双11还能创造什么新技术?

简介: 当下购物峰值不再是最大挑战,下一代技术创新将会出现在哪里?

双11还能创造什么新技术?

诞生12年后,双11仍然续写答卷,也留下了问卷:当购物峰值不再是最大挑战,下一代技术创新,将会出现在哪里?

“好的创新是在高压的场景下产生的,‘双11创造了一个个高压的场景,让最前沿的技术和最前沿的商业模式,能够产生高速的碰撞。”昨晚,阿里巴巴集团首席Q 8 3 9 ( ;技术官程立的双11收官阶段演讲时说,双11的技术挑战将进入新的历史阶段。

今年的双11史上跨度最长,加n E c + K + F上新冠疫情背景,有2000多个产业带、30万个外贸工厂和3万多个海外品牌的加入—R G ] n 9—当有机会将4000万新商品,推向8亿以上消费者时,每一个关键环节,都有诞生新一代技术的可能性。

双11还能创造什么新技术?

▲ 图:阿里巴巴集团CTO程! B Z立在双11当晚的演讲

相比程立这样“12年全程参与的工程师”,人们并g n x 9 c k ? W f不能即刻感知技术工程的全部价值,许多项目刚开始设计时,说穿了是为消费者和商家节省几分钟、几块钱;从社会成本上,需要把一个峰值,在时间或空间上烫平;最终,还是回到如何让每一个订单稳定、高效的达成。

就像程立所说的,今年双11,在新品研发、生产制造、用户触达、供应链、物流配送等环节,技术和商业的共振产生了大量创新。而它们的最终方向是让“商业要素在线化、数字化,在这个基础上,0 r n l a W p构成一个T $ x G ) X [ I ]真正数字化的商业网络”。

也因为时间窗口最长,这次双114 I R V y ~也让我们从更长的产业链条上,预测一下未来还会有的新东西:

C2M技术会替代“电商”,就像云计算替X 4 b代传统IT

C2M(用户直连制造)也许还是一个定义不清的词汇,更没有“C2M技术包括什么”的共识。但是,就像云计算公司,代替了IT公司,这届双11让未来的C2M技术集群变得更加清F - 5 + p 7 ( ? 1晰。

h n |里巴巴至少有三个不同的技术模块,尝试深度打通C2M。

  • 天猫精灵背后的AIoT技术和多模态交互模组,已经影响了许多家电、家居厂商的智能化设计研发。
  • 也带动了一些小家电产业带、外贸工厂的快速增长。
  • 整体技术、设计资源的开放度仍然是全行业最高的。U 2 R Y p
  • 躺平智造为代表从终端到本地的工业化数字技术,其中3D/AR前端渲染模型,家装设计师的设计软件和建材工厂的生产数G ( * J P !据库完成了连接。
  • 双11的10万样板间还只是开始,未来半年还会有2万个门店进入全屋定制业务。
  • 犀牛智造在数据智能技术支持下的智能O - r $ _工厂和柔性产线,犀牛智造带给产业带工厂的机会,不仅仅是小样本的测e e M 2 G 3 y Q款,更有大数据下的丰富机会Z H v K h ?

双11还能创造什么新技术?

家装、家电、家居和服y T ) 1 m 饰都增长明显,这些行业也都存在制造端柔性与消费者个性的强烈趋势,市场规模已经足够巨大。诸如本地化配送组装这类问题,阿里巴巴已有很强技术的末端问题。

加上阿里云在工业大脑领域多个基础性行业的积累,也许不需要太久,淘宝天猫就会从一个7 X B电商平台,孵化出一个C2M技术集群,或者智能制造平台。

数字供应链成为大型企业数字化的突破口

如果云是0 b f 6 U = e K调度线上的资源,供应链则对应企业线下的资源,无疑异常d . C ^ e @ F f 8重要。因此,程立3 r 1 R Y G y m `在演讲中多次援引了阿里巴巴一个叫DChain的项目。通过这当中的智能预测技术,在双11前,已经将超过11亿商品提前分配进离潜在消费者最近的物流仓库;让一些零售企业直接省去了仓储物流成本,直接从工厂进行发货;甚至,在主播的直播L f v间开启前夜,也可以去预测千万级规模的订单,可能会分布在哪里。

双11还能创造什么新技术?

