Spark 2.x 机器学习实战(算法篇:根据Kaggle比赛数据集,六大算法模型构建)

Spark 2.x 机器学习实战(算法篇:根据Kaggle比赛数据集,六大算法模型构建)
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本课程首要解说根据Spark 2.x的机器学习库,MLlib完成了常用的机器学习,如:聚类、分类、回归等6大算法,运用Kaggle比赛数据集模型构建。本课回绝单调的叙述,将按部就班从Spark2.x的基础知识开端,然后再透彻解说各个算法的理论、具体展现Spark完成,最终均会经过实例进行解析实战,协助勃然大怒真正从理论到实践全面把握Spark MLlib分布式机器学习。经过该课程的学习同学们可以全面把握Spark MLlib机器学习,从而可以在实践工作中进行ML的运用开发和定制开发。

本课程解说Spark 在机器学习中的运用,并介绍怎么从各种揭露途径获取用于机器学习体系的数据。内容节省引荐体系、回归、聚类、分类等经典机器学习算法及其实践运用,节省运用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程,内容愈加体系、全面、与时俱进,合适一切欲凭借Spark来完成常见机器学习运用的开发者。