网络安全中的人工智能、机器学习和自动化

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网络安全技能缺少依然困扰着跨地区、跨商场、跨部分的安排,政府部分也不破例。依据查询,全球需求满意的网络安全专业人员来添补现在60%的空缺,这意味着劳动力需求增加145%才干满意当时的需求。

美国政府问责办公室指出,美国联邦政府需求一支技能合格且训练有素的网络安全职工部队来维护重要的IT体系,美国疆土安全部的一位高档网络安全官员将人才紧缺描绘为国家安全问题。在这种情况下,正在寻觅使现有资源愈加有用的首席信息安全官能够充分运用主动化和人工智能来弥补和增强其职工部队。

全体应战

调研安排发布的一份名为《做出困难的挑选:首席信息安全官怎么处理不断晋级的要挟和有限的资源》查询报告标明,首席信息安全官当时将36%的预算用于应对要挟,33%的预算用于防备要挟。可是跟着安全需求的改动,许多首席信息安全官正在寻求将预算从防备转移到不下降其有用性的情况下。拟定最佳预算方案将削减防备开销,并将检测和呼应开销别离增加到安全预算的33%和40%。这一改动将使安全团队在面对网络罪犯的要挟时能够快速灵敏地做出反响,而这些网络罪犯的防护能力现已超过了政府安排的防护能力。当不可避免发作违规行为时,在侵略点尽或许多地阻挠是很重要的,但更重要的是在它们形成严峻危害之前对其进行检测并做出呼应。

共同的应战

美国联邦安排应对公共部分特有的许多应战,包含IT体系的时代和杂乱性以及政府预算周期的应战。政府安排的IT团队不只维护知识产权或信用卡号码,他们还需求完结维护公民的敏感数据和国家安全隐秘的使命。

因为资源有限,承当这一责任的IT主管有必要权衡网络要挟的危险和坚持网络正常运转的日常需求。当政府安排迁移到云端、选用物联网设备并过渡到没有鸿沟的软件界说网络时,这种平衡行为变得愈加困难。这些改动意味着政府网络正在扩展其进犯面,没有更多的防护资源。而Verizon公司发布的数据走漏查询报告发现,美国政府安排上一年遭受的安全事情和走漏事情比任何其他部分都要多。

为了改动这种动态,有必要用一致的渠道替代典型的政府孤岛体系设置,该渠道能够供给更广泛、更细化的网络可见性以及更快,更主动的呼应。

人工智能和主动化怎么供给协助

完成一致渠道的关键是人工智能和主动化技能。因为安排无法经过人工检测和呼应来跟上不断增加的要挟,因而它们需求运用人工智能/机器学习和主动化来添补这些空白。人工智能驱动的解决方案能够依据正常行为检测反常行为。例如,许多职工一般拜访特定类型的数据或只在特定时刻登录。假如职工的帐户开端显现超出这些正常参数的活动,则根据人工智能/机器学习的解决方案能够检测到这些反常,并能够查看或阻隔受影响的设备或用户帐户,直到确认其安全或能够采纳缓解办法停止。

假如设备感染了歹意软件或以其他方法歹意运转,则该根据人工智能的东西也能够宣布主动呼应。由人工智能驱动的解决方案担任履行这些战术使命,使安全团队能够腾出时刻处理更多战略问题,开发要挟情报或专心于更困难的使命,例如检测不知道要挟。

期望施行人工智能和主动化的政府安排IT团队有必要保证他们挑选的解决方案能够按机器速度扩展和运转,以跟上不断增加的杂乱性和要挟速度。在挑选解决方案时,IT司理有必要花时刻保证已运用人工智能最佳实践和训练技能开发解决方案,并保证它们具有一流的要挟情报、安全研讨和剖析技能。IT团队应该从全球和本地IT环境中的各种节点搜集数据,以搜集最精确、最可行的信息来支撑安全策略。

时刻至关重要

在美国面对40%的网络安全技能人才缺少之际,政府安排遭受的网络进犯比以往任何时候都多。跟着网络进犯变得愈加敏捷,并习惯不断发展的IT环境和新缝隙,人工智能/机器学习和主动化正在敏捷成为必需品。运用这些技能从头开端构建的解决方案将协助政府安排首席信息安全官应对并有或许逾越当今杂乱的网络进犯。

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原文发布时刻:2020-05-15
本文作者:Jim Richberg
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