人与AI能相爱吗

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人与AI的罗曼史

似乎有越来越多的迹象表明,人类对于AIS x n Z这种“造/ s O G ] U c r物”的兴趣,已经不仅仅停1 u y w &n X 8 a ; [ h ) e在工具b 0 O层面,伦理层面的亲密关系,已经激起了我们极大的好奇心。

今年2月,微软小冰团队启动AvatarE T W Framework小规模测试,根据每个参与者的需求,个性化定制AI虚拟恋人。而最近一段时间,社交媒体上有关爱c n 8 H上语音助手的讨论也成为一种风潮3 E m x i $ j ! -。面对与我们日夜相伴的AI,似乎很难不产生某种情愫。

万物皆有其始。从技术发展的路径来看,尽管“人类爱上AI”的真正起点已经难以追溯,但这条路径上的关键节点却仍清晰可辨。

首先,当然是AIBO:

恐怕连产品的开发商索尼都没能预料到,这款最初发售于1999年、乍看之下与玩具无异的机器小狗,居然在v B C全球市场赢得了远超预期的人气。

许多消费者像照顾有血有肉的宠物犬一样,悉心照料这只机器小狗的起居——虽然AIBO不需要吃喝拉撒也用不着上街溜达,` $ + a : 5但对于许多消费者来说,把它k o & ( N ?视作家庭成员来对待,完全是理所当然。

2006年,初代AIBO的官方售后服务? u | 5 F ^ $ + ]正式终结。许多爱好者纷纷组织起民间团队,想方设法对AIBO进行保养维修。甚至在许多年久失修的AIBO彻底停机[ w b } g之后,相当一部分用W o .户也并未一弃了之,而是一本正经地把这些陪伴自己多年的电子宠物送进寺院,举办声势浩大的“葬礼”和超度仪式。

那么,AIB] : ;O 的魅力究u H *竟从何而来?答案其实并不复杂。从发售于1999年的第一代产品ERS-110开始,AIBO就具备了利用传感器探知周边环境,并通过四肢、颈部以及尾部的关节进行灵活反馈的能力。不仅如此,每一代颇受欢迎的A] 1 B 1 O /IBO,或多或少都具备“学习”、“{ 8 6 g A Z e 8记忆”和“反馈”的机能,在用{ / g y ` { z q户看来,这就意味着融入自己生活的AIBO- ? J 6 ) v I ` =具备独一无q ( ~ ] s 5 * 4二的个性——它更像是可以回应诉求的“伙伴”7 H ; b 5 M h,而不仅仅是塑胶和金属构成的“造物”。

2017年11月,索尼发布了新机型AIBO,并搭载更先进的人工智能,使之在互动表现方面更接近真实的q ? ] 4宠物狗。不过,从造型和功) ( . Z I能来看,AIBO的产品定位始终没有脱离“宠物”的范畴,那有没有可能利用更A ? G H 2 j }强大的AI机能,创造出更符合我们情感需求的“伴侣”呢?

答案是肯定的。如果要0 4 .给“人类与AI的罗曼史”著书立传,那么软银出品的pepper必定榜上有F k g名。

与主流娱乐作品中L z C # - a 7 1 U那些仪表非凡的仿真机器人截然相反,pepper给我们的第一印象几l 8 U U X % C {乎没有任何亮点:这个小机器人的身高只有1.2米,腰部以下并没有双腿,取而代之的是一支带有3个小轮子的“支柱”,别说楼梯,| 1 A & 7 ? 6 ?稍微陡峭一^ = J H ~点的斜坡对它而言都是不可逾越的险境f ! E N o 7。虽然拥有完整的拟人化上肢结构,但软弱的抓握能力,根本不能指望pepper帮我们承担任何靠谱的家务劳动。

说到底,除了聊天解闷,以及通过胸前的平板配合App让我们找点乐子,pepper的实际B 0 5 ; { 3 G .功能和市面上的智能音箱差别不大。与之不相匹配的是它高达20万日元的售价,让普通民众望而却步。

