YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别

课程目标:掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别

课程链接:https://edu.51cto.com/course/23592.html

课程演示环境:Ubuntu
需要学E 1 F 0 ( & Y习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标@ - ! p w Z L e检测实战中国交通标志识别https://edD ~ zu.51ctm L 5 # b .o.com/course/2V - u3591.html

在自动驾驶驾驶中,( [ ( p k交通标志识别是一项重要的f % j %任务。本项目以TT100K中国交通标志数p % g 5 + S据集为训练对象,采用; X U r _ # 2YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT1q p 4 ~ 5 D F00K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试? C 1 ; p 9 U集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线~ U ^ T . g ; =)和先验框聚类分析。 YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别