根据Tablestore打造亿量级订单处理解决方案

一、计划布景

订单体系存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个十分广泛、通用的体系。关于这类体系,在曾经十几年打开中现已形成了经典的做法。可是跟着互联网的打开,以及各企业对数据的注重,需求存储和耐久化的订单量逐步的变大。数据的注重程度与数据规划的胀大带来了新的应战。

需求场景

某电子商务途径A,有必要进行耐久化悉数途径发生的订单数据。一起,根据悉数的订单数据,体系又需求向外供给面向多种人物:顾客、店家、途径三类人群的多元化的查询服务。顾客能够查询自己的前史订单,商家能够核算热销产品,途径也能够剖析用户行为、途径生意规划等。首要查询方法包括订单的多维度检索,以及订单数据的剖析、核算等,例如:
面向顾客:【A顾客】*【近1年】*【卖出电脑】订单查询;
面向售货员:【B售货员】*【近1个月】出售订单;
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技能

在订单