中台成与败,我们该反思什么

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什么是中台?这个互联网制造的新名词,以及与之相关的,数据中台、业务v / O p 4 7 7 A中台、技术中台、组织中台等} Q K 3 9新鲜词汇,在2019年成为大众热议的对象。

说它是概念也好,是企业信息化变革的良药也罢,不可否认的是,阿里巴巴在2015年提出“大中台、小前台”战略,以及随后的一系列组织调整,成就了如今阿里中台的阶段j [ q x | t性成果,这也让不少技术人员陷入对企业l Q | E v ^中台本质的思考与不断尝试中。

实际上,中台这一国^ g ~ S产原创概念抛向AWS的云布道师Ian Mass# ) RingHam时,也是被问得一脸懵。研究分析机构Gartner则给出了他们所认为的企业应用架构方法论——MASA(Mesh Application and Service Architecture,网格应用和服务架构)。

一个关于组织架构的理念,加上: u d T n r一套能落地的实战方案,最终满足企业业务发展的需要,殊途却同归,尽管这一概念不存在于国外的技术语言体P F [ ` H系,但大家似乎都在追求同一个问题的解释。

那么,在大数据、物联网、& k ( f O云计算、AI、5G等“新基建”投入的加持下,中台的命运将向何处?有哪些需要我们达成共识?有哪些挑战需要克服?中台生态将如何推动和建设?

近日,由中国信通院举办的“中台技术与应用发展研讨会”在线上举办,并组织启动《中台技术与应用发展蓝皮书》撰写工作。圆桌讨论环节,多位业内专家、产业机构、一线从业者就中台的相关议题进行了深度探讨。

核心提要:

从应用上云逐步转变为数据上云,这个转g ! d G ; ] q r变意味着云计算将带来根本性的变革,带来数据运营的一种新商业模+ U { Z N式。

中台不是一个技术词汇,特别是在学术界,对于中台并没有一个明确的技术定义,甚至在W o I _ z z Y国际主流学术界也不太有这个说法。

从软件工程里的软件复用,到后来的SOA、中间件L V H u微服务架构,可能会跟中台G , E概念有比较多的联系。

c a Y r A I *业真正0 7 6 | _ D面临的问题并不是几次沟通、培训或者单个项目可以解决的,而是打~ @ p A n v数据应用最小闭环,验证如何数据资产化和服L Y z M ) n务化的思路,形成企业独有的工作方法。

企业对于数据技术短期期待过高,长期估计不足,这也是当前也是整个产业发% y e J _ 4展中面临的最大的挑战。

政府对数字中台的重w n a 8 Q视,在中国环境下在全f u k U 球来看是空前的。

中台价值何在

中国电信政企客户事业部产业互联网创新专家办技术总监张东表示,首先,中台是企z B w X f业信息化水平发展到一定程度的必然阶段J 4 0 3 . ! X,企业必须积累足够数据资产,这些数据也将成为企业的生产要素,这些要素将为企业带来新的价值N * - h + C F 9和商业机会1 Q ] B 4 a

其次,企业将逐步从重视信息化,转向重视中台和数据。企业的决策x d @者也要有战略t T c E G v x x a眼光,且有魄力提前投入这种资源。尽管从技术复杂度来看,中台建设需要有一定成本投入,后续的运营成本也会逐z e N步提高,但这并不意+ $ H l 4味着中台的运营成本会无限增长。企业决策者对于突然增加了很多投资,会非常困惑,但这是必经阶O 2 N i 5 - h g F段。

三是中台建设和数据运营必须围绕企业的业务展开。业务部门将业务知识搭h h = y O a载到中台上,对中台的运营起到很大的推动作用,最终从业务的数据化逐步转变为数据的业务化。

最后,从技术n z x发展趋势来看,从w h W n : n ; K应用上云i H V R逐步转q h D } 4 0变为数据上云,这个转变意味着云计算带来根本性的变革,带来数据运营的一种新商业模式j X N s ]

