优酷技能实践:自动检测及修正视频播映反常

作者| 阿里文娱技能专家 翠姝

一、规划布景

音视频播映器的作业内容能够描绘为:依据流媒体协议复原音视频内容的进程。在复原的 每个阶段都存在丢掉精度的危险,而终究出现的成果也是一个片面的内容,这就给播映器输出成果的评价引入了一些痛点问题,能够列举如下:

测验阶段:

1)人工黑盒测验无法掩盖线上海量机型以及实践杂乱的运用环境,定位问题的精准度高却 无法大规模运用;
2)自动化测验尽管能够掩盖较多机型,枚举各种测验用例却无法发现(或价值很高)相似 音画不同步,画面反常等问题,而一般这些问题才是影响用户运用的点。当时测验现状能够归纳为更多的给出了功用维度的播映器质量,缺少技能维度描绘。

线上监控阶段:

1)现在描绘播映质量的 QOS 目标维度包含卡顿率,成功率,crash 率等,这些目标非常重要,可是关于描绘用户可能会遇到的播映器反常来说是不行的;