机器学习算法—KMEANS算法原理及阿里云PAI渠道算法模块参数阐明 AliParter 2019-11-18 云计算 135 0 百度已收录 阿里云新用户专享 领取限量2000元代金券 限量爆款选购 2核8G内存5M带宽3000元/3年 学生用户专属 18-24岁用户直享¥9.5/月 全民上云优选 新老用户均可购买低至17元/月 企业级应用一折起购 稳定,可靠企业级独享实例 多产品一键采购 购物车采购可减5000元 ECS 云服务器 SWAS 轻量应用服务器 RDS 云数据库 Redis 云数据库 CDN 内容分发 OSS 对象存储 SLB 负载均衡 NAT 网关 DNS 云解析 MAIL 企业邮箱 WAF 应用防火墙 DDoS 高防 SMS 短信包 MK 云市场 XIN 心选 IM 商标注册 JZ 自营建站 概述: KMEANS算法又被成为K均值算法,是一种常用的聚类算法,因为不需要依据给定的练习集练习模型因此是一种无监督学习算法。其本质是依据选定的参数K将数据分类成K类,在聚类过程中从单一样本开端经过不断核算聚类从而再将间隔此类别中心最近的数据归入同一类。 算法原理: 1、以下图样本散点图展现数据集的全体散布状况2、K值是KMEANS最重要的3、4、每个类别当5、经过几步核算之后的成果,可以更直观的 上一篇: 我国自研数据库登顶世界第一,只因10年前的这句话 下一篇: 快!5分钟快速完毕监控体系建立之实践篇
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