大麦云原生边缘计算探索,让观众剧院看戏也能实现个性化

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大麦云原生边缘计算探索,让观众剧院看戏也能实现个性化

作者| 阿里文娱技术专家 草薰

责编 | 夕颜

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

大麦云原生边缘计算探索,让观众剧院看戏也能实现个性化

背景

近年来,我国文化产业蓬勃发展,文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速,尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序,但目前仍处于起步和培育阶段,尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。

一方面,国内大规模兴建剧场,但是却不重视开展剧场相关管理和服务标准的建立,造成目前中国的剧场硬件设施世界一流,管K @ ] J _ B j理与服务却远落后于发达国家。另一方面,随着现场演出形式的变化,兴起了许多独特的演出场地。当前,对场馆的精细化、分层运营已经成为促进现场服务升级的核心抓手。

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痛点

演出场馆的基础设施、热门 IP 等诸多因素都可能导致演出现场出现无网或弱网问题,在这种情况下如何保障核验、摄像头监控等现场服务可用# T Y A l是技术首先要解决的问题。

面向 AI 与 Ix ` l G goT 结合为代表的未来发展方向,通过收集海量数据形成的消费者/用户画像可以使终端设备更加智能、更m M n = & F .为“2 X ? #主动”地为消费者提供个性化服务。需要对现场N [ { s类型众多、形态不一的智能设备形成通S S s p S B g c信互联、数据共享、能力互通的“联合体”,为用户提供智能场馆服务。如何保证海量数据处理的时效性和有效性,是面向业务发展要解决的问题。

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图 1 大麦现场智能终端

目前,在无网和弱网的现场环境v e ^下提供现场服务是通过单机应用部署的方式,面临的问题 如下:

  1. 为保障单机应用服务可用、可靠需要在本地搭建集群;

  2. 同样的业务逻辑,本x o C 8 P x 7 q A地和端研发体系不统一,导致架构冗余、研发效率低、发布周期长,降低了业务的迭代效率。

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图 2 大麦现场本地/端验票模式

①IDC 服务和本地服务代码级复用低;

②本地服务单机部署,无高可用性保障;

③本地服务依赖本地数据库,跟 IDC 数据库结构可能不一2 u ) 致。

针对新型的场馆的智能服务需求,譬如 LIVEHOUSE,基于现场观演人群定向提供个性化服务,现有的计算架构在数据时效性和有效性方面不足以支撑。

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解决方案

基于上述的痛点,现场的整体解决方案,从t 7 q T f ! : P n有效支持 12 个月内的业务和运营的发展,具有 6 个月内创造和技术领先的可能性,及加速研发同学专业化能力的聚焦沉淀和创新孵化,降低体力劳动强度。

1. 边缘计算

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。c C L i | 3 L D !在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算! a h ^ t N 1大的特点。在数据3 B J U X S处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。对于K ! f Y 3 U @这样的设计,能满足大麦现场业务在智能核验、设备管控、业务监控等方面的关键需求。

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图 3 边缘计算

阿里云边缘云原生的产品化落地——ACK@Edge(云边一体的云原生标准 k8s 托管服务), 支持M u 9 N Q C p _海量边缘网关节点接入,深度融合 IoT 云端市场、云端k } F p FaaS、消息、运维等服务,提供针 对边q m 0 #缘实例的 DevOps 能力,极大的提升边缘的应用分发及部署运维的效率。

为了让现场更简单、业务更高效,需要将原来单机应用+ IDC 的集中式部署架构,x # =演进到 云+边缘计算的统一架构,这就需要我们能够有一种方式来统一管理 IDC 应用服务器和现场众多的边缘节点。通过边缘 k8so [ ; W 架构,统一管理云与边缘的节; 7 Z L M点,实现了应用发布和弹性扩缩容的统一。通过弹性K - 4 b M - G {能力节省机器成本;现场终端就近访问边5 7 s ] e T x j缘节点,解决现场弱网/无网、现场 视频监控端到端的网f I @ @ d F / 1 q络延迟等诸多问题。

2. 云边端协同

云计算与边缘计算是现场数字化转型的两大重要支持。云计算与边缘计3 m ^ 7 ~ 1 y 9算在技术定义上具 有差别,使他们所使用的场景有所差异。云计算适用非实时、长周期数据、业务决策场景,边缘计X $ s * X T d A算在实时性、短周期数据、本地决策等场景方面表现更4 g | s * / ! v为优异。因~ R 7 Q 8 / ( s S而,娱乐现场数字化转 型需要云计算与边缘计算的支持。

阿里云在两大边缘计算领域 CDN 和 IoT 深耕已久,边缘规模和业务复杂度的日益攀升带来了不小的效能问题。阿里云容器服务和 IoT 业务团队联合推出 Kubernetes Edge 定制版本,作为 云上 IoT 边缘托管服务底座,支持海量边缘网关节点接入,深度融合 IoT 云端市场、云端 FaaS、 消息、运维等服务。在这个过程中在这个过程中,云原生让 IoT 托管如虎添翼。在大麦现场业务中尝试使用,如图 2 所示云边端分层结构也日益8 b & 4显现。

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图 4 娱乐现场服务 云-边-端架构逻辑图

①本地和云端应用统一容器化部署运行环境;

②适配不同的网络环境, ( 2 R r / 4终端灵活N x = A o选择本M d L L ~ @ M地或云端服务;

③边缘节点优先处理过程数据计算,核心业务数据同步云端。

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图 5 现场娱乐云-边-端部署图

大麦云原生边缘计算探索,让观众剧院看戏也能实现个性化未来

随着 5G 技术的广泛应用、云计: # [ 2 ` R算与边缘计算在数字化转型的支持,加快了数字技术在文娱行业现场服务领域的应用。譬如无纸化、人脸识别等智能核验、智能泊车、客群识别` ( 7 9 W Z Q等技术逐渐成 ] 3为智慧娱乐现场新标配。在用户需求不断提升及产业服务不断完善的背景下,未来以安全可靠、优质4 6 9 f R . U ! 1体验和全链路服务建立的服务平台构筑大麦的行业壁垒。

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