什么是阿里云图像搜索?阿里云图像搜索常见问题

阿里云图像搜索服务 (Image Search)是以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品。阿里云图像搜索服务在基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。

阿里云图像搜索服务内容:

1、商品图像搜索:通过输入商品图片,可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者Y } _ D ^ R 3相似款,返回对应的商品信息。

2、布料图像搜索:通过输入布料图片,可以在布料库中准确地找到8 ` T 1 M M ; &与输入相同或^ [ p相似纹理的布料,返回对应的布料信息。

3、商标= ? E C X | ( k .图像搜索:通过输入商标图片,可以在商标库中准确地找到与输入相同或相似的商标,返回对应的商标信息。

4、通用图像搜索:通过输入具有相同元素或主体内容的图片,在海量图片库中查找相似或相同的图片。

阿里云图像搜索4 I 2 +请入口:点击购买阿里云图像搜索服务

阿里云图像搜索应用场景:

以下是图像搜索服务的部分使用场景举例:

1、电商场景下图片搜索

为了提升用户搜索体验,我们P W | a t将图? u ? 5 B u u片搜索功能集成到手机淘宝中,做成一个图搜产品:拍立淘。拍立淘从2014年上线以来,从最初的每天几百UV到如今的每天超过千万UV。拍立淘的稳定增长标志着消费者对以图搜图这种电商图片搜索方式的认可。与传统的基于文字搜索的电商搜索相比,使用拍立淘L x @,用户只需拍摄或者上传照片,拍立淘就会根据图片进O Q E p ^ F行商品搜索。这省去了繁琐的文字描述,简化了商品搜索流程,大大提高了用户的购物体验。


2、图库类网站的图片搜索

随着互联网和智能手机的普及,S # F涌现出越来越多的图片分享和图片社交J B Y V ~类网站。通常这o | - Q $ D ,些网站都有几亿甚至上百亿的图片量,而多数网站目前只能提供简单的文字搜_ 4 2 G o P _ )索。利用我们的图像搜索服务,您只需调用相应的API接口,即可在云端构建百亿级别的1 F 5 % & ? ^ i #图像搜索引擎,从而提供以图搜图的功能,更好的提升用户体验。


阿里# v r z L m 2 )云图像搜索常见问题有哪些?

一、商品图片搜索c I q q A t和通用图片搜索有X G * p ~ 6什么区别?

商品图片搜索主要针对商品类的X K 3 c图片进行相关的类目划分,针对每个类目进行更精细化的特征提取,使得每个商品类目上的召回更加准确,适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息,所有的图片均属于一个通用的类目。用户搜索5 l , T / N X d +时,也不需要指定当前图片所属的类目信息,系统会自动进行处理,适用的场景是各类图库公司,论坛网站等。

二、SDK使用时,调用 buildPostContent 失败,是什么原因?

一般是相关必须的字段没有设置相关的值,或者最终 b/ ~ ) - E H tuild 出来的 Body 长度大于 8MB。

三、增量时实例如果是在上海,OSS能否选择其它的区域F 0 s L % O %?

目前,不支持跨 Region 的 OSS 数据读取。如果实例在上海,配置的 OSS 必须也是在上海区域。

四、查询和新增操作时,类目ID是否要指定?c X u % w e D q c

对于商品图片搜索,新增图片和查询图片接口均可以不指定类目ID,此时系统会自动对图片进行类目预测,以预测出的类目为准,C G H Y / } G指定类目ID时则以指定的类目为准;对于布料、商标、通用图片搜索,用户不需要设置类目 ID相关的所有信息,设置了也不起作用。

五、查询和新增操作时,crop参数和regionC K S N F f O W参数怎么配合使用?

当指定crop参数为true或者& . W 7 %不指定crop参数时,表示需要进行图像的主体区域识别,此时,如果指定了region参数,则会以指定的region作为图像的主体区域,如果没有指定region + } & % 8 & R参数,系统则会自动进行图像主体区域识别; 当指定crop参数为fa# ` ; - Llse时,表示不需要进行图像主体区域识别,此时会将图片整体进行后续的特征抽取。 对于布料图片搜索,crop、region参数均会被忽略,系统会以整张图进行搜索。

六、查询结果中的SortExprValues具体表示什么含义?

SortExprValues是一个分号分隔的二元组,第一个值表示图片的相关性分数,值越大表示和查询的图片相关性越高,值域Q ~ ; ) | u E &范围为[0, 7.33136443711219e+24],当两个图片完全一样时,这个分值最大,为7.33136443711219e+24;第二个值表示图片特征向量的海明距离,值越大相似度越低。目前排序都是根据第一个值,因此用户只需要2 A 0 l $ ! 0关注第一个值即可,目前暂时没有一个7 k H 9 F C明确的阈值,用来判断两个图片相似还是不相似。

七、增量任( g f T - + E H &务提交失败的原因都有哪些?

一般h w $ B F : [ i来说有以下几类原w K 7 t @ @ ~ B L因:

选择的 OSS Buw H Z Ucket 与图像搜索实例不在一个地域,目前支持的地域有 华东2(上海w R . I r)、亚太东南1(新加坡)、中国香港、亚太东北 1(东京)、欧洲中部 1(法兰克福)、亚太东南 2(悉尼)。

创建# V o的角色类型不是图像搜索服务角色。图像搜索服务角色没有编辑授权策略,或者授权策略编辑错误,没有授予 Bucket 相应数据目录的权限。输入的 Arn 无效,或者 Bucket 无效,或者路径不对,或者相应的路径下没有 increment.meta 文件。