图:程立演讲中提到社会可共享的服务能力

这套系统目前应该通过菜鸟数字仓储体系,和阿里云的新零售k a w 8 , v中台产品等界面,都可以让企业接触使用。可以想见,在淘宝特价版或者零售通这样非常下沉的商品管理中,这种能力会更大幅度提升过去由人工管理的供给效率。但是,仅此而已吗?

  • 企业的/ ] J z ] c供应计划,是U q (整个经营资源决策的核心,相比过去解决的客户关系问题,过去会被认为因为库存进出频率不高,而没有率先进入数字化。
  • 而实际上很可能是因为没有足够多真的可以优化供应的数据和算法。
  • 很少H n o 1 X 3 3 ]有机构的数字供应链可以聚集阿里巴巴现在这么多维度链路。
  • 并且已经将影响供应链的订单消息,与几乎所有U H F $ u d这个领域的140多家服务商有深度的技术对接;
  • 一旦大型企业可以$ 9 8 F U ) f 参考,则会带动上下游大量I c ] | ) E B n u生态企业。
  • 这个领Q ! * o v g [域也不需要新的软件,而是需要新的数据处理和算法框架,例如在阿里巴巴商家服务和数据仓库产品中已经大量存在的流批/ 8 * ; / {一体架构。
  • 双11积累的经验,似乎越来越靠近产品化了。3 _ M b 2 D T 7

此外,还有淘宝天猫新品平台,这样直接帮助品牌研发早期的技术平台。对于一些W Z C o @ ; ( n 1需要用爆品来决定企业计划的行业,将非常关键。

对消费者和产业的理解,可能催生出新的智能计算框架

11月3日的阿里巴巴双11技术沟通会上,首次详解了认知智能引擎,在商业AI体系中的重要作用。紧接着11月9日,这个团队就受邀在中国科协、中国科学院、中国工程院主办的顶级会议上,发布f ] v 开源一站式] a 1 ) n图计算引擎GraphScope。

这个开源框架还没有公布特别多细节+ r : d,但是从项目组的介绍看,它直接来自于双11中每天数千亿次调用的智能场景是无疑的:

  • 在阿里巴巴的场景里,因为有产业、地域、经济B ; t !行为等概念化的图谱存在,对于计算的需求与一般的深度学习场景是不同的。m H O
  • 具有这种遍历图的能力后,针对不同行业,更高认知水平的智能技术才有可k . 8 k f J Y能产生。C U a [ Y I
  • 图计算性能. S C c Z z j近年来已经进步的数10倍,但仍然存在三个大规模应用挑战:
  • 一是h o U相关领域问题复杂,计算模式多样,大量解决方案碎片化;
  • 二是学习难度大,对于非专业编程人士门槛8 L ] 7 d I很高;
  • 三是跨域数据量大、计算效率仍然偏低。
  • GraphScoF J / , $ d Spe与TensorFlow等框架,在系统上会有一个协同关系,即将深度学习和传统的图模型做更紧密的结合,取得更好的效果。

双11还能创造什么新技术?

图:阿里巴巴认知智能团L / k队介绍的. ) O I (图计算应用场景

外界对平台型公司的观察,往往颗粒度差异很大。尤其对阿里巴巴科技,每个人摸到的部位不同,评价不一。因为涉猎的行业最丰富,阿里巴巴似乎一直是最愿意向客户展示最新研发产出的大型公司:有的在天上,有的长在地里,有中台这样探S z l D d } {索中的架构理念,也有云栖大会连续抛出达摩院、平头哥这样的爆炸性新闻。

如果回到公司战2 B 7 s略之一:云计算与大数据,在历年双11的催化下,阿里巴巴自研云计算、数据库的故事,都最终实现了这种要素级的技术创新。云计算在中国规模与增速同时保持第一、数据库在中国已经超过Oracle位列第一;不仅支撑了双11,而且是许多国民应用的基础设施。

与一般封闭集中式的垄断平台不同,高科技发展,一定是开放和利他的。从一个个路径越来越丰富的双11订单也能看出,坚持大规模的开放接Y n S 2 F )口,保持高频率的社会协同,本身就是最可持续的创新。

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C M 8 = R G + m者:KB小秘书

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