大数据的下一站是什么?服务/分析一体化(HSAP)

作者:蒋晓伟(量仔) 阿里巴巴研究员
因为侧重点的不同,传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展,数据量出现了指数型的增长,单机的数) & ~ h [据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域,一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据,海量) H l数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命,解决了海量数据分析的需求。与此同时,数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。
大数据的下一站是什么?服务/分析一体化(HSAP)
为了对 OLTP 系统里的数据进行分析,标准的做法是把里面的数据定期(比如说每天)同步到一个 OLAP 系统中。这种架构通过两套系统保证了分析型查询不会影响线上的交易。但是定期同步导致了分析的结果并不是基于最新数据,这种延迟让我们失去了H / I 5 7做出更及时的商业决策的机会。为