图，分区）
- Flink 支撑的语法和 SQL 指令
- Flink 集成到 Hive 上的优化
- 如安在 Flink中 重用 Hive UDF
共享嘉宾：李博闻，阿里巴巴技能专家。
阐明嘉宾：李锐（天离），Apache HBase PMC，阿里巴巴技能专家
Flink Forward 全球在线会议中文精华版
最佳观看方法
本次直播将在 Flink Forward 中文版大会官网进行，点击「阅览原文」或仿制下方官网链接了解更多概况，注册登陆后即可预定直播观看。到时，社区将提早以短信告诉的方式提示咱们参加。
大会官网直播预定：
https://developer.aliyun.com/live/2594?spm=a2c6h.14242504.J_6074706160.2.3fca361fwj9lT3
预定成功后显现如下：
Tips：社区已预备丰厚的周边礼品，参加直播互动、发问即可收取，还有惊喜抽奖环节哦～
完好版议程
Flink Forward 全球直播精华版共分为 Keynote 要点议题、Flink 最佳实践、深度技能运用、社区生态四部分，方式上由北京、上海、杭州三地轮番直播，在这里您将经过多样化场景的实践事例了解 Flink 中心优势及未来开展。
■ 直播时刻：4月25-26日
■ 共享嘉宾：
- Apache Member、Flink PMC
- Apache Flink 中心贡献者
- 大厂一线技能专家
■ 具体议程：
（终究议题以实践为准）
4月25-26日，确定 Flink Forward 全球直播中文精华版！了解更多大会概况，可钉钉扫描下方二维码进群咨询～
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https://www.flink-forward.org/sf-2020/conference-program