一篇文章带你快速理解springcloud微服务架构

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SpringCloud微服务

微服务的模式和形式我在前面已经进行部分的提及,但是一直没落实到技? f ) ! l % |术层面,这段时间我也在次研究了一下微服务,4 V ; ~ | Q U下面我先贴出Sprm # a * OingCloud整体涉及的结构:

一篇文章带你快速理解springcloud微服务架构

上面展示的这些是SpringCloud整体的结构

y H / # Y :对这些空间做一个初步的介绍

  • Ribbon,客户端负载均衡,重试机制。
  • Hyst( z b ^ 6 ;rib _ Y e Bx,客户端容错保K M | p : ]护,服务熔断、请求缓存、请求合并、依C ( |赖隔离。
  • FeF Z + 7 I l .ign,I J ( [ c声明式服务调用,本质上就是Ribbon+Hystrix(优5 j W l R化代码,避免直接使用RestTT C ! N o F | 6emplate的混乱)Bus,消息总线,配合Config仓库修改的一种Stream实现,独自L 3 ] 6 =启动不需要依赖其它组件。
  • Eureka,服务注册中心,特性有失效剔除、服务保护。
  • Dashboard,Hystrix仪表盘,监控集群模式和单点模式,其中集群模式需要收集器Turbine配合。Zuul,API服务网关,功能有路由分发和过滤B Q { I u / x b。还有其它服务空间,包括configuration等等

那么什么是注册中心呢?

注册中心,是服务的提供者发布自己服务的地方,传统手写的restful接口提供的服务会涉及到服务发+ J =布者的端口IP等等,通过注册中心可以Y r Y ]直接调用已经发布在上面的服务,只需要通过服务名即可

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从图中可以看出,服务提供者将自己的服务发布到注册中心,消费者从注册中心取出服务,然后消费,这样生产者只需要关注自身的业务,将自己的服务发布到注册中心就行了,消费者无需关注生产者的内容,只需要从注册中U H V ` @ | $ /心取出服务就行了,这样将生产者和消费者直接的耦合给断绝了

为什么使用Restful?

首先springcloud对比dubbo,最大的特点之一就是使用Restful的模式进行交互,dubbo是基于RPC进行通信的,而Restful是基于Http协议进行的,从协议的角度上来说HttP & f )p和RPC都是基于TCP进行研发的协议,Http是最广泛的,不仅支持浏览7 2 L I k器还支持各种APP通信,这么来说吧Http就是大家都在用的协议,而RPC是针对某一个平台某一个环节针对性开发的自定义协议,Http由于大众化,所以本身协议会有点笨重,解析起来自然也比RPC要慢,这也是RPC的优势之一,但是Http具有良好的跨平台性质,如下c x e b 2 3图:

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S: K A O zpringCloud服务的横向R C u拓展

使用SpringCloud的另一个目的就是便于服务W G T的横向拓展,大家都知道,当q x A V Z $ {某一个服务由于访问5 M K { + J y 压力变成瓶颈的时候,我们常常希望这个服务能进行负载均衡,分摊压力,以便于更好的向- A 3 l G ; C 6外界提供服务

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我们可g _ ; o w以在图片中看出,用户服务是具有两个实例的,但是消费者并不知道用@ c R 8 W户服务是具有两个实例,消费者只知道,当前有用户服务对外提供服务,所以消费者只需要知道服务名就行了,不用在意是哪个服务实例对其提供服务,这样也是进一步封装生产j N G U 2 3者对外提供服务,同* ! k d时做了负载均衡,这样加入用v / g d E ;i 2 服务突然增加业务量,那k 4 % 1 O , ^ U y么我们只需要再运行多个用户服务的实例即可

SpringCl9 y ~ 1 soud熔断机制

在开始熔断机制原理讲解之前,先理解一下什么是服务依赖

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从图片上来看,第一行服务A是调用服务B,第二行服务A调用服务B,服务B调用服务C,这样就有一个服务链,A->B->Cv Q k r K a,假设现在由于网络动荡或者服务器奔溃的原因,服务C挂掉了,然而服务A的访问仍然很大,这样服务A继续请求服务B,而# k [服务B由于无法调用服务C一直在等待,最后导致请求过多,服务B也被压垮了

熔断的原理

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当C服务停止的时候,B自动调用写死的数据进行回复,从而避免因为请求过多导致A服务奔溃的情况.

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原文发布时间:2020-07-12
本文作者:程序员麦冬
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