AI无法处理教育问题 但可以成为导师东西

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现在,咱们的教师比以往任何时分都需求协助。面临史无前例的危机,有必要在几周内将全部阐明转移到网上,每个人都在弄清楚21世纪用于教育的新体裁。这便是人工智能和教育-人工智能不会处理教育问题,但能够供给协助。

AI无法处理教育问题 但可以成为导师东西

除了视频谈天,在线检验和长途之外,评论的主题之一是人工智能。的确,是时分细心研究一下AI如何为当今的教师供给协助。可是,问题在于很少有人了解AI。

你懂AI吗?

我并不是说很少有人能了解驱动人工智能的核算机语言和算法,虽然对许多人来说的确如此。很少有人从微观含义上了解“人工智能”对人类的含义。

不了解像人工智能相同对未来至关重要的事物会发作结果。这些结果将广泛全部业务部分,出资,技能,媒体,而且当这些部分在炒作周期中交融或堕入不知道状况时,这些结果将首要显现出来。

咱们以为AI是一件牢靠的作业。

咱们倾向于以为AI是像混凝土修建相同巩固的东西。咱们以为事物要么是AI,要么不是AI。可是前史证明那不是它的运作方法。依据咱们在任何一天的方位,人工智能是一个不断发展的方针。

刚度过第一次登月50周年,记住那时世界上很巨大的科学家正在尽力进行太空作业是很有协助的。咱们以为,履行引导火箭所需的重三角和微积分的机器有必要是“人工智能的”。

总的来说,咱们以为:“这个数学很难,你有必要十分聪明才干做到这一点,”因而咱们估测从事这项作业的机器是智能的,考虑的机器。

一旦核算机比人类更快,更好地完结数学运算,咱们就不再以为它们是人工智能。人们以为核算机所做的仅仅对数字进行高档处理。

在1970年代和1980年代,许多聪明人以为核算机无法把握世界象棋的战略和创造性思维。咱们从前信任世界象棋是终究的明智之举。

能够了解世界象棋的核算机有必要是智能的。在1990年代,核算机开端定时打败地球上比较好的世界象棋大师。咱们承受了一个现实,那便是情报并不能赢得世界象棋竞赛。核算机在世界象棋中占主导地位,由于它们能够循环进行更多潜在的动作,远比任何人都要快。

忽然,能够在世界象棋上取胜的机器是一种特别的算法,而不是人工智能。

相同,在Siri,Alexa和Google将语音辨认引进咱们的电话和家庭之前,人类语音的杂乱性或许超出了机器的规模。有人会说“ Alexa,订货披萨”然后披萨进入您家的主意有必要由能够了解和遵守的人工智能核算机供给支撑。

可是现在咱们看到语音辨认仅仅从声波转换为文本,然后运用一些简略规矩处理文本,而且在此过程中的任何当地都没有“考虑”。跟着咱们承受这一点,咱们对其进行了折价并再次移动了AI方针。

将AI了解为活动的

关键是AI并不是一个坚实的起点。而今日,全部看起来现已大不相同了。一旦咱们了解了这个“方针”及其效果,一旦咱们承受并了解了它,咱们就不会再将其视为AI了,咱们将持续迈向智能机械的下一个方针。

假如前史教给咱们任何东西,咱们或许永久都不会抵达一个说“好吧,那是AI”的当地。

除非咱们具有仿照或逾越人类智能和推理的机器,不然咱们将无法辨认什么是AI。咱们将这种深度和广度称为“人工通用情报”。虽然这种状况简直能够肯定会发作-但还有很长的路要走。

这并不意味着咱们不会针对杂乱问题开发有目共睹的处理方案。来自杂乱问题的立异产品通常会改进咱们的日子。咱们将有许多这样的东西,现在或许正在加快。我在教育范畴作业的AI范畴供给了很好的比如。

AI软件。

现在,咱们正在开发能够对答案进行分类的软件,并能够协助教师快速,大量地为书面课程分配成果。

咱们正在不断改进教育,学习和课程作业。人工智能作为一种东西很有用,特别是当您无法与学生碰头时。其他公司也开发了核算机辅导员,能够答复有关某些主题的问题。这些核算机还能够主张最有用的学习资源。

当学生不在物理教室时,答复问题十分有协助。他们不能举手,也不能问同学们是否不在身体上坐在一个特定的空间。

人工智能产品。

AI产品从根本上填补了教育中的某些人类活动。可是,它们所做的作业是人们能够做到的,因而咱们以为它们是人为的或由AI驱动的。可是像他们的世界象棋相同,具有AI功用的导师和主动分级机实际上不会像人类那样考虑。

人工智能导师。

这些AI导师会整理数据,寻觅形式和相似之处,并采纳相应的举动。有一天,咱们终究会将这些支撑AI的东西视为遍及承受的技能活动。咱们将开端考虑以对世界象棋AI的考虑方法对AI进行评分,这是一种协助咱们更好地干事或更有效地做某事的东西。

人工智能是一种东西

知道人工智能是一种东西,会使咱们堕入关于人工智能的另一个困扰。这是一种东西,而不是决策者。“智能”核算机能够比人更快,更精确地核算和盯梢其途径。可是,人工智能无法决议咱们是否应该登月。

相同,在教育中,人工智能不会替代教师,由于他们具有联络,启示和引导学生成为更好的人的才能。取而代之的是,人工智能将像50年前对NASA飞翔工程师所做的那样使许多使命变得愈加轻松方便。

人工智能就在这儿

关键是,人工智能不是咱们一直在等候的东西,由于它现已存在而且永久地存在于下一个旮旯。咱们能够而且应该等待咱们以为杂乱或困难的事物的捷径和处理方案。但这是技能,而不是人工智能。

咱们得到技能。技能是咱们看到,体验到的东西–咱们能够制作和出资的东西。假如需求,咱们能够将其称为AI。咱们或许很长一段时刻都不会这样称号它。

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原文发布时刻:2020-05-18
本文作者:AI世界站
本文来自:“51CTO”,了解相关信息能够重视“51CTO”