神州信息首席金融行业专家崔蕾认为,中台对金融行业的促进主要体现在两点:一是提升效率。在金融行业一些专业化领域集中的处理层面,如审核性质的业务K % u,能够集中优势力量进行业务的受理,从而使得业务的处理效率能够得到大幅提升。

二是减低风险。金融行业是非常注重风险问题的行业,通过中台将优势资源集中到中e 8 n u D 6台,进行集中性的业务处理和系统的自动化处理/ N d u ) H Y 7,可大大降低金融服务过程中的风险。以前这些风险要分散到金融单位各个分支网点或者0 H Z m 5 h O |各个垂直业务线进行管理,通过中台可以大大降低整个风险。总体来讲,中台建设符合目前金融行业数字化转型和开放银行建设的命题。

学术界怎么看中台

清华大学1 h Z 2 / R z : M大数据系统软件国家工程实验室总工程师g r .王晨指出,中台不是一个技术词汇,特别是在学术界,对_ m Z ] H S于中台并没有一个明确的技术定义,甚至在国际主流学术界也不太有这个说法。

他从数据中台的角度阐释了个人观点。一是数据治理,数据中台所提供的包括数据质l C N J o量、数据安全、数据资产管理的工具,在国际上可以找到相应的产品线,这在学术界相应也是比较成熟的。

二是数据湖。这y q 8个概念是国8 ! [ D @外大数据公司提出,更多@ H r - $解决的是异构A J c / k环境下数据集成的问题。

三是数据集服务,这个虽然不是特别成熟的技术概念,但在产业界已经是一个被接受的通用做G Y 4 c z , D法,即将数据作为服务进行提供(Data as a service),j + @ D a包括原生数据的数据服H [ A g [务和加工^ _ m k n E + r数据的数据服务两种。

北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明认为,从软件工R . D P ]程里的软件复用,到后j / ] 1 x : {来的SOA、中间件、微服务架构,可能会跟中台概念有比较多的联Z : ; * ] = G %系。

软件开发和运行满足的是前端业9 % v ^ ~ R ! S务丰富的变化需求,市场的竞争要求业务不得不快速变化。如果H y | / o K , v没有好的后端复用模型,没有好5 A [ s B的数据的抽象,新q z B A J a 开发的业务很难从已经抽象的架构里快速复用。这两年,中台也从业务复杂的大企业延伸至电子政务、智慧城市等天然需要跨多业务部门的场景。本质上,这跟20年前面临的数据孤岛、烟囱系统的打通,要求有共性能力的沉淀问题可能还不一样。

如果一定要套一个学术的理解,其核心就是共性能力的封装,形成服务管理模型,实现快速复用,可以把业务不断沉淀。

中台也A Y ( F 4许是云上的一类应用,也或许,大数据很多能力一旦形成业务的共v ? p性,就是数据中U 0 t P T 2 E ; X台的一部分。

中台选型方法论

数澜科技咨询专家沈金认为,对于创新业务而言,是需要不断试错的,必须考虑如何接受市场考验,快速进行调整。

企业真正面临的问题并不是几次沟通、培训或者单个项目可: r P S K J O a 1以解决的,而是打造数据应用最小闭环,验证如何数据资H c w { r产化和服务化的思路u n } x,形成企业独有的工作方法。

沈金强调,企业形成8 } 7 1 ^ C L b自身的持续推动数据中台工作方式,可以是部分细分领域采购成熟供应商的软件包或者服务能力,也: z | U 3是企业自身团队打造的技术能力。

对于供应商的选择,会建议两点:一是分析如何用数据,可以考虑数据的可用性,或质量管理量化和价值管理量化;二是选择一家懂你的服务商,特别是懂得如何推动数据中台项目的立项,如何能持续帮助你推动数据资产持续发挥价值y { * q w (的方法路径。

