在商业中,怎么与人工智能树立共生联系?

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在这个年代,不管是有意仍是不经意,咱们都在触摸或运用人工智能。在咱们的日常日子和商业实践中,各种在线的设备、云核算和边际核算以及各种API 将人工智能带入了实践。

本文就来聊聊,如安在商业中与人工智能树立共生联系。

在商业中,怎么与人工智能树立共生联系?

1. 人类越来越依靠机器

虽然人类和机器之间的联系日益亲近,但将这种协作描绘为共生还为时过早。当前人与核算机之间的联系描绘为事务性的较为适宜。

当人类遇到特定类型的问题时,咱们会练习机器来处理这些问题。

例如机器学习ML算法。ML算法能够辨认大脑图画中的癌症印象,还能够规划在线广告的最佳投进方位或,还有一些深度学习体系能够猜测商业范畴的客户丢失。

现在,咱们只能幻想,当咱们与人工智能构成共生联系时,咱们的生产力会前进多少。在数字同伴的帮忙下,现在需求花费数小时或数天的日常使命能够缩短到10或15分钟。

从寻觅新饭馆这样的简略日常活动,到癌症检测等更为专业的使命,咱们将越来越多地依靠机器。有人将这种机器的依靠比喻为“第二双眼睛”,咱们与机器或人工智能的联系将演变为全面的协作同伴。

咱们将开端与机器构成一种共生联系,就像咱们现在依靠智能手机相同依靠它们。

机器学习或许会给咱们处理问题的办法带来一场革新,就相似 “最优中止”(optimal stopping)准则。

有关数学和核算机科学的研讨标明,“最优中止”指的是在花费37%的时刻之后中止查找并做出决议。

传统的比方包含招聘适宜的人,进行恰当的研制出资,以及生意房子。人类倾向于在大约31%的时分中止查找并作出决议——远在他们能够找到最佳挑选之前。

这些数据对咱们意味着什么?咱们将运用人工智能在多个方面和多个层次上改进咱们的决议方案。

与机器构成共生联系将为咱们腾出时刻,专心于锻炼软技能,如同情心、办理和战略。这种共生联系乃至会给人们在作业之外享用日子注入新的生机。

很快,人工智能就能帮忙咱们查看足够多的选项,以找到适宜的购房者、公寓租户、求职者,乃至是适宜的爱人。

2. 能够从哪些方面树立共生联系?

(1) 业界支撑ML改进

关于以常识为输出的企业和安排来说,经过将机器学习应用到他们的作业中,职工将在许多方面获益。

(2) 项目司理

项目司理将能卸载一些惯例使命。

(3) 项目司理能够将盯梢、陈述和后续作业分配给 “数字署理”,由其担任帮忙司理的日常作业。

科技公司将从中获益良多。与内容创立者从编写署理(如Grammarly)中获益相似,软件开发人员也将从“结对编程署理”中获益。“署理”不只主张正确的代码语法,并且主张最适宜的结构、库或API。

这些署理还有或许大幅度前进代码质量和用户体会。

(4) 修建职业

关于修建等职业,人工智能具有数字化蓝图的优势。人工智能将会主动完结一些惯例但重要的使命,比方项目评价。依据项目的巨细,人工评价人员或许需求长达四周的时刻来评价一个项目。

(5) 经过练习的人工智能署理能够很容易地 “阅览”数字蓝图并估量项目规模。

数字署理能够毫不费力地确认项目所需的资料,并设置项目所需的作业人员数量。

更有目共睹的是,人工智能数字署理能够直接连接到供货商,并将实时价格归入终究报价。

(6) 医药职业

医药职业是另一个很好的比方,说明人与人工智能的共生联系现已成熟了。

制药公司正在运用机器学习来确认研制过程中的最佳要素,包含预期的市场规模、收入和潜在药物的生命周期价值。

越来越多的医师和医院现已开端将人工智能的主张归入他们的流程。在2019年的一项查询中,35%的医师表明他们在实践中运用人工智能。

医学上的一些办法运用人工智能为医师供给潜在的挑选。挑选剖析其他医师的主张来猜测成功的或许性。

(7) 医疗事故和医疗保健

医师和人工智能之间的动态共生联系也或许改动医疗事故危险的评价办法。

跟着人工智能在医疗范畴变得越来越遍及,并被证明能够改进患者的医治成果,下降医院的本钱,医疗范畴将人工智能视为下降全体危险的一种办法。

相同,出资于人工智能处理方案的医师和医院将看到出资报答的改进,其方法是下降稳妥本钱、改进成果和前进功率。

在商业中,怎么与人工智能树立共生联系?

3. 人工智能与人类共生的之旅

想要运用人工智能和ML技能的前进,与机器树立共生联系的企业能够采纳这些过程。

(1) 对人工智能对你的影响做一个公平的评价。

第一步是评价人工智能怎么影响你的事务、你的职业和价值链。查看是否能够将AI添加到服务中。

人工智能会彻底改动你的产品,仍是会为全新的产品和服务带来新的或许性?

一旦你完结了评价并确认了你的挑选,那么接下来分化你对企业的潜在经济价值。一旦你完成人机共生,你或许引起潜在的危险,也或许翻开新的收入流的时机。

(2) 办理好你的数据。

每个安排都需求了解其数据存储和运用的方位。积极主动的将这些数据用于试验、概念证明和其他立异项目。

打破任何现有的同享数据的妨碍,无论是在安全性上缺少信赖,仍是在数据集的全体质量上感到忧虑。

对您具有什么数据以及谁具有这些数据有一个严厉的区别,并安全、民主地在整个安排中同享这些信息。

添加数据价值的有用办法:

完成数据管理。
运用根据云的处理方案,如数据湖。数据湖用于存储数据库和电子表格中包含的结构化数据。
运用根据云的处理方案来处理非结构化数据,如文档、图画和视频。

(3) 在你的人才中寻觅共生的时机。

评价您的职工,以确认最有或许从人工智能和机器学习处理方案中获益的人物。对不同的职工或团队选用不同的评价方法。这些评价包含:

思想办法
数据剖析者与微观剖析者。
优势方面
战略优势与处理具体问题的优势。
技能方面
软件开发技能与危险评价技能。
特长方面
手术方面的特长与研制方面的特长。

跟着人类和机器协作的越来越严密,机器正在为整个价值链上的人类作业发明新的时机。

(4) 契合安排方针的改动。

每个安排有必要使人机共生联系的树立与其首要方针相一致——这应该从领导开端。

领导者有必要激起职工对集成人工智能的终究方针的爱好,为安排的方针供给明晰的愿景,并向职工确保,机器将增强和改动(而不是替代)他们的人物。

创立近期和长时刻方案,然后在整个安排中同享这些时刻表,并将时刻节点与您的终究方针联系起来,这是很重要的。

4. 总结

在未来十年,与人工智能的共生联系将会像咱们与智能手机的联系相同天然。

假如企业不细心评价所面对时机和危险,那么将无法运用这些共生联系的价值。

企业有必要使他们的数据仓库有条有理,并鼓舞立异,以前进他们的人才力气和安排的方针。只要这样,人类才干充分发挥人工智能的潜力。

原文链接:https://readwrite.com/2020/04/19/create-symbiotic-relationships-with-ai-in-business/

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原文发布时刻:2020-05-14
本文作者:AI科技大本营
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