三步在阿里云上面搭建一套性化推荐系统

背景信息

互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的方方面面,例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好,向用户推荐他们最感兴趣的内容,实时精准地把握用户兴趣。目前很多成功的手机APP都引入了个性化推荐算法,例如,新闻类的有今日头o ( z Y 8 U p 6条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等;电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。分析型数据库PostgreSF Q % t { X dQL版推出的向W $ L ] a量分析可a ` W G T以帮助您实现上述个性化推荐系统。

个性化推荐系统概述

以个性化新闻推荐系统为例,一篇新闻包6 * F ^含新闻标题、正文等内容,可以先通过NLP(NeuQ o * ] C l Jro-Linguistic Programming,自然语言处理)算法,从新闻标题和新闻正文中提取关键词。然后,利用分析型数据库PostgreSQL版向量内置的文本转换为向量函数,将从新闻标题I H 1 ` 5 c # y和新闻正文中提取出的关键词转换为