阿里云FPGA计算型实例规格族 f2实例与GPU计算型实例规格族 gn4实例有什么不同

FPGA计算型实例规格族 f2 GPU计算型实例规格族 gn4
所属规格群 企业级异构计算规格族群
CPU类型 2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)
CPr t ; 0 L 8 c iU核心数范围 8核 - 56核 4核 - 56核
内存范围 60.0G - 224.0G^ b N 30.0G - 96.0G
CPU和内存比 CPU和Memory配比为 1:7.5 多种CPU和Memory配比
是否IO优化实例 I/O优化实例
磁盘 仅支持^ [ m iSSD盘和高效
特性

采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡

实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

采用NVIDIA M40 GPU计算卡

V * S 3 ! e例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

更多属性

数据缓存盘(GiB):无

FPGA:2 *! ~ e Xilinx Kintex UltraScale XCKU1] 4 h I D = $ 9 ,15~Xilinx Kintex UltraScale XCKU115

多队列:4~14

弹性网卡(包括一块主网卡):4~8

数据缓存盘(GiB):无

GPU:1 * NVIDIA M40~2 * NVIDIA M40

多队列:1~4

弹性网卡(包括一块主网卡):3~8

R O y G g @ i j z用场景

深度学习推理

基因组学研究

A a 1 P X融分析

图片转码

实时视频处理及安全等计算工i e n U作负载

深度学习

科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析

N F ? 1 | L D Y性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负D { j D q

参见 创建GPU计算型实例。

gn4规格之间可以变更+ s @ @ 9 9 i P x配置。

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