数据管理和存储的别离对企业有什么影响?

  数据办理和存储的别离对企业有什么影响?

  从存储中别离数据办理有显着的优势。人们需求了解这种新办法怎么使这些操作更简略、运转本钱更低。

  在这个数字化转型的年代,各式各样的安排正在成为以数据为中心的信息办理者。人工智能物联网、5G和边际核算等技能正在以史无前例的速度发明数据。这些数据正被用于供给更多的见地、服务、定制服务、产品和立异。而更为严峻的个人身份信息隐私法规和对不恪守法规的严峻经济处分正使状况变得愈加杂乱。

  关于那些期望从比存储和运用本钱更高的数据中取得价值的安排来说,有用的数据办理和存储正变得比以往任何时候都愈加重要。将数据办理从存储体系中别离出来并独立运转是一种更好的数据办理办法。

  当今的数据办理体系

  依据供货商的不同,数据办理有多种意义。它被界说为接纳、存储、安排和维护安排创立的数据。但这个界说现已过期了。关于传统的存储体系来说,它满意作为数据办理;可是,即便这样也不适合现代的存储体系。

  现在的数据办理意味着更多内容,其间包含:

  •对数据进行分类;

  •聚合、搜集和解析数据的元数据;

  •维护数据和元数据不受天然和人为中止的影响;

  •在内部布置和地理上移动数据,以进行同享、归档、仿制、数据维护、存储体系技能更新和搬迁,并拜访所需的剖析引擎,从而对该数据进行更深化的研讨;

  •在进行一次或屡次移动后,坚持用户和应用程序对数据的通明拜访;

  •供给用户可界说的战略,这些战略可主动移动、仿制和删去数据;

  •布置人工智能和机器学习以优化和主动化大多数数据办理功用;

  •查找数据并供给可行的信息和见地;

  •使数据契合个人辨认信息法令和法规;

  •将数据办理扩展到数百PB乃至EB的快速扩展数据。

  数据办理和存储面对的应战

  关于数据办理体系来说,做得很好是很难做到的。需求记住,数据办理和存储体系最重要的责任是接纳、存储、安排和维护数据。一切这些其他数据办理功用都是资源密集型的,对体系的主要责任产生了负面影响。

  这些别离的数据办理体系对IT安排产生了巨大的积极影响。

  而且大多数存储体系一般不能与其他存储体系很好地协同作业。这对存储办理员来说不是什么新闻。而且许多体系在运用云存储时也有问题。很少有企业积极地运用磁带体系。

  多供货商异构存储是一个更大的问题。存储供货商很少能互相无缝地协作,这便是为什么以存储体系为中心的数据办理趋向于集中于一个供货商的原因。这种办法绕过了多供货商问题,一起将用户确定在该特定供货商的数据办理和存储产品方面。

  另一个数据办理存储问题是杂乱的数据办理答应结构。当然,有数据办理软件答应,但不止于此。一般还有其他答应费用,例如存储体系移至云存储或其他存储体系的数据的容量答应费用。然后,有云存储容量答应费和数据拜访的潜在出口费。此外,当用户和应用程序拜访移动的数据时,一般有必要将其从头移动到原始存储体系。数据移动需求时刻为每个拜访恳求添加很多推迟。拜访它地点的数据更有意义。

  com.cn/tag/%e5%a4%84%e7%90%86" target="_blank">处理此问题的一种以存储为中心的办法是将安排的一切数据放在一个向外扩展,规模广泛的存储体系中,该存储体系将具有一切存储功能和本钱层,数据维护、归档等,以及一切数据办理。

  即便该存储体系能够满意每个功能要求,扩展每个层以满意数百PB或EB的数据,而且能够完结数据办理当今需求做的一切作业,可是还有其他扎手的问题。数据办理软件依然会严重影响存储控制器。更重要的是,依然有必要将数据从当时方位移动或搬迁到该体系。它无法处理多安排数据同享问题。

  将数据办理与存储别离

  这些问题导致了一种新办法,其间从存储体系中笼统了数据办理。数据办理软件在其自己的服务器硬件上运转。它坐落带外、带内或两者结合。

  笼统数据办理以三种办法之一捕获数据和元数据。它能够运用办理权限装载一切存储体系;DellEMCClarityNow、Hammerspace、iRODS(开源)、Komprise、SpectraLogicStorCycle,Starfish存储和StrongBox数据处理方案StrongLink能够做到这一点。或许它能够放在存储设备的前面,看起来像高速网络交换机,而且像高速网络交换机相同作业。经过第三种办法,它像Aparavi相同运用客户端或署理。这些体系中的大多数体系都在优化操作的软件中内置了必定程度的人工智能或机器学习。每种办法和供货商都有各自的优缺点。

  这些笼统的数据办理体系对IT安排产生了巨大的积极影响。它们使存储体系商品化,减少了每层存储的数量和本钱。他们经过将数据调整为恰当的层巨细,并消除供货商确定来做到这一点。

  简化的数据办理和存储操作

  存储体系兼容性不再是问题。存储体系仅仅是依据数据的方位、功能和本钱特征将数据驻留在其间的容器。这些笼统的数据办理体系还经过以下几种办法简化了操作:

  •它们经过主动数据归档简化了数据维护。在停机期间,无需康复已归档的数据,要康复的数据较少,康复时刻方针就越快。

  •它们有助于运用大局称号空间进行数据拜访。数据是否移动到另一个存储体系、云存储或磁带都无关紧要;用户和应用程序依然能够看到并直接拜访其数据。

  •它们使存储体系的技能更新变得简单,而且在线进程无中止。

  •它们为DevOps、DevSecOps和测验/开发供给数据副本。

  •它们以惊人的速度搬迁PB乃至EB的数据。因为搜集元数据,安排在一小时之内就能将12PB的数据从一个磁带体系搬迁到另一个磁带体系。

  •他们在安排之间同享大数据——这是曾经不可能做到的。

  扩展和答应要求

  这些数据办理体系中的每一个都有不同的扩展份额。有些被规划为可扩展到数百PB和数百EB的数据。其他的则从TB扩展到数十PB。这取决于它们的架构,而且依据界说,大多数都与存储无关。

  供货商有不同的答应要求。某些答应证经过TB的容量进行办理。其他的则依据热数据和冷数据来改动容量答应。还有一些答应证是依据在安排所需的功能级别上运转其软件所需的服务器和服务器中心数量来答应的。

  外部别离数据办理是什么意思?这意味着IT安排能够依据本钱和功能而不是数据办理功用来挑选存储。这意味着存储供货商将不再具有现有优势。这意味着简化了IT运营并降低了本钱。在数据办理和存储方面,这一切都预示着未来的美好前景。