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基于ECS快速搭建Docker环境
创建资源
- 在页面左侧,单击云产品资源下拉菜单,查看本次实验资源。
- 单击免费开通创建所需资源。
说明:资源创建过程需要1~34 z : o d Q 7分钟。完成实验资源4 G d ~ H , | &的创建后,您可以在云产品资源列l X 8表查看已创建的资源信息,例如:IP地址、用户名和密码等。
连接ECS服务器
- 打开系统自带的终端工具。
Windows:CMD或Powershell。
MAC:Terminal。
- 在终端中输入连接命令ssh [username]@[ipadx = o q n Hdress]。您需要将其中的username和ipaddress替换为第b N @ n 8 H ? x1小节中创建的ECS服务器的登录名和公网地址。例如:
ssh root@1ps://www.fons.com.cn/tag/23" target="_blank">23.123.123.123
- 输入yeU # 9 i Y @s。
- 同意继续后将x M # H会提示输入登录密码。 密{ % 9 $ # ] ^ 0码为已创= g r g建的云服务的ECS的登录密码。
- 登录成功后会显示如下信息。
安装Docker CE
Docker有两个分支版本:Docker CE和Doc^ a T F Jker EE,即社区版和企业版。本教程基于CentOS 7安装Docker CE。
- 安装Docker的依赖库。
yum install -y yum-utils device-mapper-persis9 T X S / ~ Ytent-data lvm2
- 添加Docker CE的软件源信息
yu7 _ X e km-config-manager9 | D 2 m 3 X --add-repo http://mirroO % Z d N t G W hrs.aliyun.com/docg m q W L * 3 xker-ce/linux/= R * } b ( V [ (centos/docker-ce.repo
- 安装Docker CE`yum makecache fast
-
-y install docker-ce`
- 启动Docker服务。
systemctl start docker
- 启动Docker服务。
配置阿里云镜像仓库(镜像加速)
Docker的默认官方远程仓库是hub.docker.com,由于网络原因,下载一个Docker官方镜像可能会需要很长的时间,甚至下1 5 q C S H O w Q载失败。为此,阿里云容器镜像服务ACR提供了官方的镜像站点,从而加速官方镜像的下载。下面介绍如何使用阿里U V * [ o [ j云镜像仓库。
- 登录容器x t U镜像服务控制台
- 在页面左侧资源栏点击T [ } . 一键复制登录url,打开浏览器隐身窗口(无痕模式)输入已复制的登录链接。
-
输入资源提供的 子用户名称 和 子用户密码 ,点击 【登录】 ;然后搜索容器镜像,点击【容器镜像服务】登录控制台。
- 单击【镜像中心】 > 【镜像加速器】,可以看到阿里云为您提供了一个专属的镜像加速地址。
- 单击【镜像中心】 > 【镜像加速器】,可以看到阿里云为您提供了一个专属的镜像加速地址。
- 配置Docker的自定义镜r h H / Z y J V &像仓库H A 3 % 9地址。请将下面命令中的镜像仓库地址https://kqh8**.mirror.Y n ! q w - Q Raliyuncs.com替换为阿里云为您提供的专属镜像加速W 8 +地址。`tee /etc/dockerP j Z ` V O 4/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://t L 0 b W O Fkqh8**.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF`
- 重新加载服务配置文件。
systemctl daemon-rm 3 - c [ 8 g $ |eload
- 重启Docker服务。
systemctl rese a q P Itart docker
使用Docker安装Nginx服务
- 查看Docker镜像仓库中Nginx的可用版本。
docker search nginx
- 拉取# % E 3 7 l _ Z最新版的Ngd G :inx镜像。
- 运行容器。
docker run --name nginx-test -p 8080:80 -d nJ A r j N M 5 =ginx
命令参数说明:
-G k h N n k 6-name nginx-test:容器名称。
-p 8080:80: 端口进行映射,将本地B K 98080端口映射到容器内部的80端口。
-d nginx: 设置容器在后台一直运行。
命令输出如下所示: