工业互联网平台加速了石化行业数字化转型步伐

我国工业互联网与实体经济的融合持续深化,正由理念倡导走向垂直深耕阶段。近期,我们对石化行业进行调研,调研发现石化行业存在设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压w ( z l 1力大等痛点,亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐,更多信息尽在振工链。
我们建议石化企业以设备智能管控、生产协同优化为切入点,提升设备管理、生产管理、供应链管理、安全管理、节能降耗等环节的数字化水平,加速推动石化行业向全流程智能化方向加速转型。具体建议e A ( X P S J包括:
工业互联网平台加速了石化行业数字化转型步伐
一是加强底层数据分H h 7析,促进边云协同。在边缘数H & ( 0据采集方面,安装传感器、无人机、摄像头、三维扫描仪等数据采集工具,利用泛在感知技术,采集油田地质勘探、钻井、开采、运输、炼化、销售领域的多源设备、异构系* [ v [ V `统、运营环境、人员等数据,实现对油田、运输管道、炼化工厂运行状态的全面感知。在边缘数据分析方面,在原油开采装置、炼化重点装置、运输管道关键节点部署机器学习和深度| v C L f 7 w Y学习算法,在边缘控制器上集成分析引擎,实现对装置的自动调整和优化,在模型、数据、服务三方面实现边云协同,更多信息尽在振工链。
二是梳理炼化工艺知识,研发工业模型。围绕设备管理,重点研发炼化重点装置的运行状态监测模型、远程故障诊断模型和预测性维护模型。围绕炼化生产,重点研发炼化工艺流程模拟优化模型、聚合物反应模型、换热n ] m A A F r H n网络优化模型、公用工程系统优化模型以及能量系统优化模z ? # u I Q型、生产质量管J q v K控模型。围绕供应链管理,重点研发原油进口供应链扰动缓解模型、供应链柔性作业模型、供应链均衡协调$ e ! 0 7模型、成本和风险平衡模型、计划和调度模型等。围绕安全管理,研发基于多k 7 y R 1 K P源安全数据融合的火灾; a ? k i |爆炸事故风险预警模型、高危设备监测和故障预警模型、危险源q z 8 k $ 9 J D监测和预警模型L 5 .、应急资源管理模型、安全应急调度模型。| E d P
三是研发行业解决方案,推v ; * 4 S Q =广典型应用。在设备管理方面,重点研发和推广炼化重点装置的状态监测、远程故障诊断、预测性维护解决方案,提升炼化装置管理水平。在炼化生产方面,重点研发炼化生产装置流程模拟、X # 2 ;智能化验室、运营管理F q Z优化、生产质量管控等解决方案,实现炼化生产优化。在供应链协同X # } X w y方面,J V u重点研发石化企业内部的供应链协同解决方案和企% C z X K t 7 e业间的供应链协同V T v f w H N ^解决方案,实现石化供应链全流程的优化、资源合理利用以及价值的优化。在安全管理方面,重点研发炼化生产安全监管解决方案、管线漏失动态监测、钻孔破坏点精确定位、应急指挥解决方案,实2 c Z ^现对炼化生产风险提前报警,对油气长输管道泄漏的实时检测和准确定位,更多信q k j E W Q v o D息尽在振工链。