会话式AI:自然语言处理与人机交互

这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。

两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验,这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术,而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。

《会话式AI自然语言处理人机交互》有3个特点:

前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。

实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中Y P v @ { h + |使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。

对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者进行技术选型,又能加深读者对不同技术的理解。

《会话式AI:自然语言处理与人机交互》共12章,分为三大部分:

第一部分 基础篇(第1-2章)

首先系统r b A T介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础,然后讲解了. J ? N t q k C -深度学习工具的使用以及NLP开) 6 W发环境的搭建

第二部分 算法篇(第3-8章)

这部分是核心内容,主要讲解中文自然语言处理的各种算法,包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。

第三部分 实战篇(第9-12章)

主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术,涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识点。

《会话式AI:自然语言处理与人机交互》首z & q先强调实战性,从第3章开始,每章都有相关技术的实战代码,数据集也来源于真实项目,大部分代码都可以在简单修改后用于实际落地项目。其次,《会话式AI:自然语言处理与人机交互》# B d % j强调对比性,许多刚接触NLP的朋s Z b O D友很容易迷恋某一项技术,特别是在Bert全面突破5 l @ x q x f : 5的现在。然而基于我多年的从业经验,技术都是为场景服务的,针对不同场景,对比不同技术的优劣,选择合适的技术,更能体现从业? * ! I ) 1 $ 4人员水平。因此,为了突= y $ { r | H破自身技术的舒适区,研究不同算法间的差异,具备针对场景选择算法的能力,更为重要。我们把自己对于相关技术的见解都写了下来,希望给读者提供另一种视角来看待技术本身。同时工作中总结的很多经验也s l y R v D被提炼成若干提示,希望能给读者阅读和实践提供一些帮助。

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