破解3大难题丨RPA成为当前解决企业痛点的最优解

破解3大难题丨RPA成为当前解决企业痛点最优解
作者:UB Store
如今,在不同国家和地区,RPA(机器人流程自动化)的好处正在不断被发掘;而其在不同行业的应用进程也在不断加快。特别是近两年L q 7 L ! 0 ^,RPA在世界范围内得到了企业和投资人的信任,市场火L v ^ S s M b热。
RPA的爆火,突显出了企业运营需求的旺盛。例如成本和效率的优I C K y化,寻求解决已有系统遗留问题的R : z g方案,出于自动化、人工智能转型的战x W Z ; I . ) 1略考虑等等,任何企业都无法回避这些存在于企业运营中的难题。
RPA= ! d 1 ? ` ~ H Q自动化软件作为虚拟劳动力,依据预先设定1 : * ^ ]的程序与现有系统p ^ ] 6 e x ; m进行交互并完成预期的任务3 P y ? E。通过RPA软件“机器人”可以捕捉并模拟我们日常的键盘、鼠标操作等人机交互行为,它们可以完成识别、触发、通信、计算、文本生成等任务,自动执行高重复性且标准化v q V / ^ - f / *的业务流程。h K r | t ^

破解3大难题丨RPA成为当前解决企业痛点的最优解
企业的两难选择:人力成本与运营效率
眼下很多企业为了节省运营支出,已经进行了大规模裁员:2019年西门子业务调整进行10000人裁员,甲骨文中国裁员900人,德意志银行全球裁员1.8万人等等。
大规模的裁员使得一些业务部门的人员缩减了50%以上,这必然会出现人手短缺的情况。这会产生一系列的反应,最明显的就是运营效率的下降。
各种数据表明,人力资源成本和运营效率是企业迫在眉睫必须解决的重要问题,而这两项恰恰都是RPA(W J C - Z y机器人流程自动化), 4 9最擅长的领域。
目前,RPA的出现使得各个行业的工作方式S S z $ C Q q Q =与岗位发生了巨大变化。据IDC发布的调查报告显示,未来工作场景中大约36%的底层工作岗位将彻底被RPA机器人替代,如数据搜集、数据分析、数据操作等。
所以,未来将会有越来越多的企业、组织、公共部门将RPA机器人纳入到发展战略中来,通过标准化和自动化来加速业务流程效率改善客户服务体验,以保持优异的行业竞争力。

RPA:解决企业痛点最优解
RPA可以帮助企业管理人员从切实解决自身问题的角度出发进行权衡,可谓是当前解决W v / = X P v !许多企业痛点的最优0 _ 3 A x H解。
1、解F C i ] q & r -决成本与效率难+ J R 8 ^
在提高效率和降低成本上,RPA对于企业的吸引力是a S z不言而喻的。T 7 ; 2 s b _ !按照经验,在合适的流程部署RPA软件机器人的成本远低于雇佣人工,无论是现场办公还是远程协助。
与人类相比,机器人不知疲倦,不会停顿,对于有固定规则的重复工作处理速度极快,这使得完成任务的单位成本得到显著优化。此外,机器人自动化流程更可控、连贯而且准确,避免了因为偶发人为错误造成的麻烦。
RPA机器人通常可以在短时间内完成部署并投入使用(~ T p ! 9 ] 8 -一般是数周)。它的执行成本低,部署时间较短。企业可以快速评估业务流程优化效果,快6 A s T速获得投资回报。
2、解c o # y # R决系统遗留问题
组织运作的时间越长,内部IT系统越多。一个广泛的痛点是很多企业和政府机构的关键r l 8 +业务是由一些老旧系统支撑的,随着时间的推移和业务的革新,使用这些系统进行日常工作变得越来越低效且费力。
管理人员可能在考虑推翻旧系统,B 5 B P但他们需要面临一些更加头痛的问题:现在的技术人员难以解读系统中运用的旧技术;制定* l , . P ` m 4流程的人员和文档找不到了,系统之间互相耦合,错综复杂,改造难~ 9 v r度高、投入大、时间长;旧的系统支撑着关键业务,无法忍{ ) : ( 7受长时间的研发周期。
RPA软件机器人用模拟人类员工的方式在多个系统之间完成交互和切换,企业无需修改现. ! W b S W 8 { Q有的IT架构,也无需p s o P重新设计基本流程,并且开发周期非常短,成本相对低。
3、企业战略需求
企业正争相挖掘下一代数字化技术的价值。RPA对企业的运作和竞争力有重要的积X K : 0 j + Z w U极作u , / - l c用。企业提高效率,优化业务流程。从繁琐的重复工作中解放出来后,员工可以专注投入富有创造性和更高价值的P d : c 8任务。随着时间的推移,企业可以改善人员流失,工作氛围会更好,内部创新也会持续增加。
RPA通常被认为是通往人工智能^ T [ K 2 ,的第一步,它有望彻底的改善企业的工作方式,提高对新兴业务趋势的反应能力,在人工智能时代关键抢占先机。
RPA证实了自动化科技的价值,使企业人员更适应与数字化劳动力一起工作,进而为全面运用各种性质的人工智能做好准备。