但即便如此,pepper依旧是全球人Q ] l - o g c o &气最高、知名度最广的拟人机器伴? K + 4 : 0 . j侣之一。原因就在于尽管肩不能扛、手不能提,但pepper陪人聊天的本事确实非常高超。除了能通过头部、双手以及基座上的传感器探知周边环境,通过机器学习来! z U $ ; L ^对不同的Y , ~ $ # ^ 0 ^攀谈对象| b ; w 6 ^ E提供差异化的回答之外,所有面向人类的反馈,pepper都可以通过眼神、肢体动作甚至胸前Pad的画面来呈现出丰富的内容。

在用户眼中,从最开始的拘谨迟钝到逐渐相知相识,pepper所呈现的,分明是一条清晰的“成长曲线”;再加上明显具备幼态特征的面部造型,pepper能够在全世界受到民众广泛欢迎,完全是顺理成章的结果。

就某种意义上来说,我们眼中的peppe& h ~ )r,很容易让人联想到电影《人工智能》的机器人伴侣大卫。由此一来,一个更耐人寻味的M [ i & N _ ]设问就诞生了:有没有可能让这5 ? # 7 + : v种逐渐接近a n D @伦理范畴的人工造物更进一步,创造出真正的AI情人呢?

或许由Abyss Creations设计的Harmony是一种e 0 F S + $ 0 2答案。

正如其外形所示,Harmony唯一的设计功能,就是为我们提供模拟真人的肉体接触体验1 n H q t ) &。尽管完成度以及在交流表现方面的细腻程度1 K % h h t q *甚至不如AIBO,但对于不抗拒Harmony产品理念的用户来说,这款AI玩偶的魅力超出了所有关注者的预期。

凡此种种,皆将一个崭新的问题推到我们面前。尽管依旧处于早期探索阶段,但我们对于“AI伴侣”的好奇心与探索欲望,正在推动这类“造物”快速向“实用化”的境界发展迭代。那么,如果有朝一日“AI伴侣”能够顺利通过图灵测试,我们可以对这些并非血肉之躯的“造物”产生爱情吗?

AI能理解C j [ = p Y Q“爱”的概念吗?

与现实情景相比,n _ 3 c W影视文学作品所呈现的人与AI的爱情课题似乎更具想象力。~ 6 Z o e L K从弗兰U f U ! [ y x {肯斯坦到科幻黄金时代三巨头的作品,再到近几年的大热科幻作g v g G ]品《我的机器人F O | o g % z女友》、《她》、《阿丽塔:战斗天使》,“爱情”自然Q y E = 而然地成为贯穿始终的主题。

不过,问题在于,影视作品设定的语境是架空的,它们都没有回答人工智能意识的来源问题。没有意识,何x p 3 Q 5 S 2 O来爱情?面对现实中的专用型人工智Y p R , = O a _ y能,我们很难想象如何与这个“它”相爱。

这样一想,无论是AIBO、j ) S *pepper,还是Harmonyh f I,人类对于它们的“爱”,皆是单方面施予的。它们没有意识,不能理解Y { K P“爱”这种概念,也不能对这种“爱”进行回应,说的更直白一点,这就是一种人类的恋物癖。

AI智能程度x T }局限着爱情问题的探索。但更关键的N t ! i N o y 3 u问题在于,爱是一个超越0 c a G T M 1人类理解范畴的黑箱概念,哪怕是一个! ! 8 i A 4 8 Z心智成熟的成年人,也无法诠释究竟什么是“爱”。那身为人类的X Z G Z D ` l p造物,AI能够理解“爱”这个概念吗?

