什么是数据中台?跟数据仓库、数据渠道有什么区别?

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导读:2019年,数据中台是一个很火的名词,基本上遇到的互联网公司都说自己在搞中台。可是什么是中台?到现在我也没有看到一个十分满意的答案。

因而,我在19年参与杭州了阿里的云栖大会,买了市面上能买到了关于中台的书,而且看了揭露能看到的材料,一起和许多做过中台的朋友进行了沟通,结合自己在实践工作中的了解后,终究整理了三篇短的讲稿,本文是这三篇讲稿的汇总篇,用来答复如下三个问题:

  • 什么是数据中台?
  • 数据中台和数据渠道、数据仓库的差异是什么?
  • 做数据中台需求留意什么?

什么是数据中台?跟数据仓库、数据渠道有什么区别?

01 了解数据中台的三重境地

榜首重境地:数据渠道化

数据中台是要打破重复造轮子的进程,不再每个团队建立一套Hadoop、Spark这样的大数据组件;而是,从全公司的视点,整合这些东西,一切团队运用公司等级一致供给的大数据渠道、开发东西、财物办理渠道等。

第二重境地:数据服务化

数据中台要能打通烟囱式的数据系统,削减每个团队的数据“私货”,做到全域数据打通,构建公司级一致的数据仓库

一起,也供给更便利的数据拜访方法:比方数据API、可视化拜访、自助提取等。

真实做到,让数据更好用!

第三重境地:数据价值化

数据中台要能做到,让数据真实能发生价值,这是一种结合了数据渠道和数据服务后,让数据继续为事务赋能的机制。比方,怎么让数据剖析定论能落地?数据剖析作用反应的途径是否顺利等等。

总述

总的来讲:

  • 榜首重境地:渠道化代表的是东西同享
  • 第二重境地:服务化代表的是数据同享
  • 第三重境地:价值化代表的便是,让数据发生价值

什么是数据中台?跟数据仓库、数据渠道有什么区别?

02 数据中台、数据仓库和数据渠道的差异和联络

在互联网职业,数据渠道一般是指以Spark Hadoop这套开源大数据组件为主的大数据渠道。

数据仓库一般是指数据建造的方法论,而且在这一套方法论指导下构建的数据表。它包含了数据建模、元数据办理和数据质量办理等这一整套内容。

关于数据中台可参阅前面的内容。

那全体来讲,咱们能够大致这样了解:

  • 数据渠道供给的是核算和存储才能。
  • 数据仓库是使用数据渠道供给的核算和存储才能,在一套方法论指导下建造的一整套的数据表。
  • 数据中台呢,包含了数据渠道和数据仓库的一切内容,将其打包,而且以更高雅以及更产品化的方法对外供给服务和价值~

什么是数据中台?跟数据仓库、数据渠道有什么区别?

03 构建数据中台前要想清楚的三个问题!

今日要和我们共享的是,当企业挑选构建数据中台前,要提早想清楚的三个问题。

问题一:你是否真的需求数据中台

数据中台尽管很火,可是它并不是全能的,并不是说建立了一个数据中台你们的问题就都能处理了,事务作用就能提升了。

能够考虑一下,你现在面对的问题和痛点,数据中台能处理吗?

问题二:你是否有专业的团队能够建造数据中台

数据中台不是简略地建立一套开源的大数据结构、开发一些数据表就完成了,他要求团队从方法论、到渠道化再到产品化都有必定的了解和堆集。全体来讲,也便是需求你的团队有满足的专业度。

问题三:你能投入多少资源建造数据中台

投入的资源数量决议了数据中台的建造状况,你乐意投入多少人,花费多少钱,用多长时刻来搞数据中台,能否一向坚持支撑下去?

数据中台是一个大的工程,要信任,这可不是一个人随意花半个月就能搞定的。

总结

最近看到越来越多的文章来写数据中台了,我们的解说也越来越另辟蹊径。

不论中台究竟是什么,我个人的观念仍是要看它处理的是什么问题,和现在的渠道有什么差异,做之前要留意什么。

本文没有具体的证明,仅仅个人经历的共享。

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原文发布时刻:2020-05-06
本文作者:木东居士
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