阿里云GPU计算型实例规格族 gn4实例与GPU计算型实例规格族 gn6v实例有什么不同

GPU计算型实例规格族 gn4 GPU计算型实例规格族 gn6v
所属规格群 企业级异构计算规格族群
CPU类型 2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 2.5 GHz主频的Intel XM # U l Aeon Platinum[ T 8 u # u t 8163(Skylake)
CPU核心数范围 4核 - 56核 8核 - 64核
内存范围 30.0G - 96.0G 32.0Gz d & 8 - 256.0G
CPU和内存比 多种CPU和Memory配比 处理器与内存配比为1:4m 4 [
是否IO优化实例 I/O优化实例
磁盘 仅支持Ss e W v |SD盘和高效
特性

采用NVIDIA M40 GPU计算卡

实例网络性能与计算规格G q #对应(规格越高网络性能越强)

采用NVIDIA V100 GPU计算卡

实例网络性: n C 0 3 )能与计算规格对) ( V N b / 8 J .应(规格越高网络性能越! 9 5 S z 5 =强)

更多属性

数据缓存盘(GiB):无

GPU:1 * NVIDIA M40~2 * NVIDIA M40

多队列:1~4

弹性网卡(包括一块主网| U R : g 5 #卡):3~8

本地存储(GiB):无

GPU:1 * NVIDIA V100~8 * NVIDIA V100

多队列:4~16

弹性网卡(包括一块主| 5 B W 0 0 A u 6网卡):4~8

应用场景

深度学习

科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析

高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载

参见 创建GPU计算型实例。

gn4规格之间可以变更配置。

深度学习,如图像分类、无人驾驶$ * ? r 3 K ( G W、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用

科学v w l K x +计算,如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

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