要想让这些出自人类之手的造物对“爱”这一概念产生认知理解,影视作品的处理方式是创造一些超自然的不寻常洗礼,譬如类似雷劈、摔跟头导致“机能故障”的倒霉遭遇,以使AI觉醒“自我意识”,进而产生状似“爱情”的情愫。这 @ * x s } = 些磨难让我们的机器伙伴变成了“超出设计预期”的“黑箱”造物,于是,同为“黑箱a H 6”的“爱”,才会变成它们理解范畴之内的概念。@ F o K k 2 C S

就在《奇葩说》第三季的一集中,我们看到了这样的观点:

“人工智能再怎么发展,它都是我们人类所想象范围之内p M 2 B 2 = [ D所能达到的最高峰,可爱情永远是超越7 X O % ? k v人想象范围之外的一种惊喜。所以我今- n X 9天不敢妄言,我爱上人工智能,就是爱情。我只能说C R N 8那是一种0 6 }强烈的情感寄托,至于爱情是什~ Q q ` T / e ^ f么,还需要让我们未来U ; y无数辈慢慢探索,才有可能得出答案。”

归根结底,如果要- $ t I X f回答“人与AI是否可以产生爱情”这个论题,最大的先决条件之一,就是要完整定义什么才是“爱”。然而,既然“爱”属于人类无法客观理解的“不可知”概念,那么,这个问题还会有答案吗?

“爱”究竟是什么?

爱是恒久忍耐,又有F Z z $ ^恩慈;爱是不嫉妒,爱是不自夸,不张狂z - O = + ),不# W e 0作害羞的事,不求自己的益处,不轻易发怒,* d ! Q j Y h不计算人的恶,不喜欢不义,只喜欢真理;凡1 ? v c ) _事包容,凡事相信,凡事盼望,凡事忍耐;爱是永不止息。 ——《哥多林前书》

事实上, 关于“爱”以及这个概念, 4 = a : j 6的引申高级版本“爱情”究竟应该如何定义,研究界始终没有放弃过努力。

按照生物学界的观点,和大多数包含性快感的体验一样,我们的大脑在经历爱情的过程中,各种神经递质发挥着重要作用——五羟色胺、阿片肽以及我们耳熟能详的多巴胺,这些作为愉悦源泉的化学物质,从最基本的“看到你就心动加速”,再; A 8 Y P到“安全感”、“认同感”和“包容感”等等一系列情感,构成了爱情的方方面面。归根结底,在生物学的语境中,所谓的“爱”以及“? 8 & ^ L爱情”,都不过是脑内分泌U _ W z n J物的小把戏。

问题在于,拜我们大脑复杂的生理结构所赐,指望通过几支g 4 - ! T针剂和几根c [ d { L G电极来完全控制精神活动进而产生“爱”,至少目前来看还是不可能的。{ y A E g

而心理学界对爱情最典型的定义,来自美国耶鲁大学心理学家罗伯特斯腾伯格的“爱情三因论”,他认为爱情包含三种成分:激情(passion)、亲密(i1 [ - w ^ ?ntimacy)、责任(coy j Z o / . ; e bmmitment)。

其中,o T l k h“激情”代表爱情的情感构成,包括情绪层面的“迷恋”,主要体现在情感和性欲方面;“亲密“代表爱情的动{ 4 O ] y - B f n机构成,包括心理层面的“喜欢”,主要9 - g A 9 h % u o体现为联结感带来的依靠和喜爱;“责任“代表爱情的认知构成,包括内心和口头的预期,主要表现为与他人建立长期关系的决定。

经过排列组合,在“爱情三因论”的体系中,爱情可以具备8种形式:

如果把AI技术带入这套体系,虽然距离完善还有很大差距,但AI确实可l 2 , K ?以通过表情和语义来初步分析人类的情绪,从而模拟出联结感产生“亲密”的印象,并通过机器学习来不断强化。对于不会主动遗忘和背叛的AI来说,“责任”完全不在话下。相比之下,“激情”多少有点麻烦,恰到w M % e Y @ r 6 I好处不显做作的“! @ 3浪漫”,对AI而言恐怕还有挺K G 7 O R b长的路要走。不过,不会疲劳且不会放弃回应的物质m # %化伴侣,多少可以弥补一点“激情”的遗憾,即便不够完美,至b q c j 4 5 { E W少不会毫无收获。

不过,这样一来,另一个问题又出现在我们面前% . i + 9

归根结底,我们与AI产生的“爱情”,很有可j X ] r L能依旧是某种“模拟”的产物而非“真情实感”,这种建立在虚拟本质上的情感,到底有什么意义呢?

