诱人的学霸操作!教你Python中兼并字典的多种解题办法

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诱人的学霸操作!教你Python中兼并字典的多种解题办法

Python 3.9现在处于初始开发阶段,但其间让人惊喜的新功能可不少。其间一个是颠覆性的,它能使处理Python字典时编写的代码更具可读性也更精简。

第一个安稳版别应该在2020年10月面世。在与它正式见面前,有一些问题有必要搞清楚。

Python字典

字典是Python中特有的数据结构。它包括多个元素,每个元素都是一个键值对。例如,初始化包括两个元素的字典d1。键“name”的值为“Tom”,而键“age”的值为20。

d1 ={ name :  Tom ,  age : 20}

该字典存储了20岁的Tom的信息。

假定出于某些原因咱们收集了汤姆的更多信息,例如他的GPA和婚姻状况。现在能够创立另一个名为d2的字典。

d2 ={ gpa : 4.0,  is_single : True}

现在想将这两个字典兼并在一起,由于它们包括着同一个人(Tom)的不同信息。

那么问题来了,如安在Python中兼并两个字典?

1. 笨办法

能够运用句子dict_name[key] = value中的赋值运算符“=”在现有字典中刺进新元素。

d1 ={ name :  Tom ,  age : 20}
d1[ sex ] =  Male # d1 == { name :  Tom ,  age : 20,  sex :  Male }

因而,在不运用任何特定的字典办法的情况下,想到的第一个办法是编写一个for循环,运用iterable .items()在每个键值对上进行迭代,然后将该对刺进新的字典dnew中。

d1 ={ name :  Tom ,  age : 20}
d2 = { gpa : 4.0,  is_single : True}
dnew = dict()for key, value in d1.items():
dnew[key] = value
for key, value in d2.items():
dnew[key] = value# dnew == { name : Tom ,  age : 20,  gpa : 4.0,  is_single : True}

可是,兼并字典应该是十分简单明了的,并且应该用一行代码就能够完成。

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2. 默许办法

实际上,有一个内置办法能够将字典d1与另一个字典d2“更新”。

dnew =d1.copy()
dnew.update(d2)

一个缺陷是.update()办法就地修正字典。需求先仿制d1来创立新字典dnew。这种“内置”办法无法方便地兼并字典。

能够兼并成一行代码吗?能够!

3. “整齐”的办法

Python从版别3.5+起支撑字典解压**。能够经过解压两个字典中的元从来创立新的“兼并”字典。

dnew ={**d1, **d2}

这种解压办法成为Python3.5+兼并字典的实际运用的办法。可是,这种语法在某些人看来或许不美观,并且对大多数人来说明显也不直观。当初度看到的时分,能猜到是什么意思吗?

还有另一种简练的办法能够用一行代码就将字典兼并。它看起来也不直观。

dnew =dict(d1, **d2)

4. Python 3.9中洁净的办法

Python 3.9引入了一种新的洁净的(!)办法,运用联合运算符“|”兼并字典。十分简练。

dnew =d1 | d2# dnew == { name : Tom , age : 20, gpa : 4.0, is_single : True}

该联合运算符实际上在Python中并不新鲜。它能够用于“兼并”两个调集。调集是无序且未索引的调集,也用花括号括起来。

a = {1,2, 3}
b = {3, 4, 5}
print( a | b )
# {1, 2, 3, 4, 5}

拓宽赋值

关于两个列表或两个值a和b,a += b是a = a + b的缩写。这种拓宽赋值行为也适用于字典联合运算符。这意味着d1 | = d2等于d1 = d1 | d2。

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注意事项

调集是无序的,字典是按次序刺进的(Python 3.6),即字典会记住刺进元素的次序。这意味着字典并集是不行交流的。d1 | d2和d2 | d1将导致兼并的字典元素次序不同。

不满足于只是得出答案,“学霸”寻求的是最优解法。这道标题,你学会了嘛?

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原文发布时刻:2020-05-07
本文作者:读芯术
本文来自:“读芯术大众号”,了解相关信息能够重视“读芯术”