阿里云FPGA计算型实例规格族 f1实例与GPU计算型实例规格族 gn6v实例有什么不同

FPGA计算型实例规格族 f1 GPU计算型实例规格族 gn6v
所属规格群 企业级异构计算规格族群
CPU类型 2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake)
CPU核心数范围 8核 - 56核 8核 - 64核
内存范围 60.0G - 224.0G 32.0G - 256.0G
CPU和内存比 CPU和Memory 配x F F r ; 5比为 1:7.5 处理器与内存配比为1:4
是否IO优化实例 I/O优化实例
磁盘 仅支持SSD盘和高效
特性

采用Intel Ay [ # ! @ o YRRIA 10 GX 1150计算卡

实例{ Y % 7 G & n b b网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

x = 1 V n } _ 6 T用NVIDIA V100 GPU计算卡

实例网络性能与计算规G ) B . X 0 ! 0 @格对应(规格越高网络性能越强)

更多属性

数据缓存盘(GiB):无

FPGAq C ! 2 @ h:2+ G S ? 4 W l Q * Intel ARRI- * I X n Q ] w cA 1u { &0 GX 1@ C 9 ( ( K ~150~Intel ARRIA 10 Gq K P U X 1150

多队列:4~14

弹性网卡(包括一块主网卡)Z o 8 8:4~8

本地存储(GiB):无

GPU:1 * NVIDIA V100~8T w 8 Y e X B ; * NVIDIA V100

多队列:4~16

弹性网卡 z j o `(包5 P C括一块主网卡):4~8

应用场景

深度学习推理

基因组学研究

G $ S R融分析

图片转码

实时视频处理及安全等计算工作负载

深度学习,如图像X w U ` e ( O a分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用

科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

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