答案并不d : |复杂——“最基本的价值,就在于我们拥有了一个全新的‘备选项’。”正如李银河在《未来人工智能在性方面的应用》中所预测的,2050年性爱机器人会取代| 4 - 9 B ` |50%人类的性活动,但不管这个机器人“有多么完善、多么可爱、多么方便、多么便宜,他也许在人类的性活动里只能占据50%的份额。另外的50%,是留H t % ` V ) B 0 F给那种有爱的、真人的、激情的性活动。”

然而如此一来,围绕“人类是否可以与AI产生爱情”这个问题展开的讨论,几乎化作了一纸空谈——这种彻底的开放式结论,并没有解决b r $ r V y I e任何实质问题。到头来,面对“选择人还是AI去交往”的问题,我们依` a 2 , O ) M M旧不知所措,一切似乎又回到了起点。

但如果让我们换个角度,把重点回归到“爱情的定义”之上,很容易找到另一套皆然不同 6 = 8 , X M 8的答案:X h G x v s e

就本质来说,“爱情三因论”依旧是我 6 a Q们通过事实和规律进行的归纳总结,由外至内对? a o C ? R爱情这个“黑箱”进行反向推导得出的结论,即便在逻辑层面上可以成立,但这项理论所呈现的,并不是爱情的全貌。

语言是思想的界限。事实上,围绕斯滕伯格的爱情理论所展开的研究直) T h ^ E ! &到今天依旧没有结束,围绕复杂的样本和环境因素,全新的假设与争论层出不穷。以“爱情三因论”为代表的种种爱情理论,俨然已经变成了参考答案之2 3 $一——并不代表方向错误,但最终的“真相”,很可能依旧隐藏在迷雾中。

既然通过“已知的事实”来反推“爱情黑箱的真 d i z d X }正结构”,结果很可能是事倍功半,那么不妨换个方向,凭借已知的研究理论和参数,利用AI一点点构筑接近“黑箱”特征的模型,换言之,就是利A = 2 D E E Y用AI来推演一种数字化的“爱情”。

如果在我们看来,最终的结果和人类之间展开的“爱I 0 $ = h E Z ?情”无比接近~ 6 ] j E | = n 1,那么即便这种“数字L V O 1 w V ( # *化爱u 4 L H b l C情”依旧算不上“真爱”,对于当事人来说,既然完全无法区分其中的差异,抛开原教旨的“真爱”定义接受这种爱情,未必也不是一种好的选择。

当然,考虑到爱情的系统复杂性和人类的感知上限,哪怕最终得出的结果完全一致,r / v ~ AI验证出的“模型”与血肉之躯当中的爱情黑箱原型,很有可能依旧存在我们无法察觉的差异——但问题在于,如果我们对{ y V K $ m K“爱”的认知已经达到了这种程度,从理论到结果都有明确的共识和数据支撑,“爱情”本身的暧昧定义,依旧会是一成不变的吗?

归根结底,“人类是否可以与AI发展出爱情”这个命题,真正的主旨并不仅仅是探讨“AI是否可以产生情感”。探索“爱情的真相”并进一步提升人类的自我认知,同样是这个课题最重要的研究价值之一——尽管最终的真? - % K [ ? ` g相很有可 O P N @能会撼动爱情的“标准定义”,但作t A 0 ; *为我们由技术主导的物种进化环节,这份冒险,值L ` i %得去尝试。

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原文发布时间:2020-06-22
本文作者:司马徒林、王焕超
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