自然语言处理动手学Bert文本分类

自然语言处理动手学Bert文本分类

Bert作为目前自然语言处理领域最的技术之一,文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一,Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一,三者结合在一起将会产生什么样的花火,本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务,延续动手学系列课程风格,全程手敲代码,跟着! = { &老师一代码撸起来。

章节1:课程简介
章节2:Seq2Seq相关理论
章节34 P 6 G k 4:Attentio4 R i 0 M =n机制
章节4:Bert理论系列基l m t ; n @ D
章节5:基于Bert的文本分类实战
章节6:基于Bert+CNN的文本9 ] h 8 l , p # J分类实战
章节7:基于Bert+RNN的文本分类实战
章节8:基于Bert+RCNN的文本分类实战
章节9:基于Bert+DPCNNt 9 @ % Y ( H o的文本分类实战
章节10:基于ERNIE的文本分类实战