企业如何拥抱中台

中国软件网、海比研究咨询研究合伙人汪剑眉表示,对于创新型业务而言,传统的烟囱式系统难以支持敏捷开发技术版本B r t 9的快速迭代等高要求,部署成本很高、周期长,会形成较高的成本。企业必须考虑如何更好接受市场的检验,快速做出调整,这也是中台这个概念慢慢不断在行业内被大家接受最基本h D U ; [ U 的要求。

中台主要是数据的共享和能力的共享,这个共享包括客户的数据、产品的数据、订单数据、流程数据,还有物流的数据、员工的数据等等。这些数据原本分散在各个部门和各个子业务模块和事业部,通过中台能够聚合集中在一起形成一种能力,这种能力既包括运营能力、服务能力、管理能力,也涉及 c * [ M N到一些具体的工具、方法、系统等。

中台的应用不是简单的系统开发或者产品部署,而是一套复杂的系统工程。在这个过} n d V % X程中,企业的组织架构也一定需要做出调整,可能此前的专家更多是从技术角度去考虑。站在产业发展t F t的角度,中台不仅是大型企业需要的,同时也是中小企业非常需要的,数字化企业都需要自己的中台,对于中台的具体分类也是需要与实施中台战略企业的具体战略& 0 j d F定位、业务模式相匹配。这里并没B 6 U M _ j , (有统一标准,中台的分类需要量体裁衣} % O b p L } 3 @,根据企业具体的架构和业务流程,只有适合的才是最好的。

中台建设的最大挑战

奇点云副总裁、( _ ^ d数字化转型战略咨询专家何夕指出中台的三大挑战:

一是企业对于数据技术短期期待过高,长期估计不足,这也是当前也是整个产业发展中面临的最大的挑战。

把技术想4 } o 8 . m # T z象的过于重要,这是在短期内的表现,希望所有的问题都可以用技术解决,事实上,技术在M e & B C n o 2 C很大层面只是一个工具。通过何种策略、何种路径最终实现业务的提升或指标的J } 7 H V = /改善,缺少长期打算。

第二个挑战来自于中台产业化本身。首先,技术上讲其实并没p t X p J / q有什么大的难度,解决方案本身是通用化的,但实施是个性化的。加之数据生态的不成熟,没有w 5 l B ^ y形成像国外一样很好的SaaS生态,在这个过程中需要解决很多非技术的个性化问题。

第三个挑战,则是想清楚如何用这些技术,数字化转型要做什么样的问题。

事实上,理想的数据中台跟实际实施会有很大的差距,在弥补这个差距上需要做很多额外的工作。在这个所谓“理清差距明确方向”的过程中,企业M _ , g 8本身就需要在战略和执行落地中行程策略和路径。

政府对数字中台的空前重视

中国电信政企客户事业部产业互联网创新专家办技术总监张东指出,政府对数字中台的重视,在中国环境下在全球来看是空前的。

首先,在发改委、工信部等国家机关对# q A ] 1 = S : G新基建、工业互联网的推动作用下,企业应用上云成本正逐步降低,并有机会转向自身业务 j A t Q { N C a的创新。

其次,在中办、国办包括整个中央办公厅的指导和引领下,政府信息化正转向中台为重点的工作a , F 2方向。一网通办、政务一体化,以及工业^ v S 9 W Q互联网以r s $ ` *外政府相关的互联网监管、互联网+督察等工t E ( b作,基于中台将更强调服务6 P r V C G H过程的全数据、全程的采集和管理。

然后,政府已经在城市职能化管理上充分布局,通过多种手段,鼓励有条件的城市先行先试,有城市把城市数据和城市大脑构建起来,在提升公共服务运营商水平的同时,加强城市的^ X | O f s = 0智能化管理。

最后,在标准体系的制定上,尤其是数据归属权、隐私权等问题,产生的数据权益需要今后不} Q P s V E D V断探索新的商业模式,并同时保护企业和个人的隐私安全。建立健全的法律法规对数据中台的发展也至关重要。

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原文发布时间:2020-05-20
本文作者:杨丽
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